6 октябр 2024
2Asosiy til:O'zbek
ЗАМОНАВИЙ БАҲОЛАШ ХИЗМАТЛАРИНИНГ МАТЕМАТИК ВА ДАСТУРИЙ ТАЪМИНОТИ ЁНДАШУВЛАРИ ВА ТАМОЙИЛЛАРИНИ ТАКОМИЛЛАШТИРИШ
Fan yo'nalishi:
670232c12ecfc.pdf
MAQOLA ANNOTATSIYASI
Ушбу мақолада, Асосий фондлар қийматини баҳолашнинг вужудга келиши ва ривожланиши, бозор ислоҳотларининг барча иштирокчилари томонидан асосий фондлар ва уларга бўлган ҳуқуқларни фуқаролик-ҳуқуқий оборотга жалб қилиш ҳамда хўжалик юритиш бозор механизмларини барпо этиш масалалари тадқиқ этилган. Шунингдек, Баҳолаш ишларини математик моделлаштириш усулларини қўллаш шартлари, Активлар қийматини баҳолашни математик ва дастурий таъминлаш интерфаол жараёнининг механизми ва улар асосида таклиф ҳамда тавсиялар келтирилган
MUALIFLAR
Teglar
# основные фонды# software# дастурий таъминот# программное
обеспечение# basic funds# асосий фондлар# математик таъминот# горизонтал математик ва дастурий# вертикал математик ва дастурий
# базавий баҳо# тузатиш баҳоси.# математическое обеспечение# горизонтальное математическое и # вертикальное математическое и пр# базовая оценка# коррекционная оценка.# Mathematical Supply# Horizontal Mathematical and
Sof# Vertical Mathematical and Softwa# Basic Assessment# Correction Assessment.
Maqolani baholang
0
Maqola idintifikatorlari
DOI:
Mavjud emas
Foydalanilgan adabiyotlar
Howard B Demuth, Mark H Beale (2014) Neural Network Design (2nd Edition), –800 р.;
Kohonen, T. (1988) Learning vector quantization. Neural Networks 1, suppl. 1, 303.;
Samuel Björklund, Tobias Uhlin (2017) Artificial neural networks for financial time series prediction and portfolio optimization. ISRN: LIU-IEI-TEK-A-17/02920—SE, -173 рю;
Samuelson Paul A. (1997) Risk and Uncertainty:A Fallacy of Large Numbers. Scientia
Батыршин И.З. (2007) Нечеткие гибридные системы. Теория и практика / Под ред. Н.Г. Ярушкиной. – М. Физматлит, – 208 с.;
Зайченко Ю.П. (2008) Нечеткие модели и методи в интеллектуальных системах. – К.:Видавничий Дим «Слово», – 352 с.