ECDC (2023). Аналитический отчет Европейского центра по контролю и профилактике заболеваний Big Data and AI in Healthcare.

EHDS (2023). European Health Data Space: Strategy and Implementation– European Commission.

FDA (2023). US Food and Drug Administration Guidance on AI in Healthcare.

ISO (2016). 13485Системы управления качеством для медицинских устройств.

ISO (2022). 15189Лабораторная медицина – требования к компетентности лабораторий.

Paper (2022). White Paper: The Role of AI in Healthcare– World Economic Forum.

Patel R., Johnson D. (2022). AI-Based Predictive Models in Gastrointestinal Disease Diagnosis. // International Journal of Medical AI, 10(3), 89-102.

ВОЗ (2023). Всемирная организация здравоохранения Цифровое здравоохранение: основные тенденции и перспективы. – Женева: ВОЗ.

Всемирный банк (2023). Глобальный обзор цифровых технологий в здравоохранении. – Вашингтон: Всемирный банк.

Доклад (2022). Национальный доклад Министерства инновационного развития Республики Узбекистан. Цифровая экономика в здравоохранении.

Игнатьев Н.А., Зайнидинов Х.Н. (2021). Искусственный интеллект в медицинской диагностике. // Международный журнал биомедицинских исследований, 15(2), 86-98.

Касымов Ж.Т. (2022). Методы анализа биологических данных на основе алгоритмов машинного обучения. // Журнал «Медицинская информатика», 4, 72-85.

Министерство (2021). Министерство здравоохранения Республики Узбекистан Стратегия цифрового здравоохранения Республики Узбекистан на 2021–2025 годы.

Муминов Б.Б. (2022). Цифровая экономика и международная цифровая интеграция в здравоохранении. – Ташкент: Экономика, 204 с.

Отчет (2023). Центра инновационных технологий при Министерстве здравоохранения Республики Узбекистан.

Рахматуллаев М.А., Нишанов А.Х. (2023). Машинное обучение в системе управления здравоохранением. // Журнал «Инновационные технологии», 5, 45-58.