logo
calendar8 июл 2024
view2
Asosiy til:Rus

TURIZM SOHASIDA SUN'YIY INELLEKTDAN FOYDALANISH ISTIQBOLLARI VA XAVFLARI

Fan yo'nalishi:
pdf

668c12f86f38f.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Maqolada turizm sohasida sun'iy intellektdan (AI) foydalanish istiqbollari muhokama qilinadi. AI sayohat sanoatini sezilarli darajada o'zgartira oladigan keng ko'lamli vositalar va texnologiyalarni taklif etadi. Maqolada sun'iy intellektdan foydalanish bo'yicha ijobiy va salbiy tajribalar tahlil qilinadi, muvaffaqiyatli xalqaro loyihalar misollari ko'rib chiqiladi va sun'iy intellektni amalga oshirish bilan bog'liq asosiy xavf va muammolar yoritiladi. U sun'iy intellektni turizm sanoatiga samarali va axloqiy jihatdan mas'uliyatli integratsiya qilish bo'yicha tavsiyalar bilan yakunlanadi.

MUALIFLAR

Teglar

# туризм# tourism# Turizm# нейронные сети# neural networks# artificial intelligence# искусственный интеллект# Sun'iy intellekt# большие данные# риски# Machine Learning# компьютерное зрение# neyron tarmoqlar# обработка естественного языка# xavflar# mashinani o'rganish# машинное обучение# перспективы.# tabiiy tillarni qayta ishlash# kompyuterni ko'rish# katta ma'lumotlar# istiqbollar.# about.

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

Молчанов А. (2024) Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков. – Litres.

Мошак Н.Н., Рудинская С.Р., Груздев А.А. (2023) Третья платформа информатизации и Big Data //Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. – Т. 15. – №. 4. – С. 47-59.

Петрунин Ю.Ю. (2023) Развитие концепции социального искусственного интеллекта //Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). – №. 1. – С. 93-112.

Фахми Ш.С., Соколов Ю.М. (2023) Когнитивные вычисления: от больших данных к познанию.

Яблокова А.А., Калитина В.В., Брит А.А. (2024) Цифровое историко–культурное наследие: к вопросу о применении искусственного интеллекта //Редакционная коллегия. – С. 23

Manyika J. (2024) Jobs lost, jobs gained: What the future of work will mean for jobs, skills, and wages / J. Manyika. — Текст: электронный // McKinsey Global Institute: [сайт]. — URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/jobs-lost-jobs-gained-what-thefuture-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages (дата обращения: 24.05.202

Soori M., Arezoo B., Dastres R. (2023) Artificial intelligence, machine learning and deep learning in advanced robotics, a review //Cognitive Robotics.

Азизова Н.Т., Эркабоев А. (2023) Raqamlashtirish sharoyitida xalqaro turizmni rivojlanishning ijtimoiy-iqtisodiy asoslari //Журнал Инновации в экономике. – Т. 6. – №. 5.

Журавков М.А. (2024) Технологии искусственного интеллекта и интеллектуальные системы компьютерного моделирования и инженерных расчетов. Вводный курс: учеб. пособие/МА Журавков; БГУ, Механико-математический фак.–Минск: БГУ, 2024.–177 с.: ил.–Библиогр.: с. 170–173.

Корчагин В.Д. (2023) Анализ современных SOTA-архитектур искусственных нейронных сетей для решения задач классификации изображений и детекции объектов //Программные системы и вычислительные методы. – №. 4. – С. 73-87.

public

SLIB.uz — O'zbekiston ilmiy jurnallari va maqolalar yagona tizimda ilmiy nashirlarni bir joyda ko'rish, izlash va ulardan foydalanish imkonini beruvchi zamonaviy platforma.

Ijtimoiy tarmoqlarda
instagramtelegramyoutubefacebook

Bog'lanish uchun

Manzil:Chilonzor tumani Qatortol ko'chasi 60B

Tel:+998(55)511-44-00

Savol-javob va takliflar uchun

© 2026 Barcha huquqlar himoyalangan.