Ушбу мақолада кўзнинг рангдор пардаси тасвири асосида шахсни таниб олишнинг асосий
усул ва алгоритмлари таҳлил қилинган. Ушбу усул ва алгоритмларнинг ютуқ ва камчиликлари
келтирилган, ҳамда уларни такомиллаштириш йўналишлари аниқланган.
Ушбу мақолада кўзнинг рангдор пардаси тасвири асосида шахсни таниб олишнинг асосий
усул ва алгоритмлари таҳлил қилинган. Ушбу усул ва алгоритмларнинг ютуқ ва камчиликлари
келтирилган, ҳамда уларни такомиллаштириш йўналишлари аниқланган.
В статье проведён обзор основных методов и алгоритмов распознавания личности на
основе изображения радужной оболочки глаза. Приведены достоинства и недостатки
рассмотренных методов и алгоритмов. Определены основные пути их совершенствования.
In this article the main methods and algorithms of person identification based on the image of
the iris are considered. The advantages and disadvantages of the considered methods and algorithms are
given. Identified the main fetters of their improvement.
| № | Имя автора | Должность | Наименование организации |
|---|---|---|---|
| 1 | Fazilov S.X. | директор ўринбосари | Муҳаммад ал-Хоразмий номидаги Тошкент ахборот технологиялари университети ҳузуридаги ахборот-коммуникация технологиялари илмий-инновацион маркази |
| 2 | Yusupov O.R. | таянч докторант | _ |
| № | Название ссылки |
|---|---|
| 1 | Юсупов О.Р. Биометрические системы идентификации личности по радужной оболочке глаза // Научный вестник СамГУ, 2016. – Т. 95. №1. – С. 61–66. |
| 2 | Юсупов О.Р. Эффективный усул локализации радужной оболочки глаз, основанный на сегментации текстуры // Научный вестник СамГУ, 2017. – Т. 101. – №1. – С. 53–58. |
| 3 | Фазылов Ш.Х., Раджабов С.С., Мирзаева Г.Р. Алгоритмы, используемые при создании системы идентификации личности на основе анализа изображения лица //International Conference Dedicated to the 1235th Anniversary of Muhammad al-Khwarizmi “Importance of information-communication technologies in innovative development of sectors of economy”. – Tashkent, 2018. P. 794–797. |
| 4 | Фазылов Ш.Х., Мир заев Н.М., Раджабов С.С. Выделение геометрических признаков лица человека на изображении при идентификации личности // Естественные и технические науки, 2008. – №2. – С. 321–327. |
| 5 | Tukhtasinov M.T., Mirzaev N., Narzulloev O.M. Face recognition on the base of local directional patterns // IEEE Conference Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines. –IEEE, 2017. P. 1–5 |
| 6 | International center for disability resources on the internet [Электрон ресурс]. – URL : http://www.icdri.org/biometrics/iris_biometrics.htm |
| 7 | BioMedical engineering online [Электрон ресурс]. – URL : http://www.biomedical-engineering-online.com |
| 8 | Ber tillon A. La couleur de l’iris / A. Bertillon // Revue scientifique. –France, 1885. – Vol. 36, № 3. – P. 65-73 |
| 9 | Daugman, J. High confidence personal identification by rapid video analysis of iris texture .// Proc. of the IEEE, international Carnahan conf. on security technology, Atlanta, GA , USA, 1992, 14–16 October. – 1992. – P. 50–60 |
| 10 | Daugman J. Biometric personal identification system based on iris analysis, Patent no. 5291560; 1994 |
| 11 | Ma, L., Y. Wang, and T. Tan. Iris recognition based on multichannel Gabor filtering. in Proc. Fifth Asian Conf. Computer Vision. 2002 |
| 12 | Jiali, C., et al. A fast and robust iris localization method based on texture segmentation. in Defense and Security. 2004. International Society for Optics and Photonics |
| 13 | Daugman J. High Confidence Visual Recognition of Persons by a Test of Statistical Independence. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1993. 15(11): p. 1148-1161 |
| 14 | Daugman J. The Importance of Being Random: Statistical Principles of Iris Recognition. Pattern Recognition, vol. 36, pp. 279-291, 2003 |
| 15 | Zhi - yong, P., L. Hong-zhou, and L. Jian-ming, An Improvement Method for Daugman’s Iris Localization Algorithm, in Advances in Neural Networks – ISNN 2011, D. Liu, et al., Editors. 2011, Springer Berlin Heidelberg. p. 364-372. |
| 16 | Shamsi M., Saad P. B., Ibr ahim S. B., Kenar i A. R. Fast algorithm for iris localization using daugman circular integro differential operator. Int. Conf. of Soft Computing and Pattern Recognition, pp. 393-398, 2009 |
| 17 | Wojciech S. , Kamil G. , Małgorzata N., Mariusz Z., Andrzej N. Reliable algorithm for iris segmentation in eye image. Image and Vision Computing, 2010. 28(2): p. 231-237 |
