Мақолада автотраспортнинг давлат рақамларини таниб олишда тасвир белгиларини
ажратиб олиш билан боғлиқ бўлган масалалар кўриб чиқилади. Бунда асосий эътибор рақам
белгилари соҳасини ажратиб олиш, рақам белгилари тимсолларини сегментация қилиш ва тасвир
белгиларини ажратиб олиш алгоритмларига қаратилади. Таклиф қилинган алгоритмларнинг
ишлашини текшириш мақсадида автомобилларнинг рақам белгиларини таниб олиш масалаларини
ҳал қилиш бўйича тажрибавий тадқиқотлар ўтказилди.
Мақолада автотраспортнинг давлат рақамларини таниб олишда тасвир белгиларини
ажратиб олиш билан боғлиқ бўлган масалалар кўриб чиқилади. Бунда асосий эътибор рақам
белгилари соҳасини ажратиб олиш, рақам белгилари тимсолларини сегментация қилиш ва тасвир
белгиларини ажратиб олиш алгоритмларига қаратилади. Таклиф қилинган алгоритмларнинг
ишлашини текшириш мақсадида автомобилларнинг рақам белгиларини таниб олиш масалаларини
ҳал қилиш бўйича тажрибавий тадқиқотлар ўтказилди.
В статье рассмотрены вопросы, связанные с выделением признаков изображений
государственных номерных знаков автотранспорта при решении задачи их распознавания. При
этом основное внимание уделено алгоритмам выделения области номерного знака, сегментации
символов номерного знака, а также выделению признаков изображений. В целях проверки
работоспособности предложенных алгоритмов проведены экспериментальные исследования при
решении задачи распознавания изображений номерных знаков автомобилей.
The article deals with the issues related to the identification of signs of images when recognizing
state license plates of cars. At the same time, the main attention is paid to the algorithms allocating the
license plate area, the segmentation of the license plate symbols and the selection of image features. In
order to test the efficiency of the proposed algorithms, experimental studies were carried out to solve the
problem of recognizing images of vehicle license plates.
| № | Имя автора | Должность | Наименование организации |
|---|---|---|---|
| 1 | Mirzaeva G.R. | _ | |
| 2 | Khashimov A.A. | _ | |
| 3 | Rustamov B.K. | _ | |
| 4 | Shamsiev F.M. | _ |
| № | Название ссылки |
|---|---|
| 1 | Мурыгин К.В. Концепция системы автоматического распознавания номерных знаков автомобилей //Искусственный интеллект. – Донецк, 2012. – № 4 (58). – С. 220-226 |
| 2 | Трапезников И. Н. Разработка и анализ системы распознавания автомобильных регистрационных знаков: Автореф. дисс. – Минск: ЯГУ им. П.Г. Демидова, 2002. – 20 с |
| 3 | Лукьяница А.А., Шишкин А.Г. Цифровая обработка видеоизображений. – М.: «Ай-Эс-Эс Пресс», 2009. – 518 с |
| 4 | Fors yth D.A., Ponce J. Computer Vision. A Modern Approach. – New Jersey: Prentice-Hall, 2012. – 793 p. |
| 5 | Shapiro L., Stockman G. Computer Vision. - New Jersey: Prentice-Hall, 2001. – 617 p |
| 6 | Szeliski R. Computer Vision: Algorithms and Applications. –New York: Springer, 2011. – 812 p. |
| 7 | Saf aei A., Tang H.L., Sanei S. Robust Search-Free Car Number Plate Localization Incorporating Hierarchical Saliency //J. of Computer Science & Systems Biology. 2016, Vol. 9. No. 3. – P. 093-103. |
| 8 | Rajput T.S. Automatic Vehicle Number Plate Recognition Using Morphological Edge Detection and Segmentation //Int. J. of Emerging Technology and Advanced Engineering. 2015, Vol. 5. – Issue No. 1. – P.500-504. |
| 9 | Babu D.M., Manvitha K., Nar endr a M.S., Swathi A., Var ma K.P. Vehicle Tracking Using Number Plate Recognition System // Int. J. of Computer Science and Information Technologies. 2015, Vol. 6. No. 2. – P. 1473-1476 |
| 10 | Kr anthi S., Pr anathi K., Srisaila A. Automatic Number Plate Recognition // Int. J. of Advancements in Technology. 2011, Vol. 2. – No. 3. – P. 408 – 422 |
| 11 | Rasooli M., Ghofr ani S., Fatemizadeh E. Farsi License Plate Detection based on Element Analysis and Characters Recognition //Int. J. of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition. 2011, Vol. 4. – No. 1. – P. 65 – 80 |
| 12 | Трапезников И.Н., Федорин Д.В., Петров В.А., Носков А.А. Исследование устойчивости алгоритмов машинного обучения к шумам в задаче распознавания символов // Новые информационные технологии в научных исследованиях: материалы XVII Всерос. научно-техн. конф. студентов, молодых учёных и специалистов, 2012 г. – С. 224-226 |
| 13 | Методы компьютерной обработки изображений /Под ред. В.А. Сойфера. – 2-е изд., испр. – М.: Физматлит, 2003. – 784 с |
| 14 | Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. – М.: Мир, 1976. – 512 с |
| 15 | Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. –М.:Техносфера, 2012.–1104 с |
| 16 | Mirzaev N.M. About one model of image recognition //Proc. of the 1st RussianPacific Conf. on Computer Technology and Applications, 2010. – Vladivostok. – P. 394-398 |
| 17 | Mirzaev N., Saliev E. Recognition Algorithms Based on Radial Functions //Proc. of the 3nd Russian-Pacific Conf. on Computer Technology and Applications, 2018. – Vladivostok: FEFU, 2018. – Pp. 1-6 |