logo
calendar8 Sentabr 2026
view8
Asosiy til:Rus

Raqamli kardiologiya: 2-tur qandli diabet bilan kasallanganlarda yurak va qon tomir kasalliklari rivojlanishi xavfini baholash va kamaytirish yondashuvlari

Fan yo'nalishi:Sun'iy intellektHisoblash nazariyasi va matematikaKompyuter grafikasi va kompyuter yordamida dizaynKompyuter tarmoqlari va kommunikatsiyalariKompyuter fanlari (turli xil)Axborot tizimlariSignalni qayta ishlashDasturiy ta'minot
Milliy fan yo'nalishi (OAK):05.01.01 — Muhandislik geometriyasi va kompyuter grafikasi. Audio va videotexnologiyalari05.01.02 — Tizimli tahlil, boshqaruv va axborotni qayta ishlash05.01.03 — Informatikaning nazariy asoslari05.01.04 — Hisoblash mashinalari, majmualari va kompyuter tarmoqlarining matematik va dasturiy taʼminoti05.01.05 — Axborotlarni himoyalash usullari va tizimlari. Axborot xavfsizligi05.02.03 — Texnologik mashinalar. Robotlar, mexatronika va robototexnika tizimlari05.01.08 — Texnologik jarayonlar va ishlab chiqarishlarni avtomatlashtirish va boshqarish05.01.09 — Hujjatshunoslik. Arxivshunoslik. Kutubxonashunoslik05.01.10 — Axborot olish tizimlari va jarayonlari05.01.11 — Raqamli texnologiyalar va sunʼiy intellekt05.04.01 — Telekommunikatsiya va kompyuter tizimlari, telekommunikatsiya tarmoqlari va qurilmalari. Axborotlarni taqsimlash05.04.02 — Radiotexnika, radionavigatsiya, radiolokatsiya va televidenie tizimlari va qurilmalari. Mobil, tolaoptik aloqa tizimlari08.00.14 — Iqtisodiyotda axborot tizimlari va texnologiyalari08.00.16 — Raqamli iqtisodiyot va xalqaro raqamli integratsiya11.00.07 — Geoinformatika21.01.09 — Boshqaruv va aloqaning harbiy tizimlari21.02.12 — Harbiy kibernetika, tizimli tahlil, operatsiyalar tadqiqoti, jangovar harakatlar va harbiy tizimlarni modellashtirish (jumladan Qurolli Kuchlar turlari, qoʻshin turlari va maxsus qismlar boʻyicha)05.01.06 — Hisoblash texnikasi va boshqaruv tizimlarining elementlari va qurilmalari05.01.07 — Matematik modellashtirish. Sonli usullar va dasturlar majmui10.00.11 — Til nazariyasi. Amaliy va kompyuter lingvistikasi13.00.06 — Elektron taʼlim nazariyasi va metodikasi (taʼlim sohalari va bosqichlari boʻyicha)21.02.13 — Harbiy ishda informatika va kompyuter texnologiyalari
pdf

2._Адылова_Ф.Т.__Даврон....pdf

PDF

“Raqamli iqtisodiyot” ilmiy-elektron jurnali

“Raqamli iqtisodiyot” ilmiy-elektron jurnali

Maqola chop etishsee more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Xavf va prognoz kalkulyatorlari — bu statistika va algoritmlarga asoslangan holda kasalliklar yoki ularning asoratlari rivojlanish ehtimolini baholashga yordam beradigan raqamli tibbiy vositalardir. Umumiy tavsiyalar o‘rniga shifokor aniq bir bemor haqidagi ma’lumotlarni oladi, bu esa dori vositalari dozasini tanlash yoki intensiv terapiyani hoziroq boshlash zarurligini hal qilish imkonini beradi. Kalkulyatorlar yuqori xavf guruhidagi odamlarni hali alomatlar paydo bo‘lmasidan oldin aniqlaydi. Bu turmush tarzini o‘zgartirish yoki profilaktik dori vositalarini qabul qilishni boshlash imkoniyatini beradi. Kalkulyatorlar matematik modellarga va shunga o‘xshash ko‘rsatkichlarga ega bo‘lgan minglab boshqa bemorlarning tajribasiga tayanib, shifokor "intuitsiyasi"ning subyektivligini minimallashtiradi. Mazkur ishning maqsadi — 2-tur qandli diabet bilan kasallangan bemorlarda yurak-qon tomir kasalliklari rivojlanishi xavfini baholashda keng qo‘llaniladigan raqamli kalkulyatorlarni tahlil qilishdir. Maqolada ularning afzalliklari va kamchiliklari, qo‘llanilish xususiyatlari va samaradorligi qayd etilgan. Alohida e’tibor ushbu kalkulyatorlarning so‘nggi avlodiga — xususan, ko‘p funksiyali (kutilayotgan natijalarni ko‘p qirrali ko‘rib chiqish bo‘yicha) va kohorta darajasida emas, balki bevosita bemor darajasida tuzilgan BRAVO modeliga qaratilgan.

