18

Рақамли трансформация замонавий бизнеснинг ажралмас қисмига айланяпти ва сунъий интеллектни (СИ) компания жараёнларига жорий этиш самарадорликни ошириш учун янги имкониятлар яратади. Аммо маълумотлар ҳажмининг ўсиши билан уларни ҳимоя қилиш ва махфийлик принциплари бўйича қонунларга риоя қилиш муҳим аҳамиятга эга. Ушбу мақолада рақамли трансформациянинг асосий жиҳатлари ва СИнинг маълумотларни ҳимоя қилиш қонунчилигига мувофиқ жорий этилиши кўриб чиқилган. Махфийликни таъминлаш методларига, жумладан маълумотларни анонимлаштириш ва шахсий маълумотларни ҳимоя қилиш учун машина ўрганиш алгоритмларидан фойдаланишга алоҳида эътибор қаратилган.

  • O'qishlar soni 18
  • Nashr sanasi 31-01-2025
  • Asosiy tilRus
  • Sahifalar368-377
Ўзбек

Цифровая трансформация становится неотъемлемой частью современного бизнеса, и внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в процессы компании открывает новые возможности для повышения эффективности. Однако с учетом роста объемов данных возрастает важность обеспечения их защиты и соблюдения принципов конфиденциальности. В статье рассматриваются основные аспекты цифровой трансформации, а также вопросы внедрения ИИ с учетом законодательства о защите данных. Особое внимание уделено методам обеспечения конфиденциальности, таким как анонимизация данных и использование алгоритмов машинного обучения для защиты персональной информации.

Русский

Рақамли трансформация замонавий бизнеснинг ажралмас қисмига айланяпти ва сунъий интеллектни (СИ) компания жараёнларига жорий этиш самарадорликни ошириш учун янги имкониятлар яратади. Аммо маълумотлар ҳажмининг ўсиши билан уларни ҳимоя қилиш ва махфийлик принциплари бўйича қонунларга риоя қилиш муҳим аҳамиятга эга. Ушбу мақолада рақамли трансформациянинг асосий жиҳатлари ва СИнинг маълумотларни ҳимоя қилиш қонунчилигига мувофиқ жорий этилиши кўриб чиқилган. Махфийликни таъминлаш методларига, жумладан маълумотларни анонимлаштириш ва шахсий маълумотларни ҳимоя қилиш учун машина ўрганиш алгоритмларидан фойдаланишга алоҳида эътибор қаратилган.

English

Digital transformation is becoming an integral part of modern business, and the implementation of artificial intelligence (AI) in a company’s processes opens up new opportunities for efficiency improvement. However, with the growth of data volumes, the importance of data protection and adherence to confidentiality principles becomes increasingly crucial. This article discusses the main aspects of digital transformation and the introduction of AI while complying with data protection laws. Special attention is given to methods of ensuring confidentiality, such as data anonymization and the use of machine learning algorithms for protecting personal information.

№ Havola nomi
1 Forrester, J.W. (1992). Policies, Decisions, and Information Sources for Modeling. European Journal of Operation Research, 59(1), 42-63. https://doi.org/10.1016/0377-2217(92)90006-U.
2 Kabir, M.; Bartley, P. (2020). Challenges and Opportunities of Digital Economy in Developing Countries: A Review of Artificial Intelligence Adoption. International Journal of Digital Transformation, 8(2), 112-127. https://doi.org/10.1016/j.ijdt.2020.02.004.
3 Rosenblatt, J. (2019). The Role of Artificial Intelligence in Economic Development and Transformation in Emerging Markets. Journal of Emerging Technologies in Economics, 15(4), 323-338. https://doi.org/10.1016/j.jete.2019.09.004.
4 Salet, W.; Faludi, A. (2000). Three Approaches to Strategic Spatial Planning. In: The Revival of Strategic Spatial Planning. Amsterdam, Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences, pp. 1–10.
5 Sharpe, J. (2016). Digital Transformation and Artificial Intelligence in Emerging Economies: A Socio-Economic Analysis. Global Economic Review, 18(3), 145-160. https://doi.org/10.1016/j.ger.2016.05.003.
6 Vasilevska, L. (2009). Strategic Planning for Regional Development: The European Context. SPATIUM International Review, 21, 19-26. https://doi.org/10.1530/sir.2009.21.19.
7 Vazhnikov, A.; Smith, R. (2021). Impact of Digital Platforms and Artificial Intelligence on Production Sectors in Emerging Economies. Journal of Technological Innovation, 29(1), 45-62. https://doi.org/10.1016/j.jti.2021.01.002.
8 Zolotov, P.; Ivanov, A. (2020). Artificial Intelligence and Economic Transformation in Developing Economies. Journal of Economic and Technology Studies, 14(3), 202-213. https://doi.org/10.1016/j.jets.2020.07.001.
Kutilmoqda