162

В работе исследованы вопросы оптимизации режимов электроэнергетических систем. Рассмотрена методика решения задач с помощью генетических алгоритмов. Даны результаты расчетно-экспериментальных исследований. Выполнены расчеты оптимального покрытия графика нагрузки энергосистемы между тепловыми электростанциями традиционным методом и генетическим алгоритмом. Приведен сравнительный анализ эффективности предложенного алгоритма.

  • Ссылка в интернете
  • DOI
  • Дата создание в систему UzSCI06-01-2020
  • Количество прочтений150
  • Дата публикации30-12-2019
  • Язык статьиRus
  • Страницы7-10
Ключевые слова
Ўзбек

Мақолада электр энергетика тизимларининг ҳолатларини оптималлаш масалалари тадқиқ қилинган. Масалани генетик алгоритмдан фойдаланиб ечиш услуби қараб чиқилган. Ҳисобий-тажриба тадқиқотларининг натижалари келтирилган. Энергетика тизимининг юклама графигини анаънавий усулда ва генетик алгоритм бўйича иссиқлиқ электр станциялари ўртасида оптимал қоплашнинг ҳисоби бажарилган. Таклиф қилинган алгоритм самарадорлигининг солиштирма таҳлили келтирилган.

Ключевые слова
Русский

В работе исследованы вопросы оптимизации режимов электроэнергетических систем. Рассмотрена методика решения задач с помощью генетических алгоритмов. Даны результаты расчетно-экспериментальных исследований. Выполнены расчеты оптимального покрытия графика нагрузки энергосистемы между тепловыми электростанциями традиционным методом и генетическим алгоритмом. Приведен сравнительный анализ эффективности предложенного алгоритма.

Ключевые слова
Ўзбек

In work the questions of optimization of modes of electric power systems are investigated. The method of solving problems using genetic algorithms is considered. The results of calculated-experimental researches are given. The calculations of the optimal coverage of the load schedule of the power system between thermal power plants by the traditional method and the genetic algorithm are performed. The comparative analysis of efficiency of the proposed algorithm is given.

Ключевые слова
№ Имя автора Должность Наименование организации
1 Gaipov T.S.
2 Reymov K.M.
3 Najimova A.M.
4 Turmanova G.M.
№ Название ссылки
1 Автоматизация диспетчерского управления в электроэнергетике / Под общ. ред. Ю.Н.Руденко и В.А.Семёнова. – М.: Изд-во МЭИ, 2000. 648 с.
2 Вороновский Г.К., Махотило К.В., Петрашев С.Н., Сергеев С.А. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. Харьков, ОСНОВА, 1997. – 112 с.
3 Darrel Whitley, An Overview of Evolutionary Algorithms: Practical Issues and Common Pitfalls, Journal of Information and Software Technology, 2001.
В ожидании