97

This article investigates the impact of travel information on transport choice behavior and the impact of travel time display. To this end, we estimate linear regression models using data from the Mobility Survey, which consists of observational data on transport mode choice. Based on the results obtained through the conducted questionnaire surveys, many influencing factors on the choice of transport were studied through the correlation equation. The choice model represents the probability of choosing each alternative through the calculated Logit model. A linear regression equation was developed using the coefficients obtained on the basis of the correlation matrix. The results of the regression model were obtained as part of the interaction of the transport choices of passengers.

  • Ссылка в интернете
  • DOI
  • Дата создание в систему UzSCI 25-04-2024
  • Количество прочтений 97
  • Дата публикации 29-12-2023
  • Язык статьиIngliz
  • Страницы47-55
English

This article investigates the impact of travel information on transport choice behavior and the impact of travel time display. To this end, we estimate linear regression models using data from the Mobility Survey, which consists of observational data on transport mode choice. Based on the results obtained through the conducted questionnaire surveys, many influencing factors on the choice of transport were studied through the correlation equation. The choice model represents the probability of choosing each alternative through the calculated Logit model. A linear regression equation was developed using the coefficients obtained on the basis of the correlation matrix. The results of the regression model were obtained as part of the interaction of the transport choices of passengers.

Русский

В этой статье исследуется влияние информации о поездках на поведение при выборе транспорта и на время, проведенное в пути. С этой целью для выбора вида транспорта на основе информации о поездках мы используем модели линейной регрессии. По результатам проведенных анкетных опросов многие факторы, влияющие на выбор транспорта, были изучены с помощью корреляционного уравнения. Модель выбора представляет вероятность выбора каждой альтернативы с помощью рассчитанной логит- модели. Уравнение линейной регрессии было построено с использованием коэффициентов, полученных на основе корреляционной матрицы. Результаты регрессионной модели были получены в рамках взаимодействия вариантов пассажирского транспорта.

№ Имя автора Должность Наименование организации
1 Atajanov M.K. Katta o'qituvchi Тashkent State Transport University
2 Qutlimuratov Q.R. Katta o'qituvchi Kimyo International University in Tashkent
№ Название ссылки
1 1. El-Assi, W., Mahmoud, M.S., Habib, K.N., 2017. Effects of built environment and weather on bike sharing demand: a station level analysis of commercial bike sharing in Toronto. Transportation 44, 589-613.
2 2. Eren, E., Uz, V.E., 2020. A review on bike-sharing: the factors affecting bike-sharing demand. Sustainable Cities and Society 54, 101882.
3 3. Levy, N., Golani, C., Ben-Elia, E., 2019. An exploratory study of spatial patterns of cycling in Tel Aviv using passively generated bike-sharing data. Journal of Transport Geography 76, 325-334.
4 4. A. D. Marra, F. Corman. Determining an efficient and precise choice set for public transport based on tracking data. Institute for Transport Planning and Systems, ETH Zürich, Switzerland. Transportation Research Part A 142 (2020) 168–186.
5 5. Б. Саттивалдиев., Қ.Р.Қутлимуратов, И.Азимов, “Шаҳар ҳаракат циклини ишлаб чиқиш услуби ҳозирги ҳолатини тизимли таҳлили” Транспорт соҳасини ривожлантириш истиқболлари. “РИАКТТ” Тошкент-2021. 41 б.
6 6. Э.А.Сафронов, К.Э.Сафронов, Е.С.Семенова “Управление загрузкой транспортной сети города с учетом повышения доступности пассажирского транспорта” «СибАДИ», Россия, г. Омск. Вестник СибАДИ, выпуск 6 (46), 2015. 38 с
7 7. М.К.Атажанов “Шаҳар жамоат транспорти (ШЖТ) логиситик қуввати сифатини оширишда мултимодал ташиш технологияларини инновацион инфратузилмалар орқали такомиллаштириш”-Т.:“Инновацион ривожланиш нашриёти-матба уйи”,2020. №-5.-106 б.
8 8. M.K.Atajanov, S.S.Solayev “Increasing the efficiency of urban public transport (UPT) services through the use of multimodal transport technologies” ICECAE 2020 [Электрон манба]. URL:https://iopscience.iop.org/issue/1755-1315/614/1.
9 9. K. B. Campbell, C. Brakewood “Sharing riders: How bikesharing impacts bus ridership in New York City” journal ISSN: 0965-8564DOI 10.1016/j.tra.2017.04.017. Transportation Research Part A: Policy and Practice - 2017 -100 C. 264-282.
10 10. П.С.Шелмаков, С.В.Шелмаков “Развитие велосипедного движения в Российской Федерации” Успехи современного естествознания. – 2012. - № 6. – С. 183-184.
11 11. M.А. Salah. “Impacts of Bike Sharing on Transit Ridership Department of Civil and Environmental Engineering Morgantown, West Virginia” 2020. https://researchrepository.wvu.edu/etd/7875?utm_source=researchrepository.wvu.edu%2Fetd%2F7875 &utm_medium=PDF&utm_campaign=PDFCoverPages Follow this and additional works at: https://researchrepository.wvu.edu/etd
12 12. М.К.Атажанов. Шаҳар жамоат транспорти логистик қувватини таксономик таҳлиллар усуллари орқали баҳолаш“Логистика ва иқтисодиёт” илмий электрон журнал 2-сон 2022 йил,170- 180 б.
13 13. J. Pecman. Experience with the use of electric bike as an alternative vehicle in urban areas. ISSN 1812-9498. Vestnik AGTU. 2012. № 2 (54) UDK 656.183.5:629.118.35 BBK 39.363-048.2, Цокур А.В, Денисенко Е.В. Принципы поэтапного внедрения велосипедной инфраструктуры в городскую среду. Известия КГАСУ, 2017, № 4 (42). C-117-127.
14 14. A. Fan, , X.Chen, , T. Wan “How have travelers changed mode choices for first/last mile trips after the introduction of bicycle-sharing systems: an empirical study in Beijing, China” Journal of Advanced Transportation 2019, 5426080.
15 15. S.Labouret, R.Vasta. “Guide des aménagements cyclables” Les schémas (illustrations non créditées) sont sous license Creative Commons CC BY-NC-SA 2.0
16 16. D. Dufour, “Популяризация велосипеда как общедоступного вида транспорта для ежедневных поездок”. «Ligtermoet & Partners», 2010 г. f.boschetti@ecf.com
17 17. Hamed Taherdoost, Determining Sample Size; How to Calculate Survey Sample Size, International Journal of Economics and Management Systems, 2017, https://www.iaras.org/iaras/filedownloads/ijems/2017/007-0032(2017).pdf
В ожидании