384

  • Ссылка в интернете
  • DOI
  • Дата создание в систему UzSCI 26-11-2021
  • Количество прочтений 384
  • Дата публикации 13-07-2021
  • Язык статьиQoraqalpoq
  • Страницы3-5
Ключевые слова
Русский

 

При решении задачи классификации доказан критерий логической прозрачности нейронных сетей с использованием метода линейных оболочек.

Ключевые слова
English

By the solution of classification problem, it is proved criterion of a logic transparency of neural networks with use of  linear covers method.

Ключевые слова
№ Имя автора Должность Наименование организации
1 Djaykov G.M. Professor Karakalpak State university
2 Eshmuratov S.A. Professor Karakalpak State university
№ Название ссылки
1 1. Aвалиани Г. В. Эвристические методы в распознавании образов. Тбилиси, Мецниереба. 1988.
2 2. Айзерман М.А., Браверман Э,М., Розоноэр Л.И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. М.: Наука. 1970.
3 3. Айзерман М.А., Браверман Э,М., Розоноэр Л.И. Теоретические основы метода потенциальных функций в задаче об обучении автоматов разделению входных ситуаций на классы. Автоматика и телемеханика. т.6. 1964.
4 4. Игнатьев Н.А. Метод линейных оболочек построения кусочно-линейного классификатора. Вопросы вычислительной и прикладной математики. 1994. Вып.98. С.38-42.
5 5. Игнатьев Н.А. Распознающие системы на базе метода линейных оболочек. Автоматика и телемеханика . №3. 2000. С.168-173.
В ожидании