151

  • Название журналаAgro ilm
  • Номер выпуска№4. 2021
  • Количество просмотров 151
  • Ссылка в интернете
  • DOI
  • Дата создание в систему UzSCI 03-09-2021
  • Количество прочтений 151
  • Дата публикации 09-07-2021
  • Язык статьиO'zbek
  • Страницы66-69
Ключевые слова
English

This article analyzes the foreign experience of using an automated system in the irrigation system and shows how to
introduce and effectively use «smart» technical devices and innovative technologies in this area.
 

Ключевые слова
Русский

В статье проанализирован зарубежный опыт использования автоматизированной системы в оросительной
системе, показано, как внедрять и эффективно использовать «умные» технические устройства и инновационные технологии в этой сфере.
 

Ключевые слова
№ Имя автора Должность Наименование организации
1 Akbarov H.. katta o’qituvchisi, katta ilmiy xodim TDIU Samarqand filiali
2 Muydinov O.. assistent, kichik ilmiy xodim TDIU Samarqand filiali
3 Nomozova M.. kichik ilmiy xodim TDIU Samarqand filiali
4 O'zbekxonov S.. talaba TDIU Samarqand filiali
№ Название ссылки
1 1. Jury WA , Vaux HJ . The emerging global water crisis: managing scarcity and conflict between water users. Adv. Agron. 2007;95:1–76 .
2 2. S.R. Barkunan, V. Bhanumathi, J. Sethuram. Smart sensor for automatic drip irrigation system for paddycultivation. Computers and Electrical Engineering 73 (2019) 180–193
3 3. M.A.Avliyakulov, N.Kh.Derdiev. Cotton Smart Irrigation, Issue 17 Journal of Irrigation and Melioration (2019).
4 4. H.Sharma, A.Haque, Z.A.Jaffery , Maximization of wireless sensor network lifetime using solar energy harvesting for smart agriculture monitoring, (2019).
5 5. M. E. E. Alahi, L. Xie, S. Mukhopadhyay, L. Burkitt, A temperature compensated smart nitrate-sensor for agricultural industry, IEEE Transactions on Industrial Electronics 64 (9) (2017) 7333-7341. doi:10.1109/TIE.2017.2696508
6 6. Nicholas JC , Evan WC , John WH , Graham AM . Using a mobile phone Short Messaging Service (SMS) for irrigation scheduling in Australia – Farmers’participation and utility evaluation. Comput. Electron. Agric. 2012;84:132–43 .
7 7. K. Page, Y. Dang, R. Dalal, Impacts of conservation tillage on soil quality, including soil-borne crop diseases, with a focus on semi-arid grain cropping systems, Australasian Plant Pathology 42 (3) (2013), pp. 363-377, doi:10.1007/s13313- 013-0198-y.
8 8. M. K. Gayatri, J. Jayasakthi, G. S. A. Mala, Providing smart agricultural solutions to farmers for better yielding using iot, in: 2015 IEEE Technological Innovation in ICT for Agriculture and Rural Development (TIAR), 2015, pp. 40-43. doi:10.1109/ TIAR.2015.7358528
9 9. L. Hou, S. Zhao, X. Xiong, K. Zheng, P. Chatzimisios, M. S. Hossain, W. Xiang, Internet of things cloud: Architecture and implementation, IEEE Communications Magazine 54 (12) (2016) 32-39. doi:10.1109/MCOM.2016.1600398CM.
10 10. P. P. Ray, Internet of things cloud enabled missenard index measurement for indoor occupants, Measurement 92, (2016) 157-165.
11 11. G. Caunei-Florescu, Thermal Comfort Index, Termotehnical 10(1),(2013) 38-41, doi:10.1515/pesd-2016-0029, http:// www.agir.ro/buletine/1724.pdf
12 12. Navarro HH , Martínez-del RJ , Domingo MR , Soto VF , Torres SR . A decision support system for managing irrigation in agriculture. Comput. Electron.Agric. 2016;124:121–31 .
В ожидании