| 18 | Xinying R., Zhiyong P., Qingning Z., Chaonan P., Jianhua Z., Shuicai W., Yanjun Z., An improved method for Daugman's iris localization algorithm. Computers in Biology and Medicine, 2008. 38(1): p. 111-115 |
| 19 | Hebaishy М. A., Zhirkov V.F. "Texture Analysis Of The Human Iris For High Authentication", Данные, Информация и Их Обработка , Москва, Горячая линия-Телеком 2002г, С стр. № 116-120 |
| 20 | Hebaishy М. A., Zhirkov V.F. "Decidability Of Iris-Based Personal Identification", Методы и алгоритмы прикладной математики в технике, медицине и экономике, Новочеркасск, III Международной научно-практической конференции,Часть 3 », Новочеркасск 2003, С стр. № 8-12 |
| 21 | Хебайши М. А., Жирков В. Ф., Сушкова Л. Т., " Обработка изображения радужки глаза в системе идентификации личности", LVIII Научная сессия посвященная дню радио» Труды ТОМ2,Москва-2003,С стр. № 148-151 |
| 22 | Illingworth J.and Kittler J. A Survey of the Hough Transform Computer Vision, Graphics and Image Processing, Vol. 44, No. 1, pp. 87-116, 1988 |
| 23 | Wildes, R.P., Iris recognition: an emerging biometric technology. Proceedings of the IEEE, Vol. 85, No. 9, 1997, pp. 1348-1363. |
| 24 | Kass M., Witkin A., Terzopoulos D. Snakes – Active Contour Models //International Journal of Computer Vision, 1(4): 321-331, 1988 |
| 25 | Daugman J., New methods in iris recognition. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, 2007, 37(5): 1167–1175 |
| 26 | Roy, K., Bhattachar ya, P .: Optimal features subset selection using genetic algorithms for iris recognition. In: Image Analysis and Recognition: Lecture Notes in Computer Science #5112, pp. 894–904. Springer-Verlag Berlin Heidelberg (2008) |
| 27 | Roy, K., Bhattachar ya, P.: Iris recognition in nonideal situations. In: Information Security: Lecture Notes in Computer Science #5735, pp. 143–150 (2009) |
| 28 | Roy, K., Bhattachar ya, P.: Level set approaches and adaptive asymmetrical SVMs applied for nonideal iris recognition. In: Image Analysis and Recognition: Lecture Notes in Computer Science #5627, pp. 418–428 (2009) |
| 29 | Roy, K., Bhattachar ya, P.: Unideal iris segmentation using region-based active contour model. In: ICIAR Lecture Notes in Computer Science #6112, pp. 256– 265. Springer-Verlag Berlin Heidelberg (2010) |
| 30 | Kong W. and Zhang D. Accurate iris segmentation based on novel reflection and eyelash detection model. 2001, In proceedings of ISIMVP, pp. 263-266 |
| 31 | Boles W. and Boashash B. A human identification techniques using images of the iris and wavelet transform. IEEE Transaction, Signal processing, 46(4): pp.1185-1188, 1998 |
| 32 | Lim S., Lee K., Byeon O. and Kim J. Efficient iris recognition through improvement of feature vector and classifier. 2001, ETRI Journal, 23(2), pp. 61-70. |
| 33 | Noh S. Pae K. Lee C. and Kim K. Multi-resolution independent component analysis for iris identification. 2002, In proceedings of itc-CSCC’02, pp. 1674-1678 |
| 34 | Tisse C., Martin L., Torr es L. and Robert M. Person identification technique using human iris recognition. 2002, In proceedings of ICVI’ 02, pp. 294-299 |
| 35 | Cui, J, Wang, T., Tan, L.M and Sun, Z. A fast and robust iris localizationmethod based on texture segmentation. 2004, Proceedings of the SPIE.,vol. 5404, pp. 401-408 |
| 36 | Teo, C.C. and Ewe, H.T. An efficient one-dimesional fractal analysis for iris recognition. 2005, Proceedings of the 13th WSCG International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, pp. 157-160 |
| 37 | Ma L., T an T., Wang Y. and Zhang D. Personal Recognition based on iris Texture Analysis. IEEE Transaction, PAMI, 2003, 25(12), pp. 1519 – 1533 |
| 38 | Sastr y, A. V. G.S. and Dur ga, B.S. Enhanced segmentation method for iris recognition. International journal of computer trends and technology. 2013 , Vol. 4, issue 2, pp. 68-71 |
| 39 | Yew R., Ng F., Tay Y.H., Mok K.M. "An Effective Segmentation Method for Iris Recognition System", Proc. of the 5th International Conference on Visual Information Engineering(VIE), pp. 548-553, July, 2008 |
| 40 | Li P., Liu X. "An incremental method for accurate iris segmentation", Proc. of 19 th International Conference on Pattern Recognition , pp. 1-4, 2008 |
| 41 | Матвеев И. А. Поиск центра глаза на изображении методом Хафа. // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2007. - N 2. - С. 36-40 |