ЎҚУВ ЖАРАЁНИНИ АВТОМАТЛАШТИРИШГА НЕЙРОТАРМОҚ ТЕХНОЛОГИЯСИНИ ҚЎЛЛАШ МУАММОЛАРИ

Мақолада нейрон тўрлари технологияси асосида ўқув жараёнида би-лимни баҳолашни автоматлаштириш муаммолари кўрилган. Назарий ва амалий матери-аллар асосида яратилган маълумотлар банкидаги ҳар бир элементнинг баҳоси (вазни)ни ҳисобга олган ҳолда яратиладиган автоматлаштирилган ўқитиш тизимларида сунъий нейрон тўрларидан фойдаланиш назарда тутилган. Сунъий нейрон тўрлари маълумотлар базасидаги элементларнинг вазн коэффициентлари ёрдамида базадаги номалум бўлган қонуниятларни ўрнатади ва ўқув элементларини фаол ўзлаштиришни таъминлайди.

В статье речь идет об автоматизации оценки качества знаний в обучении на основе нейросетевых технологий. В работе преследуется цель использования искусственных нейронных сетей в разрабатываемых автоматизированных обучающих системах с учетом оценки значимости каждого элемента банка теоретических и прак-тических материалов. Определение неявных закономерностей в теоретическом матери-але на основе весовых коэффициентов искусственной нейронной сети способствует улуч-шению восприятия теоретического материала в целом.

In the article there were considered automotization problems of evaluating knowledge in the education process on the basis of neuron network technologies. The usage of artificial neuron network in the created automated teaching system was taken into consifderation on the basis of theoretical and practical materials considering the value (weight) of each ele-ment in the created information bank. The artificial neuron network sets indefinite legality in the base provides active mastering learning elements with the help of weight coefficients of the ele-ments in the database.