Мақолада ностационар рақамли сигналларнинг вейвлет функциялар ёрдамида қайта ишлашнинг таҳлили келтирилган. Образларни таниб олиш, нутқий ва тиббий сигналларни қайта ишлаш ва синтезлаш, шунингдек, турбулент майдонларга оид масалаларни ечиш намуналари тақдим
этилган.
Мақолада ностационар рақамли сигналларнинг вейвлет функциялар ёрдамида қайта ишлашнинг таҳлили келтирилган. Образларни таниб олиш, нутқий ва тиббий сигналларни қайта ишлаш ва синтезлаш, шунингдек, турбулент майдонларга оид масалаларни ечиш намуналари тақдим
этилган.
В данной статье приведен анализ обработки нестационарных цифровых сигналов с помощью вейвлет функции. Представлены решения примерных задач, относящихся к распознаванию образов, обработке и синтезу различных сигналов, например, речевых, медицинских, а также турбулентных полей
This article contains the results of analysis of processed non-stationary digital signal with the help of wavelet function. The decisions of exemplary tasks related to cognition of images, processing and synthesis of different signals, for instance of speech, medica as well as turbulent fields.
| № | Имя автора | Должность | Наименование организации |
|---|
| № | Название ссылки |
|---|---|
| 1 | 1. Воробьев В.И., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет преобразования. – М., 1999 2. Дремин И.М., Иванов О.В., Нечитайло В.А. Вейвлеты и их использование. // Успехи физических наук. – 2001. – №2. 3. Петров А. Вейвлеты и их приложения. – Рыбинск: РГАТА, 2007. |