B TURDAGI O‘LCHASHLARNING STANDART NOANIQLIGINI BAHOLASHDA APRIOR MA’LUMOTLARNING TAQSIMOT TURINI TANLASH VA ANIQLASH UCHUN GIBRID USUL ISHLAB CHIQISH

Maqolada dolzarb metrologik muammolardan biri – fizik-kimyoviy kattaliklarni o‘lchash noaniqligi konsepsiyasining ilmiy-nazariy asoslari va amaliy jihatlari tadqiq etilgan. Metrologik ta’minotning muhim vazifasi bo‘lgan B turdagi o‘lchashlarning standart noaniqligini baholashda aprior ma’lumotlarni taqsimlash turini tanlash va aniqlashning gibrid usuli ishlab chiqilgan. Tadqiqotning dolzarbligi cheklangan aprior ma’lumotlar sharoitida noaniqlikni baholashning ishonchliligini oshirish zarurati bilan bog‘liq, chunki mavjud yondashuvlar ko‘pincha noto‘g‘ri natijalarga olib kelishi mumkin bo‘lgan subyektiv ekspert mulohazalariga asoslanadi. Tadqiqotning ilmiy yangiligi quyidagilardan iborat: B tipidagi o‘lchashlarning standart noaniqligini baholashda axborot fondining taqsimlanish turini tanlash uchun gibrid usul va matematik modellar ishlab chiqilgan; taklif etilgan usul maksimal entropiya prinsipi va Bayes nazariyasining kombinatsiyasiga asoslangan. Тadqiqot metodologiyasi mavjud yondashuvlarni 
tahlil qilish, taqsimotni tanlashning metrologik mezonlarini rasmiylashtirish va qaror qabul qilish algoritmini ishlab chiqishni o‘z ichiga oladi. Usulning adekvatligi va samaradorligi “O‘zbekiston milliy metrologiya instituti” davlat muassasasining fizik-kimyoviy kattaliklar ilmiy laboratoriyasida, shuningdek, ISO/IEC 17025:2017 xalqaro standartiga muvofiq, akkreditatsiyadan o‘tgan o‘lchash (sinov) laboratoriyalarida sinovdan o‘tkazilgan. Olingan natijalar o‘lchashlar noaniqligini baholash aniqligini oshirish, shuningdek, metrologik nazorat tartib-taomillarini takomillashtirish uchun metrologiya, standartlashtirish va sinovlar sohasida qo‘llanishi mumkin. Tadqiqot natijalari ISO/IEC 17025:2017 xalqaro standarti bo‘yicha faoliyat yurituvchi akkreditatsiyadan o‘tgan metrologik va sinov laboratoriyalarida, ISO 17043:2023 standarti asosida faoliyat yurituvchi laboratoriyalararo taqqoslash provayderlarida, shuningdek, Xalqaro o‘lchov va tarozilar byurosi (BIPM) tomonidan qo‘llab-quvvatlanadigan KCDB ma’lumotlar bazasida taqdim etilgan kalibrlash va o‘lchash imkoniyatlari (CMC) bo‘yicha davlatlararo va xalqaro darajadagi sinov taqqoslashlari doirasida talab qilinadi. Ishlab chiqilgan usul o‘lchashlar noaniqligini baholash bilan shug‘ullanuvchi ilmiy markazlar va laboratoriyalar, shuningdek, metrologiya va sinovlar sohasida faoliyat yurituvchi boshqa tashkilotlarda ham qo‘llanishi mumkin. Uning joriy etilishi noaniqlikni baholashning obyektivligini oshirish, o‘lchash natijalarining  kengaytirilgan noaniqligi ishonchliligini yaxshilash va B turdagi o‘lchashlarning standart noaniqligi bilan bog‘liq xatarlarni kamaytirishga yordam beradi.

В статье исследуются теоретические и практические аспекты одной из актуальных задач метрологии – концепции неопределённости измерений физико-химических величин. Разработан 
гибридный метод выбора и определения типа распределения априорной информации при оценке стандартной неопределённости измерений типа B, что является одной из ключевых задач метрологического обеспечения. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения достоверности оценки неопределённости в условиях ограниченной априорной информации, так как существующие подходы зачастую базируются на субъективных экспертных оценках, что может приводить к неточным результатам. Научная новизна заключается в следующем: предложен гибридный метод и математические модели выбора распределения информационного фонда при оценке стандартной неопределённости измерений типа B; метод основан на сочетании принципа максимальной энтропии и теории Байеса. Методология исследования включает анализ существующих подходов, формализацию метрологических критериев выбора распределения и разработку алгоритма принятия решений. Адекватность и эффективность метода проверены в лаборатории физико-химических величин Государственного учреждения «Национальный институт метрологии Узбекистана», а также в аккредитованных по ISO/IEC 17025:2017 испытательных лабораториях. Полученные результаты могут быть применены в практике оценки неопределённости измерений, совершенствования процедур метрологического контроля, а также в деятельности лабораторий, 
аккредитованных по стандартам ISO/IEC 17025:2017 и ISO 17043:2023, и в международных сравнительных испытаниях в рамках базы данных CMC (BIPM-KCDB). Предлагаемый метод может быть использован научными центрами и организациями, занимающимися метрологией и 
испытаниями. Его внедрение способствует повышению объективности оценки неопределённости, надёжности расширенной неопределённости результатов и снижению рисков, связанных со стандартной неопределённостью измерений типа B

This article investigates theoretical and practical aspects of one of the urgent metrological issues — the concept of measurement uncertainty for physico-chemical quantities. A hybrid method is developed for selecting and determining the distribution type of a priori information in evaluating type B standard measurement uncertainty, which is a key task in metrological assurance. The relevance of the study lies in the need to improve the reliability of uncertainty assessment under conditions of limited a priori information, as existing approaches often rely on subjective expert judgments, which can lead to inaccurate results. The scientific novelty includes the development of a hybrid method and mathematical models for selecting the distribution of the information base in assessing type B standard uncertainty; the method is based on the combination of the maximum entropy principle and Bayesian theory. The research methodology includes analysis of existing approaches, formalization of metrological criteria for distribution selection, and development of a decision-making algorithm. The adequacy and effectiveness of the method were tested at the Scientific Laboratory of Physico-Chemical Quantities of the “Uzbek National Institute of Metrology” and accredited measurement (testing) laboratories compliant with ISO/IEC 17025:2017. The results can be applied in improving the accuracy of measurement uncertainty assessments and refining metrological control procedures, and are required in ISO/IEC 17025:2017 accredited laboratories, interlaboratory comparison providers under ISO 17043:2023, and international comparisons within the BIPM-KCDB database on calibration and measurement capabilities (CMC). The developed method may be used by scientific centers and laboratories involved in uncertainty evaluation, metrology, and testing. Its implementation will enhance the objectivity of uncertainty evaluation, improve the reliability of expanded uncertainty, and reduce risks associated with type B standard uncertainty.