NEYRON TARMOQLARNING EKONOMETRIK MODELLASHTIRISH VA   MOLIYAVIY QAROR QABUL QILISHDAGI O‘RNI

Admin bo'lib kirish (www.admin.slib.uz)

Tizim sinov (TEST) rejimida ishlamoqda! Murojat uchun @slib_support

Eski talqinga o'tish link

19 декабр 2024

Asosiy til:Ingliz

NEYRON TARMOQLARNING EKONOMETRIK MODELLASHTIRISH VA MOLIYAVIY QAROR QABUL QILISHDAGI O‘RNI

Fan yo'nalishi:

6763cdb3f13a6.pdf

PDF

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil

Maqola chop etish see more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

Ushbu maqolada neyron tarmoqlarning ekonometriya va moliyaviy qaror qabul qilishdagi o‘rni, shuningdek, ularning shaxsiy moliya, avtomatlashtirish va inson kompyuter o‘zaro aloqasiga ta’siri ko‘rib chiqiladi. Inson miyasi tuzilmasidan ilhomlangan neyron tarmoqlar ushbu sohalarda samaradorlik, aniqlik va qaror qabul qilish qobiliyatlarini yaxshilash orqali inqilob qilish imkoniyatiga ega. Shaxsiy moliyada ular McCulloch-Pitts neyron kabi avtomatlashtirilgan modellar yordamida byudjetlash, jamg‘arma va xarajatlarni boshqarishni optimallashtirishi mumkin. Sog‘liqni saqlash sohasida esa neyron tarmoqlar diagnostika imkoniyatlarini yaxshilaydi va prognozli davolashni ta’minlaydi. Maqolada, shuningdek, neyron tarmoqlarning ekonometriyada moliyaviy o‘zgarishlarni tahlil qilish, firibgarlikni aniqlash va risklarni samarali boshqarishdagi qo‘llanishi yoritiladi. Shu bilan birga, algoritmik qaror qabul qilishda ma’lumotlarning maxfiyligi, xavfsizligi va tarafkashlikka oid muammolar ham ko‘rib chiqilib, mas’uliyatli rivojlantirish zarurligi ta’kidlanadi. Umuman olganda, maqola neyron tarmoqlarni ekonometriya modellari va moliyaviy tizimlarga integratsiya qilish foydalari zamonaviy yutuqlar uchun juda katta va zarur ekanligini ko‘rsatadi.

MUALIFLAR

Teglar

# avtomatlashtirish# автоматизация# econometrics# automation# нейронные сети# neural networks# Машинное обучение# Machine Learning# neyron tarmoqlar# эконометрика# financial management# budgeting# бюджетирование# доходы и расходы# Income and expenses# daromad va xarajatlar# moliyaviy boshqaruv# McCulloch-Pitts modeli (MP neyro# ekonometriya# shaxsiy moliya# ikkilik qaror qabul qilish# byudjetlash# jamg‘arma va sarflar# qaror qabul qilishning chegara m# mashinani o‘rganish# moliyaviy salomatlik# prediktiv tahlil# qaror qabul qilish struktura.# модель Маккалока-Питтса (MP нейр# личные финансы# бинарное принятие решений# финансовое управление# сбережения и траты# пороговая модель принятия решени# финансовое благополучие# предиктивный анализ# структура принятия решений.# McCulloch-Pitts model (MP neuron# personal finance# binary decision-making# savings and spending# threshold decision model# financial health# predictive analysis# decision-making framework.

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.0183/A1224-0035

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

Maxmatqulov, G. O. X. (2023). Savdo xizmatlari tarmog ‘ini rivojlantirish masalalariga tizimli yondoshuv. Educational Research in Universal Sciences, 2(10), 175-182.

McCulloch, W. S., & Pitts, W. (1943). A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. The Bulletin of Mathematical Biophysics, 5(4), 115-133.

Mukhitdinov, K. S., & Rakhimov, A. M. Рroviding accommodation and food services to the population of the region. International Journal of Trend in Scientific Research and Development (IJTSRD), eISSN, 2456-6470

Rakhimov, A. N., Makhmatkulov, G. K., & Rakhimov, A. M. (2021). Construction of econometric models of development of services for the population in the region and forecasting them. The American Journal of Applied sciences, 3(02), 21-48.

Raximov, A. N. (2023). Dehqon xo ‘jaliklari faoliyatining istiqbolli rivojlantirishga tasir etuvchi omillar. Экономика и социум, (3-2 (106)), 255-262.

Rumelhart, D. E., Hinton, G. E Schumaker, R. P., & Chen, H. (2009). Textual analysis of stock market prediction using breaking financial news: The AZFin text system. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 27(2), 1-19.., & Williams, R. J. (1986). Learning representations by back-propagating errors. Nature, 323, 533-536.

Schumaker, R. P., & Chen, H. (2009). Textual analysis of stock market prediction using breaking financial news: The AZFin text system. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 27(2), 1-19.

Xoliqulovich, J. A., Islomnur, I., & Normurodovich, M. S. (2023). Advanced control-goals and objectives. technologies of built-in advanced control in deltav APCS. Galaxy International Interdisciplinary Research Journal, 11(2), 357-362.

Жураев, Ф. (2021). Перспективные проблемы развития производство сельскохозяйственной продукции и их эконометрическое моделирование. Экономика И Образование, (4), 377-385.