logo
calendar1 Aprel 2026
view5
Asosiy til:O'zbek

Shahar transport oqimini boshqarishda sun’iy intellekt asosidagi tahlil tizimini ishlab chiqish

Fan yo'nalishi:Sun'iy intellektHisoblash nazariyasi va matematikaKompyuter grafikasi va kompyuter yordamida dizaynKompyuter tarmoqlari va kommunikatsiyalariKompyuter fanlari (turli xil)Axborot tizimlariSignalni qayta ishlashDasturiy ta'minot
Milliy fan yo'nalishi (OAK):05.01.01 — Muhandislik geometriyasi va kompyuter grafikasi. Audio va videotexnologiyalari05.01.02 — Tizimli tahlil, boshqaruv va axborotni qayta ishlash05.01.03 — Informatikaning nazariy asoslari05.01.04 — Hisoblash mashinalari, majmualari va kompyuter tarmoqlarining matematik va dasturiy taʼminoti05.01.05 — Axborotlarni himoyalash usullari va tizimlari. Axborot xavfsizligi05.02.03 — Texnologik mashinalar. Robotlar, mexatronika va robototexnika tizimlari05.01.08 — Texnologik jarayonlar va ishlab chiqarishlarni avtomatlashtirish va boshqarish05.01.09 — Hujjatshunoslik. Arxivshunoslik. Kutubxonashunoslik05.01.10 — Axborot olish tizimlari va jarayonlari05.01.11 — Raqamli texnologiyalar va sunʼiy intellekt05.04.01 — Telekommunikatsiya va kompyuter tizimlari, telekommunikatsiya tarmoqlari va qurilmalari. Axborotlarni taqsimlash05.04.02 — Radiotexnika, radionavigatsiya, radiolokatsiya va televidenie tizimlari va qurilmalari. Mobil, tolaoptik aloqa tizimlari08.00.14 — Iqtisodiyotda axborot tizimlari va texnologiyalari08.00.16 — Raqamli iqtisodiyot va xalqaro raqamli integratsiya11.00.07 — Geoinformatika21.01.09 — Boshqaruv va aloqaning harbiy tizimlari21.02.12 — Harbiy kibernetika, tizimli tahlil, operatsiyalar tadqiqoti, jangovar harakatlar va harbiy tizimlarni modellashtirish (jumladan Qurolli Kuchlar turlari, qoʻshin turlari va maxsus qismlar boʻyicha)05.01.06 — Hisoblash texnikasi va boshqaruv tizimlarining elementlari va qurilmalari05.01.07 — Matematik modellashtirish. Sonli usullar va dasturlar majmui10.00.11 — Til nazariyasi. Amaliy va kompyuter lingvistikasi13.00.06 — Elektron taʼlim nazariyasi va metodikasi (taʼlim sohalari va bosqichlari boʻyicha)21.02.13 — Harbiy ishda informatika va kompyuter texnologiyalari
pdf

9._Axmedov_Z.S.__Ro_zim....pdf

PDF

“Raqamli iqtisodiyot” ilmiy-elektron jurnali

“Raqamli iqtisodiyot” ilmiy-elektron jurnali

Maqola chop etishsee more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Ushbu maqolada shahar transport oqimini tartibga solish sun’iy intellekt asosidagi tahlil tizimini ishlab chiqish masalalari tadqiq etiladi. Tadqiqot jarayonida transport oqimlari bo‘yicha katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash, harakat intensivligini tahlil qilish hamda tirbandliklarni prognozlashda sun’iy intellekt algoritmlarining qo‘llanish imkoniyatlari yoritib beriladi.

MUALLIFLAR

Z.Axmedov

"JIZZAX POLITEXNIKA INSTITUTI" DAVLAT MUASSASASI

S.Ro‘zimov

"JIZZAX POLITEXNIKA INSTITUTI" DAVLAT MUASSASASI

Teglar

# innovatsion texnologiyalar# transport oqimi# sun’iy intellekt# moslashuvchanlik# raqamli boshqaruv# ma’lumotlarni tahlil qilish# adaptiv boshqaruv# transport boshqaruvi# transport infratuzilmasi# raqamli transport# shahar transporti# aqlli transport tizimlari# real vaqt tahlili# trafikni prognozlash

O'XSHASH MAQOLALAR

SHU JURNALDAGI BOSHQA MAQOLALAR

Maqolani baholang

0
0 ta baho
5
4
3
2
1

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.142/A026-160018

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

O‘zbekiston Respublikasi Prezidenti. “Raqamli O‘zbekiston – 2030” strategiyasi to‘g‘risida: PF-6079-son Farmon. – Toshkent, 05.10.2020.

O‘zbekiston Respublikasi Prezidenti. Yo‘l harakati xavfsizligini ta’minlash va yo‘l-transport infratuzilmasini rivojlantirish chora-tadbirlari to‘g‘risida: PQ-172-son Qaror. – Toshkent, 28.01.2022.

European Commission. Intelligent Transport Systems in Europe: Policy and Research Overview. – Brussels, 2020.

World Bank. Urban Mobility and Smart Transport Systems. – Washington, DC: World Bank Publications, 2021.

Bishop C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. – New York: Springer, 2006. – 738 p.

Lv Y., Duan Y., Kang W., Li Z., Wang F.-Y. Traffic flow prediction with big data: A deep learning approach // IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. – 2015. – Vol. 16, No. 2. – P. 865–873.

Ben-Akiva M., Miller H.N. Urban Transportation Networks: Equilibrium Analysis with Mathematical Programming Methods. – Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1985. – 384 p.

Yu Z., Xie X., Tian Y. Urban computing: Concepts and applications in smart cities // ACM Computing Surveys. – 2019. – Vol. 52, No. 3. – P. 1–36.

Иванов А.В., Петров С.Н. Интеллектуальные транспортные системы и адаптивное управление движением // Транспортные системы и технологии. – 2020. – № 4. – С. 34–41.

Сидоров М.А., Кузнецов А.В. Применение нейронных сетей для прогнозирования транспортных потоков // Информационные технологии. – 2021. – № 6. – С. 52–58.

Karimov B.A., Tursunov D.A. Aqlli transport tizimlarini joriy etishning tashkiliy mexanizmlari // Transport va logistika muammolari. – 2022. – № 2. – B. 29–36.

Kholmirizaev A.K. Shahar transport infratuzilmasini raqamlashtirish istiqbollari // Iqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar. – 2023. – № 3. – B. 45–53.

Qodirov B.B., Nazarov J.F. Real vaqt monitoringi asosida transport oqimini boshqarish tizimlari // Transport va kommunikatsiyalar ilmiy axborotnomasi. – 2023. – № 4. – B. 61–68.

Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. – Cambridge: MIT Press, 2016. – 775 p.

Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning. – New York: Springer, 2009. – 745 p.

Transport for London. AI-Based Traffic Signal Optimization Report. – London, 2019.

Land Transport Authority Singapore. Smart Mobility 2030 Strategy Report. – Singapore, 2020.

Seoul Metropolitan Government. Intelligent Traffic Control System Implementation Report. – Seoul, 2021.

Tokyo Metropolitan Government. AI Traffic Management Annual Report. – Tokyo, 2022.

Moscow Department of Transport. Adaptive Traffic Management System Report. – Moscow, 2021.

Almaty City Administration. Smart Traffic Pilot Project Results. – Almaty, 2022.

Toshkent shahar hokimligi. Aqlli svetofor tizimi pilot loyihasi natijalari. – Toshkent, 2023.

World Economic Forum. Artificial Intelligence for Urban Mobility. – Geneva: WEF, 2022.