logo
calendar1 Aprel 2026
view6
Asosiy til:O'zbek

Mashinali o‘qitish texnologiyalari asosida atmosferali optik aloqa tizimlarida signallarni qayta ishlash usullari

Fan yo'nalishi:Sun'iy intellektHisoblash nazariyasi va matematikaKompyuter grafikasi va kompyuter yordamida dizaynKompyuter tarmoqlari va kommunikatsiyalariKompyuter fanlari (turli xil)Axborot tizimlariSignalni qayta ishlashDasturiy ta'minot
Milliy fan yo'nalishi (OAK):05.01.01 — Muhandislik geometriyasi va kompyuter grafikasi. Audio va videotexnologiyalari05.01.02 — Tizimli tahlil, boshqaruv va axborotni qayta ishlash05.01.03 — Informatikaning nazariy asoslari05.01.04 — Hisoblash mashinalari, majmualari va kompyuter tarmoqlarining matematik va dasturiy taʼminoti05.01.05 — Axborotlarni himoyalash usullari va tizimlari. Axborot xavfsizligi05.02.03 — Texnologik mashinalar. Robotlar, mexatronika va robototexnika tizimlari05.01.08 — Texnologik jarayonlar va ishlab chiqarishlarni avtomatlashtirish va boshqarish05.01.09 — Hujjatshunoslik. Arxivshunoslik. Kutubxonashunoslik05.01.10 — Axborot olish tizimlari va jarayonlari05.01.11 — Raqamli texnologiyalar va sunʼiy intellekt05.04.01 — Telekommunikatsiya va kompyuter tizimlari, telekommunikatsiya tarmoqlari va qurilmalari. Axborotlarni taqsimlash05.04.02 — Radiotexnika, radionavigatsiya, radiolokatsiya va televidenie tizimlari va qurilmalari. Mobil, tolaoptik aloqa tizimlari08.00.14 — Iqtisodiyotda axborot tizimlari va texnologiyalari08.00.16 — Raqamli iqtisodiyot va xalqaro raqamli integratsiya11.00.07 — Geoinformatika21.01.09 — Boshqaruv va aloqaning harbiy tizimlari21.02.12 — Harbiy kibernetika, tizimli tahlil, operatsiyalar tadqiqoti, jangovar harakatlar va harbiy tizimlarni modellashtirish (jumladan Qurolli Kuchlar turlari, qoʻshin turlari va maxsus qismlar boʻyicha)05.01.06 — Hisoblash texnikasi va boshqaruv tizimlarining elementlari va qurilmalari05.01.07 — Matematik modellashtirish. Sonli usullar va dasturlar majmui10.00.11 — Til nazariyasi. Amaliy va kompyuter lingvistikasi13.00.06 — Elektron taʼlim nazariyasi va metodikasi (taʼlim sohalari va bosqichlari boʻyicha)21.02.13 — Harbiy ishda informatika va kompyuter texnologiyalari
pdf

24._Sultonova_M._O.-_MA....pdf

PDF

“Raqamli iqtisodiyot” ilmiy-elektron jurnali

“Raqamli iqtisodiyot” ilmiy-elektron jurnali

Maqola chop etishsee more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Ushbu maqolada atmosfera optik aloqa tizimlarida (AOAT) signallarni uzatish va qabul qilishda mashinali o‘qitish usullarining rolini tahlil qilingan. Atmosferadagi turbulentlik, meteorologik sharoitlar va turli shovqinlarning signal sifatiga salbiy ta’sirini kamaytirishda mashinali o‘qitish modellarining afzalliklari keltirilgan.

MUALLIFLAR

M.Sultonova

"MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI" DAVLAT MUASSASASI

Teglar

# aloqa# ob-havo# samaradorlik# signal# optik# telekommunikatsiya# mashinali o‘qitish# atmosfera# tarmoqlar# Neyron tarmoqlari

O'XSHASH MAQOLALAR

SHU JURNALDAGI BOSHQA MAQOLALAR

Maqolani baholang

0
0 ta baho
5
4
3
2
1

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.142/A026-372113

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

Shavkat Mirziyoev "Sun’iy intellekt texnologiyalarini joriy etish bo‘yicha shart-sharoitlar yaratishga oid chora-tadbirlar to‘g‘risida" (PQ-4996-son, 17.02.2021 y.)

Mohamed-Slim Aloui "Beam Wander Prediction with Recurrent Neural Networks for Free-Space Optical Communications" IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2020). IEEE Xplore Digital Library. 6 bet

Steve Hranilovic "End-to-End Learning for Block-Coded Free-Space Optical Communications" Journal of Lightwave Technology (Volume: 38, Issue: 15) 1 август, 2020 йил. 3955 – 3965-бетлар.

X. Liu, L. Zhang etc."Deep Learning-Based Signal Detection for Free-Space Optical Communications Under Strong Atmospheric Turbulence" IEEE Photonics Journal, August 2024.

M. S. Al-Eryani, M. A. Esmail. "Performance Enhancement of FSO Links Using Machine Learning-Based Adaptive Modulation" IEEE Access, January 2025.

A. Sharma, S. Chaudhary. "Machine Learning Assisted Mitigation of Atmospheric Turbulence in FSO Systems: A Comparative Study". Optics Communications (Elsevier), February 2025.

K. Singh, J. Malhotra. "Intelligent Signal Processing in FSO Communication Using Recurrent Neural Networks". Sensors (MDPI), December 2024.

X. Khasanov, A. Abduazizov. "Application of Neural Networks for Noise Reduction in FSO Systems under Foggy Conditions". International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT), Tashkent, November 2024.

M. Djurayev, R. Ganiyev. "Optimizing Optical Signal Power in FSO Using Random Forest Regressor". Journal of Physics: Conference Series, 2025 (Conference Proceedings).