Ўзбекистондаги қуритилган доривор ўсимликларни мультиспектриал таҳлили аутенсификацияга қобилиятини аниқлашишга қаратилган тадқиқот натижалари кўриб чиқилган. Мультиспектриал тасвирни олишдан олдин ўсимликлар маълумотлар базасини ўзгарувчанлигини ошириш ва шаротларни қайта тиклаш учун турли хил доривор ўсимликлар (тоғрайхон - herba origani tytthanthi ва жағ-жағ - capsella bursa-pastoris) турли хил қуритиш шароитлприда қуритилган. Қуритиш бўйича тажрибалар Тошкент давлат техника университети лабораториясида амалга оширилди. Доривор ўсимликларни қуритилгандан сўнг тасвирлар Videometer Lab2 қурилмаси ёрдамидаўн ўн тўққизта ёруғлик чиқарувчи диод (405 дан 1050 гача нм) ёрдамида олинган. Тасвирларнинг ўртача спектрларини чиқариш учун кубларига ишлов берилган.  Кичик квадратлар (PLSDA) усулида қисман дискреминант анализ натижалари спектрал маълумотлар асосида қайта ишлаб текширилганидан кейин доривор ўсимликлардан қатъий назар тўғри таснифларни кўрсатади. Энг кичик квадратлар усули ёрдамида қисман дискриминант таҳлили (PLSDA) натижалари қайта текширувдан сўнг қайси доривор ўсимлик таҳлили олиб борилишидан қитъий назар, 100% аниқликда тасниф олинганини кўрсатди. Ушбу натижалар визуализациянинг мультиспектриал тизим қуритиш жараёнига боғлиқ бўлмаган ҳолда, эҳтимол таркибига кирувчи элементлар ҳисобига, доривор ўсимликларни аутенсификациялаши мумкинлигини кўрсатдилар. 

Рассматриваются результаты исследования, касающиеся способности мультиспектрального анализа к аутентификации высушенных лекарственных трав Узбекистана. Перед получением многоспектрального изображения различные лекарственные растения (трава цветного орегано (herba origani tytthianthi) и пастушья сумка (capsella bursa-pastoris) были подвергнуты различным условиям сушки, чтобы увеличить изменчивость базы данных растений и воспроизвести условия. Эксперименты по сушке проводились в лаборатории Ташкентского государственного технического университета. После сушки изображения собирали с помощью девятнадцати светоизлучающих диодов (от 405 до 1050 нм) с использованием устройства Videometer Lab2. Кубы изображения были обработаны, чтобы извлечь средние спектры изображения. Результаты частичного дискриминантного анализа методом наименьших квадратов (PLSDA) после перекрестной проверки, выполненной на спектральных данных, показывают 100% правильную классификацию независимо от лекарственного растения. PLSDA дал 100% правильной классификации. Эти результаты показали, что мультиспектральная система визуализации может аутентифицировать лекарственные растения независимо от процесса их сушки, вероятно, благодаря определенному составу входящих элементов.  

Discusses the results of the study concerning the ability of multispectral analysis to authentication dried medicinal herbs from Uzbekistan. Before multispectral image acquisition the different medicinal plants (oregano fine-colored grass - herba origani tytthianthi and shepherd's bag - capsella bursa-pastoris) were submitted to different drying conditions in order to increase the variability of the plant database and reproduce the conditions. The drying process experiments were carried out in the laboratory of the Tashkent State Technical University. After drying, cube images were collected with nineteen Light Emitting Diodes (405 to 1050 nm) using the Videometer Lab2 device. The image cubes were processed in order to extract image mean spectra. The results of the partial least square discriminant analysis (PLSDA) after cross-validation performed on spectral data show 100% of good classification whatever the medicinal plant. The PLSDA gave a 100% percent of correct classification whatever the medicinal plant analyzed. Those results demonstrated that multispectral imaging system can authenticate medicinal plants independently of their drying process probably due a certain composition of incoming elements.