813

Сформулирована проблема повышения достоверности информации электронных документов (ЭД) на базисе
информационной избыточности различной природы. Исследованы методы повышения достоверности
информации в системах электронного документооборота на основе поиска, распознавания и классификации
реквизитов, атрибутов, форматов ЭД с целью обнаружения и коррекции искажений. Предложены принципы и
методы эталонной проверки достоверности на основе фрактальной обработки характеристик изображений и
лексикологического синтеза структуры ЭД. Спроектирована семантическая гиперсеть на основе синтеза
моделей стохастического поиска, нечеткой логики, методов формирования и использования баз знаний (БЗ)
нечетких правил и баз данных, а также отражения функциональных связей переменных входов и выходов с
помощью функции принадлежностей лингвистических термов. Разработаны методы оптимизации обучения
семантической гиперсети на основе формирования рациональных обучающих наборов и редукции избыточных
связей между составными компонентами ЭД и неэффективных нечетких правил в БЗ. Реализован программно-
алгоритмический комплекс в составе систем электронного документооборота, на примере которого доказано
улучшение показателя достоверности информации по сравнению с существующими технологиями.

  • O'qishlar soni 764
  • Nashr sanasi 09-09-2016
  • Asosiy tilRus
  • Sahifalar10-19
Русский

Сформулирована проблема повышения достоверности информации электронных документов (ЭД) на базисе
информационной избыточности различной природы. Исследованы методы повышения достоверности
информации в системах электронного документооборота на основе поиска, распознавания и классификации
реквизитов, атрибутов, форматов ЭД с целью обнаружения и коррекции искажений. Предложены принципы и
методы эталонной проверки достоверности на основе фрактальной обработки характеристик изображений и
лексикологического синтеза структуры ЭД. Спроектирована семантическая гиперсеть на основе синтеза
моделей стохастического поиска, нечеткой логики, методов формирования и использования баз знаний (БЗ)
нечетких правил и баз данных, а также отражения функциональных связей переменных входов и выходов с
помощью функции принадлежностей лингвистических термов. Разработаны методы оптимизации обучения
семантической гиперсети на основе формирования рациональных обучающих наборов и редукции избыточных
связей между составными компонентами ЭД и неэффективных нечетких правил в БЗ. Реализован программно-
алгоритмический комплекс в составе систем электронного документооборота, на примере которого доказано
улучшение показателя достоверности информации по сравнению с существующими технологиями.

Ўзбек

Xar hil tabiatli informasion ortiqchalik asosida elektron hujjat (EH) ma’lumotlari ishonchligini oshirish muammosi
talqin etilgan. Elektron hujjat almashinuv tizimlarida axborot ishonchligini oshirish usullari EHlarning rekvizit, atribut,
formatlarini izlash, tanish va sinflashtirish asosida tadqiq qilingan. EH tasviri tasniflariga fraktal ishlov berish hamda
tuzilmasini leksikologik sintezlash asosida ishonchlikni etalon bo’yicha nazorat qilishning prinsip va usullari ishlab
chiqilgan. Stoxastik izlash, noravshan matniq modellari, bilimlar bazasining (BB) noravshan qoidalari va ma’lumotlar
bazalarini shakllantirish va foydalanish usullari sintezi hamda lingvistik termlarning tegishlilik funksiyalari yordamida
kirish va chiqish o’zgaruvchilari funksional bog’lanishlarini tasvirlash asosida semantik gipertarmoq loyihalashtirilgan.
Semantik gipertarmoqni o’qitishni optimallashtirish usullari ratsional o’rgatuvchi jamlanmalarni shakllantirish hamda,
EH tarkibiy komponentlari orasidagi ortiqcha bog’lanishlar va BBdagi samarasiz noravshan qoidalar reduksiyasi
asosida ishlab chiqilgan. Elektron hujjat almashuvi tizimi tarkibida dasturiy-algoritmik majmua joriy etilgan va uning
misolida mavjud texnologiyalarga nisbatan, informatsiya ishonchligi ko’rsatkichi yaxshilanishi isbotlangan.

English

The problem is formulated for increasing the authenticity of information in electronic documents (ED) on the basis of
information redundancy with various nature. Methods are investigated to increasing the authenticity of information in
systems of electronic document circulation on the basis of search, recognition and classification of essential elements,
attributes, formats of ED to detection and correction of distortions. The principles and methods are offered for reference
check of authenticity on the basis of fractal processing of images characteristics and lexicological synthesis of ED’s
structure. The semantic hypernet is designed on the basis of synthesis of models for stochastic search, fuzzy logic,
methods of formation and use of knowledge bases (KB) of fuzzy rules and databases, and also on the basis of reflecting
the functional relations of input and output variable by membership function of linguistic terms. Methods to
optimization of semantic hypernet training are developed on the basis of formation of rational training sets and
reduction of superfluous relations between ED compound components and inefficient fuzzy rules in KB. The software
and algorithmic complex is realized in structure of systems of electronic document circulation, on which example the
improvement of information authenticity parameter is proved in comparison with existing technologies.

№ Havola nomi
1 Ефимов А.Н., Литвинюк С.Б. Анализ характера ошибок, допускаемых программами оптического распознавания символов // Автоматизация и современные технологии. – Москва, 1997. – № 10. – С. 29-35.
2 Коновалов М.Г. Методы адаптивной обработки информации и их приложения. – М.: ИПИ РАН, 2007. – C. 21-28.
3 Лигвинюк С.Б. Ошибки, возникающие в процессе работы программ оптического распознавания символов. – М.: МИИТ. – Деп в ЦНИИТЭИ МПС, 1998. – № 6183.
4 Ахатов А.Р., Каршиев Х.Б. Контроль достоверности информации электронных документов на основе логических критериев и семантической избыточности // «Илмий тадқиқотлар ахборотномаси» илмий- азарий, услубий журнал. – Самарканд: СамДУ, 2014. – № 3. – С. 55-62.
5 Ахатов А.Р.,Тишликов С.А. Оптимизация достоверности передачи и обработки электронных документов на основе свойств моделей переходного процесса // Химическая технология. Контроль и управление. – Ташкент, 2015. – № 1 (61). – С. 88-95.
6 Джордж Ф.Л. Искусственный интеллект, стратегии и методы решения сложных проблем. Четвёртое издание. «Нью-Мексиковский университет», «Вильямс». – М.-СПб. – Киев, 2005. – С. 18-63.
7 Ахатов А.Р., Зарипова Г.И., Залетова Т. Контроль достоверности текстовой информации в системах электронного документооборота на основе нейронечеткой семантической гиперсети // Химическая технология. Контроль и управление. – Ташкент, 2012. – № 6 (48). – С. 44-50.
8 Жуманов И.И., Ахатов А.Р. Нечеткая семантическая гиперсеть контроля достоверности информации в системах электронного документооборота // 4-th International Conference on Application of Information and Communication Technologies. - Tashkent, 12-14 october 2010, Section 2, IEEE. – Tashkent, 2010. – Рр. 21-25.
9 Ахатов А.Р., Ташпулатов С. Гиперсеть контроля и коррекции электронных текстов на основе нечетких графовых моделей // Современные материалы, техника и технология: Материалы 3-й международной научно-практической конференции. 27 декабря 2013. В 3-х томах. Т. 1. – Курск, 2013. – С. 39-43.
10 Кибзун А.И., Кан Ю.С. Задачи стохастического программирования с вероятностными критериями. – М.: Физматлит, 2009. – С. 120-176.
Kutilmoqda