332

  • Ссылка в интернете
  • DOI
  • Дата создание в систему UzSCI 10-01-2022
  • Количество прочтений 332
  • Дата публикации 25-11-2021
  • Язык статьиO'zbek
  • Страницы32-33
Ключевые слова
Русский

Исследование направлено на оценку и прогноз степени засоления почв Хорезмской области с использованием модели линейной регрессии.
 

Ключевые слова
English

The research aims to assess and predict the level of soil salinity in Khorezm region using a linear regression model.

Ключевые слова
№ Имя автора Должность Наименование организации
1 Xamidov M.. қ/х.ф.д., профессор, ТИҚХММИ МТУ
2 Ishchanov J.. докторант (PhD), ТИҚХММИ МТУ
№ Название ссылки
1 1. G.I. Metternicht, J.A. Zinck. Remote sensing of soil salinity: potentials and constraints. Remote Sens. Envirn., 85 (1) (2003), pp. 1-20
2 2. S.K. Prion, K.A. Haerling. Making sense of methods and measurements: simple linear regression. Clin. Simul. Nurs., 48 (2020), pp. 94-95
3 3. D.J. Olive. Linear Regression. (1rd ed.), Springer, USA (2017)
В ожидании