OʻZBЕKISTON RЕSPUBLIKASI TIJORAT BANKLARINING RISKLARNI BOSHQARISH  TIZIMINI TAKOMILLASHTIRISHDA ZAMONAVIY TЕXNOLOGIYALAR VA MЕTODLARDAN  FOYDALANISH

Admin bo'lib kirish (www.admin.slib.uz)

Tizim sinov (TEST) rejimida ishlamoqda! Murojat uchun @slib_support

Eski talqinga o'tish link

9 апрел 2025

Asosiy til:O'zbek

OʻZBЕKISTON RЕSPUBLIKASI TIJORAT BANKLARINING RISKLARNI BOSHQARISH TIZIMINI TAKOMILLASHTIRISHDA ZAMONAVIY TЕXNOLOGIYALAR VA MЕTODLARDAN FOYDALANISH

Fan yo'nalishi:

67f6097d68b34.pdf

PDF

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil

Maqola chop etish see more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

Maqolada Oʻzbekistonning tijorat banklarida risklarni boshqarish tizimini takomillashtirishning zamonaviy yondashuvlari tahlil etiladi. 2022 – 2025 yillar boʻyicha tijorat banklarining aniq statistik maʼlumotlari keltiriladi. Bank faoliyati va amaliyotida uchraydigan kredit, bozor, operatsion, likvidlilik, reputatsion va komplaens risklarga taʼrif beriladi va Oʻzbekiston bozorida shu risklarni qisqartirish boʻyicha takliflar beriladi. Bu borada sunʼiy intellekt, mashinali oʻrganish texnologiyalarini joriy etish orqali xavflarni kamaytirish usullari, xalqaro standartlar, texnologik innovatsiyalar va banklarning moliyaviy barqarorligini oshirish uchun inson kapitalini rivojlantirishni oʻz ichiga olgan integratsiyalashgan yechimlar taklif etiladi.

MUALIFLAR

Teglar

# кредитные риски# credit risks# modern methods.# kredit risklari# bozor risklari# operatsion risklar# likvidlilik risklari# reputatsion risklar va komplaens# bank sektorini transformatsiyasi# Bazel III kelishuvi# sunʼiy intellekt texnologiyalari# mashinali oʻrganish tizimi# zamonaviy metodlar.# рыночные риски# операционные риски# риски ликвидности# репутационные риски и комплаенс-# трансформация банковского секто# соглашение Базель III# система машинного обучения# современные методы.# market risks# operational risks# liquidity risks# reputational risks# compliance risks# banking sector transformation# Basel III agreement# artificial intelligence technol# machine learning system

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.0183/A0425-0030

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

Anon, (n.d.). Banking System in Uzbekistan – Azizov & Partners. [online] Available at: https://azizovpartners.uz/en/memos/banking-system-in-uzbekistan/.

Как искусственный интеллект повлияет на банковский сектор: ожидается сокращение до 200,000 рабочих мест. [online] Available at: https://dapp.expert/ru/news/kak-iskusstvennyi-intellekt-povliiaet-na-bankovskii-sektor ozidaetsia-sokrashhenie-do-200000-rabocix-mest.

Hisobot (2025) 2022–2025 yillar uchun O’zbekiston Respublikasi Markaziy Banki xisobotlari. www.cbu.uz.

NAME, N. (2025). Cybersecurity statistics: 100+ cybersecurity stats to know in 2025. [online] Cybersecurity ASEE. Available at: https://cybersecurity.asee.io/blog/cybersecurity-statistics/

Аналитические статьи. [online] Available at: https://www.ptsecurity.com/ru-ru/research/analytics/.

Rossi A., Brown L. (2021) Cybersecurity and Operational Risk: A Framework for European Banks/ Risk Management Journal.

Smith J., Müller T. (2022) AI-Driven Credit Risk Modeling in Post-Pandemic Banking/ / Journal of Banking and Finance.

TAdviser - портал выбора технологий и поставщиков. [online] Available at: https://www.tadviser.ru//index.php/

Віталій Якушев (2020). 2020: кибербезопасность в цифрах. [online] Spilno.org. Available at: https://spilno.org/article/2020-kyberbezopasnost-v-tsyfrakh

Рахимов Ш.Т. (2019)Моделирование кредитного риска в условиях нестабильной экономики Узбекистана/ Журнал Финансовые исследования.