274

В статье рассматривается оптимальное планирование режимов энергосистем в усло-
виях частичной неопределенности исходной информации. Показано, что для задач опти-
мального планирования долгосрочных и краткосрочных режимов энергосистем характерна
частичная неопределенность используемой исходной информации. Представлены существующие методы и алгоритмы решения таких задач, которые рассчитаны, в основном, на
использование детерминированной исходной информации. Предложен алгоритм оптималь-
ного планирования режимов энергосистем при частичной неопределенности исходной ин-
формации о нагрузках узлов. Представлены результаты расчетно – экспериментальных ис-
следований эффективности описанного алгоритма

  • Ссылка в интернете
  • DOI
  • Дата создание в систему UzSCI 11-11-2019
  • Количество прочтений 251
  • Дата публикации 02-08-2019
  • Язык статьиRus
  • Страницы88-94
Русский

В статье рассматривается оптимальное планирование режимов энергосистем в усло-
виях частичной неопределенности исходной информации. Показано, что для задач опти-
мального планирования долгосрочных и краткосрочных режимов энергосистем характерна
частичная неопределенность используемой исходной информации. Представлены существующие методы и алгоритмы решения таких задач, которые рассчитаны, в основном, на
использование детерминированной исходной информации. Предложен алгоритм оптималь-
ного планирования режимов энергосистем при частичной неопределенности исходной ин-
формации о нагрузках узлов. Представлены результаты расчетно – экспериментальных ис-
следований эффективности описанного алгоритма

№ Имя автора Должность Наименование организации
1 Gayibov T.S. professor TDTU
2 Latipov S.S. assistent TDTU
№ Название ссылки
1 Avtomatizasiya dispetcherskogo upravleniya v elektroenergetike/ Pod obshey red. Yu.N.Rudenko i V.A.Semenova. – M.: Izd-vo MEI, 2000. – 648 s.
2 Nasirov T.X., Gayibov T.Sh. Teoreticheskie osnovi optimizasii rejimov energosi-stem. – T.: «Fan va texnologiya», 2014. – 184 s.
3 Valdma M, Keel M, Liik O, Tammoja H. Method of Minimax optimization of Power System Operation. Proc. of IEEE Bologna PowerTech 2003, 23-26 June 2003, Bologna, Italy. Paper 252: p. 1-6.
4 Valdma M, Keel M. and Liik O. Optimization of active power generation in electric power system under incomplete information. Proc. of Tenth Power Systems Computation Conference, 1990, Graz, Austria, p. 1171-1176.
5 Gayibov T.Sh., Reymov K.M. Uchet rejimno-texnologicheskix ogranicheniy pri optimizasii rejimov energosistem s upravleniem nagruzkoy elektropotrebiteley. Problemi energo- i resursosberejeniya – Tashkent, 2016. № 3-4. S. 111-116
6 https://iea-etsap.org/workshop/worsh_6.../olev_liik.pdf
В ожидании