It is necessary to analyze the experimental data obtained in the study of processes related to the natural Sciences, Economics, agricultural engineering, agriculture and other industries using probability theory and mathematical statistics. In this paper, agricultural processes are considered as interdependent random variables, and their periodicity characteristics were studied using the Markov chain.
№ | Имя автора | Должность | Наименование организации |
---|---|---|---|
1 | Vaxobov V.. | доцент | ТИҚХММИ |
2 | Xidoyatova M.. | ассистент | ТИҚХММИ |
№ | Название ссылки |
---|---|
1 | 1. Б.В.Гнеденко “Курс теории вероятности”. М. Наука 1994 г. |
2 | 2. Дж.Кемени, Дж.Снелл. “Конечные цепы Маркова”. М.1992 г. |
3 | 3. Вальтер Л. “Статистические модели в экономике”. М.Статистика, 1976 г. |