90

Мақолада  табиий  тилларни,  хусусан,  ўзбек  тилини компьютерли  моделлаштиришда  лингвистик  ҳамда  лингво-математик моделларнинг ўзаро муносабати тадқиқ этилган. 

  • Ссылка в интернете
  • DOI
  • Дата создание в систему UzSCI 20-03-2024
  • Количество прочтений 90
  • Дата публикации 30-06-2022
  • Язык статьиO'zbek
  • Страницы60-71
Ўзбек

Мақолада  табиий  тилларни,  хусусан,  ўзбек  тилини компьютерли  моделлаштиришда  лингвистик  ҳамда  лингво-математик моделларнинг ўзаро муносабати тадқиқ этилган. 

Русский

В  статье  исследуется  взаимодействие  лингвистических  и лингво-математических  моделей  при  компьютерном  моделировании естественных языков, в частности узбекского языка.

English

The  article  explores  the  interaction  of  linguistic  and  linguamathematical  models  in  computer  modeling  of  natural languages,  in  particular  the Uzbek language. 

№ Имя автора Должность Наименование организации
1 Safarov L.S. o'qituvchi Qarshi davlat universiteti
№ Название ссылки
1 Хакимов М.Х. Математические модели английского языка для системы многоязычных ситуаций машинного перевода. // V Международная конференция по компьютерной обработке тюркских языков «TurkLang 2017». Труды конференции. Том 1. – Казань, –2017. –С. 222-232.
2 Пиотровский Р.Г. Моделирование фонологических систем и методы их сравнения. – М.: «Наука», –1966. – 299 с.
3 Partee B.H., Meulen A.T., Wall R.E. Mathematical methods in linguistics. KJuwer Academic Publishers, 1993.
4 Арипов М., Норов А.М. Ўзбек т и л и фонологиясидаги суперсегментал воситалар ва у л а р н и автоматлаштиришнинг алгоритмик асослари // «ТАТУ хабарлари» илмий-т е х н и к а ва ахборот-таҳлилий журнали. Тошкент, –№3 (51), 2019. – Б. 104-113.
5 Имяминова Ш. Немис ва ўзбек тилларида бўғин ҳосил бўлиши. – Т. : Mumtoz so‘z, –2010. –88 б.
6 Миртожиев М. Ўзбек тили фонетикаси. – Т.: Фан, –2013. – 424 б.
7 Воронцов К.В. Аддитивная регуляризация тематических моделей коллекций текстовых документов // Доклады РАН. – 2014. Т. 456, – №3. – С. 268-271.
8 https://promopult.ru – Термин: Стоп-слова
9 https://pythonprogramming.net –Stop-words with NLTK.
10 https://spacy.io –SpaCy: Industrial-Strength Natural Language Processing.
В ожидании