489

Предложены методы и алгоритмы повышения достоверности информации на основе
структурной модели, набора – эталона, использующих закономерности, свойства, особенности,
связанности элементов и отношений ключевых концептов документа. Разработана методика
формирования баз данных и знаний, включающих механизмы контроля, анализа, определения
статистических, логических, лингвистических связей и зависимостей между элементами, правил
повышения достоверности информации с использованием характерных частей и особенностей
документов. Построен обобщенный алгоритм, включающий механизмы сегментации общего
интервала значений элементов концепта, установления и регулирования границ сегментов, типа
функции и интервала принадлежности в подмножестве достоверной информации. Эффективность
алгоритмов повышения достоверности информации исследована по критерию вероятности
необнаруженных ошибок.

 

  • Ссылка в интернете
  • DOI
  • Дата создание в систему UzSCI 19-02-2020
  • Количество прочтений 456
  • Дата публикации 30-09-2019
  • Язык статьиRus
  • Страницы21-30
Русский

Предложены методы и алгоритмы повышения достоверности информации на основе
структурной модели, набора – эталона, использующих закономерности, свойства, особенности,
связанности элементов и отношений ключевых концептов документа. Разработана методика
формирования баз данных и знаний, включающих механизмы контроля, анализа, определения
статистических, логических, лингвистических связей и зависимостей между элементами, правил
повышения достоверности информации с использованием характерных частей и особенностей
документов. Построен обобщенный алгоритм, включающий механизмы сегментации общего
интервала значений элементов концепта, установления и регулирования границ сегментов, типа
функции и интервала принадлежности в подмножестве достоверной информации. Эффективность
алгоритмов повышения достоверности информации исследована по критерию вероятности
необнаруженных ошибок.

 

Ўзбек

Ҳужжат элементига хос қонуният, хоссалар, хусусиятлар, ўзаро боғланиш, калит
концептлар муносабатларини акслантирувчи таркибий модел, эталон – жамлама асосида ахборот
ишончлигини ошириш усул ва алгоритмлари таклиф этилган. Маълумот ва билимлар базаларини
шакллантириш, назорат ва таҳлил қилиш, ҳужжат элементларининг статистик, мантиқий,
лингвистик алоқа ва боғланиши, таснифий қисми ва хусусиятларини олиш ва фойдаланишга
чамаланган ҳамда ахборот ишончлигини оширувчи қоидаларни қамраган механизмларни яратиш
услубияти ишлаб чиқилган. Концепт элементлари қиймати умумий интервалини сегментациялаш,
сегментлар чегаралари, ишончли информация тўпламига тегишли функция тури ва интервалини
аниқлаш ва мувофиқлаштирувчи механизмларни қамраган умумий алгоритм қурилган. Ахборот
ишончлигини оширувчи алгоритмлар самарадорлиги хатолар аниқланмаслиги эҳтимоли мезони
бўйича тадқиқ қилинган.

 

English

Methods and algorithms are proposed for reliability improving of information based on a
structural model, a set of standards that use patterns, properties, features, and relatedness of elements and
relations of key document concepts. A methodology has been developed for the formation of databases
and knowledge, including mechanisms for controlling, analyzing, determining statistical, logical,
linguistic connections and dependencies between elements, and rules for increasing the information
reliability using characteristic parts and features of documents. A generalized algorithm has been
developed that includes mechanisms for segmentation of the total interval of concept elements,
establishing and regulating segment boundaries, type of function, and membership interval in a subset of
reliable information. The effectiveness of algorithms for increasing information reliability is investigated
by the criterion of the probability of undetected errors.
 

№ Имя автора Должность Наименование организации
1 Jumanov I.I. _ _
2 Karshiev K.B. _ _
№ Название ссылки
1 Бессонов С. В. Оптимизация электронного документооборота в корпоративных системах: Дисс... канд. экон. наук. М., 2000  187 с.
2 Лукашевич Н. В. Тезаурусы в задачах информационного поиска. М.: Изд-во Московского университета, 2011  512 с.
3 Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. Спб.: Питер, 2000  384 с.
4 Келдыш Н. В. Методические основы автоматизированного решения задач ведомственного электронного документооборота // Научно-метод. сборник № 56. / ВА МО. М., 2009. С.110  117 Инв. № 58592.
5 Гудов А. М. Об одной модели оптимизации документопотоков, реализуемой при создании системы электронного документооборота вычислительных технологий. 2006. Т. ГГ. Спец. вып. С. 53  65.
6 Норенков И.П., Уваров М.Ю. База и генератор образовательных ресурсов // Информационные технологии. 2005. № 9. С. 60  65.
7 Жуманов И.И., Каршиев Х.Б. Методы обеспечения достоверности электронных документов на основе структурной избыточности и лексикологического синтеза // Наука и мир. Международный научный журнал. Волгоград: Изд-во «Научное обозрение», 2018.№3(55). Т. 1,С. 49  51.
8 Жуманов И.И. Концептуальные принципы и методы контроля достоверности информации в структуре пакетов передачи данных на основе статистической избыточности //«Илмий тадқиқотлар ахборотномаси» илмий-назарий, услубий журнал. Самарқанд: СамДУ, 2013. №1 (77).39  49 б.
9 Жуманов И.И., Каршиев Х.Б. Expanding the possibilities of instruments to improve the information reliability of electronic documents of industrial management SYSTEMS // Tenth World Conference “Intelligent Systems for Industrial Automation”, WCIS-2018, 25-26 October 2018, Tashkent, Uzbekistan, 2018. 312  316 p.
В ожидании