MUALLIFLAR

Ф.Адылова

O`ZBEKISTON RESPUBLIKASI FANLAR AKADEMIYASI V.I.ROMANOVSKIY NOMIDAGI MATEMATIKA INSTITUTI

Р.Давронов

O`ZBEKISTON RESPUBLIKASI FANLAR AKADEMIYASI V.I.ROMANOVSKIY NOMIDAGI MATEMATIKA INSTITUTI

А.Абдукаримов

MIRZO ULUG'BEK NOMIDAGI O'ZBEKISTON MILLIY UNIVERSITETINING JIZZAX FILIALI

Teglar

# xavf# qandli diabet# yurak kasalliklari# qon tomir xavfi shkalasi# Framingem xavfni baholash shkalasi# ACC/AHA kalkulyatori# ADVANCE# PROCAM# UKPDS# SCORE2-diabetes# BRAVO

O'XSHASH MAQOLALAR

SHU JURNALDAGI BOSHQA MAQOLALAR

Maqolani baholang

0
0 ta baho
5
4
3
2
1

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.142/A026-790303

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

О.Д. Рымар, Ю.А. Долинская Инструменты оценки сердечно-сосудистого риска у больных сахарным диабетом 2-го типа The Russian Journal of Preventive Medicine 2023, Т. 26, №11, с. 109-115 2023, vol. 26, no 11, pp. 109-115, https://doi.org/10.17116/profmed202326111109

Dedov II, Shestakova MV, Galstyan GR. The prevalence of type 2 diabetes mellitus in the adult population of Russia (NATION study). Saharnyj diabet.2016;19(2):104-112. (In Russ.), https://doi.org/10.14341/DM2004116-17

Mustafina SV, Rymar OD, Shcherbakova LV, et al. The Risk of Type 2 Diabetes Mellitus in a Russian Population Cohort According to Data from the HAPIEE Project. Journal of Personalized Medicine. 2021;11:119. https://doi.org/10.3390/jpm11020119

Stevens RJ, Kothari V, Adler AI, Stratton IM; United Kingdom Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group. The UKPDS risk engine: a model for the risk of coronary heart disease in Type II diabetes (UKPDS 56) [published correction appears in Clinical Science. 2002;102(6):679]. Clinical Science.2001;101(6):671-679.

Goff DC Jr, Lloyd-Jones DM, Bennett G, et al; American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelinesl. 2013ACC/AHA guideline on the assessment of cardiovascular risk: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines [published correction appears in Circulation. 2014;129(25 Suppl 2):74-75]. Circulation. 2014;1. https://doi.org/10.1161/01.cir.0000437741.48606.98

CUORE risk score https://www.cuore.iss.it/

Donfrancesco C, Palmieri L, Cooney MT, et al. Italian cardiovascular mortality charts of the CUORE project: are they comparable with the SCORE charts? European Journal of Cardiovascular Prevention and Rehabilitation.2010;17(4):403-409. https://doi.org/10.1097/HJR.0b013e328334ea70

ADVANCE risk score https://www.U-Prevent.com

Cosentino F, Grant PJ, Aboyans V, et al; ESC Scientific Document Group.2019 ESC Guidelines on diabetes, pre-diabetes, and cardiovascular diseases developed in collaboration with the EASD. European Heart Journal.

Адылова Ф.Т. Тригулова Р.Х. Модели машинного обучения в прогнозе сердечно-сосудистых заболеваний на бенчмарке мультиэтнических данных 2025, Кардиология в Беларуси,т.17,№3,с.438-450. International Scientific Journal CARDIOLOGY IN BELARUS. https://doi.org/10.34883/PI.2025.17.3.010

Gaede P, Lund-Andersen H, Parving HH,Pedersen O. Effect of a multifactorial intervention on mortality in type 2 diabetes. N Engl J Med 2008;358:580–591

Gaede P, Vedel P, Larsen N, Jensen GV,Parving HH, Pedersen O. Multifactorial interventionand cardiovascular disease in patients with type 2 diabetes. N Engl J Med 2003;348:383–393

Shao H, Fonseca V, Stoecker C, Liu S, Shi L. Novel risk engine for diabetes progression and mortality in USA: building, relating, assessing, and validating outcomes (BRAVO). Pharmacoeconomics. 2018;36: 1125–34.

Shao H, Shi L, Fonseca VA. Using the BRAVO risk engine to predict cardiovascular outcomes in clinical trials with sodium-glucose transporter 2 inhibitors. Diabetes Care. 2020;43(7):1530–6. https://doi.org/10.2337/dc20-0227

Shao H, Yang S, Stoecker C, Fonseca V, Hong D, Shi L. Addressing regional differences in diabetes progression: global calibration for diabetes simulation model. Value Health. 2019;22(12):1402–1409. https://doi.org/10.1016/j.jval.2019.08.007

Kianmehr H, Zhang P, Luo J, et al. Potential gains in life expectancy associated with achieving treatment goals in US adults with type 2 diabetes. JAMA Netw Open. 2022;5(4):e227705. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2022.7705

Basu S, Sussman JB, Berkowitz SA, Hayward RA, Yudkin JS. Development and validation of Risk Equations for Complications Of type 2 Diabetes (RECODe) using individual participant data from randomised trials. Lancet Diabetes Endocrinol. 2017;5(10):788–98.

Hippisley-Cox J, Coupland C, Brindle P. Development and validation of QRISK3 risk prediction algorithms to estimate future risk of cardiovascular disease: prospective cohort study. BMJ. 2017; 357:j2099. https://doi.org/10.1136/bmj.j2099.

Goff DC Jr, Lloyd-Jones DM, Bennett G, et al. 2013 ACC/AHA guideline on the assessment of cardiovascular risk: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. Circulation. 2014;129(25_suppl_2): S49-S73.

External Validation of the BRAVO Diabetes Model Using the EXSCEL Clinical Trial Data Yixue Shao . Hui Shao . Vivian Fonseca . Lizheng Shi Diabetes Ther (2023) 14:1577–1584 https://doi.org/10.1007/s13300-023-01441-1.