365

  • Название журналаAgro ilm
  • Номер выпуска№ 6. 2021
  • Количество просмотров 365
  • Ссылка в интернете
  • DOI
  • Дата создание в систему UzSCI 09-02-2022
  • Количество прочтений 365
  • Дата публикации 03-11-2021
  • Язык статьиO'zbek
  • Страницы12-14
Ключевые слова
English

This article presents the data studied and analyzed in order to create an intelligent system for measuring and controlling the physiological state of the wheat plant during the growing season. The classification of factors influencing the physiological state of the wheat plant and the causes of their origin are analyzed. The fundamental basis for the detection of early-stage symptoms of the disease has been studied.

Ключевые слова
№ Имя автора Должность Наименование организации
1 Baratov R.. “Электротехника ва мехатроника” кафедраси доценти ТИҚХММИ МТУ
2 Valixonova H.. “Электротехника ва мехатроника” кафедраси 1-курс таянч докторанти ТИҚХММИ МТУ
№ Название ссылки
1 1. Дувелиллер Е, Сингх П.К, Меццалам М. Болезни и вредители пшеницы. Анкара-2018. 19 стр.
2 2. Прескотт Дж. М, Бурнетт П. А, Сари Е.Е, Рансом Дж, Боуман Дж, Миллиано В, Сингх Дж, Бекеле Г. Болезни и вредители пшеницы.25-ст
3 3. Suresh Mr.V, Gopinath D, M Hemavarthini. Plant Disease Detection using Image Processing. International Journal of Engineering Research & Technology.
4 4. Gittaly Dhingra, Vinay Kumar, Hem Dutt Joshi. Study of digital image processing techniques for leaf disease detection and classification. Multimedia Tools and Applications · August 2018
5 5. https://review.uz/post/rnok-pshenic-stabilnost-nevziraya-na-pandemiyu
В ожидании