logo
calendar1 Aprel 2026
view7
Asosiy til:O'zbek

Suv resurslarini monitoring qilish va boshqarish uchun intellektual tizimlarga asoslangan ilmiy maqolalarning qiyosiy tahlili

Fan yo'nalishi:Sun'iy intellektHisoblash nazariyasi va matematikaKompyuter grafikasi va kompyuter yordamida dizaynKompyuter tarmoqlari va kommunikatsiyalariKompyuter fanlari (turli xil)Axborot tizimlariSignalni qayta ishlashDasturiy ta'minot
Milliy fan yo'nalishi (OAK):05.01.01 — Muhandislik geometriyasi va kompyuter grafikasi. Audio va videotexnologiyalari05.01.02 — Tizimli tahlil, boshqaruv va axborotni qayta ishlash05.01.03 — Informatikaning nazariy asoslari05.01.04 — Hisoblash mashinalari, majmualari va kompyuter tarmoqlarining matematik va dasturiy taʼminoti05.01.05 — Axborotlarni himoyalash usullari va tizimlari. Axborot xavfsizligi05.02.03 — Texnologik mashinalar. Robotlar, mexatronika va robototexnika tizimlari05.01.08 — Texnologik jarayonlar va ishlab chiqarishlarni avtomatlashtirish va boshqarish05.01.09 — Hujjatshunoslik. Arxivshunoslik. Kutubxonashunoslik05.01.10 — Axborot olish tizimlari va jarayonlari05.01.11 — Raqamli texnologiyalar va sunʼiy intellekt05.04.01 — Telekommunikatsiya va kompyuter tizimlari, telekommunikatsiya tarmoqlari va qurilmalari. Axborotlarni taqsimlash05.04.02 — Radiotexnika, radionavigatsiya, radiolokatsiya va televidenie tizimlari va qurilmalari. Mobil, tolaoptik aloqa tizimlari08.00.14 — Iqtisodiyotda axborot tizimlari va texnologiyalari08.00.16 — Raqamli iqtisodiyot va xalqaro raqamli integratsiya11.00.07 — Geoinformatika21.01.09 — Boshqaruv va aloqaning harbiy tizimlari21.02.12 — Harbiy kibernetika, tizimli tahlil, operatsiyalar tadqiqoti, jangovar harakatlar va harbiy tizimlarni modellashtirish (jumladan Qurolli Kuchlar turlari, qoʻshin turlari va maxsus qismlar boʻyicha)05.01.06 — Hisoblash texnikasi va boshqaruv tizimlarining elementlari va qurilmalari05.01.07 — Matematik modellashtirish. Sonli usullar va dasturlar majmui10.00.11 — Til nazariyasi. Amaliy va kompyuter lingvistikasi13.00.06 — Elektron taʼlim nazariyasi va metodikasi (taʼlim sohalari va bosqichlari boʻyicha)21.02.13 — Harbiy ishda informatika va kompyuter texnologiyalari
pdf

12._Saidov_A.A.__Raximo....pdf

PDF

“Raqamli iqtisodiyot” ilmiy-elektron jurnali

“Raqamli iqtisodiyot” ilmiy-elektron jurnali

Maqola chop etishsee more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Mazkur tadqiqot ichimlik va tabiiy suv manbalari sifatini monitoring qilishda qo‘llanilayotgan zamonaviy texnologik yondashuvlarni tahlil qilgan. Tadqiqot IoT, mikrocontroller va sensorli qurilmalarga asoslangan real vaqt rejimidagi monitoring tizimlarini o‘rganishga qaratilgan bo‘lib, pH, loyqalilik, harorat va elektr o‘tkazuvchanlik kabi asosiy ko‘rsatkichlarni uzluksiz nazorat qilish imkoniyatlari yoritilgan. Tadqiqot natijalari bunday tizimlarning tezkor va iqtisodiy jihatdan samarali ekanini ko‘rsatib, mavjud cheklovlar va rivojlantirish istiqbollarini aniqlab beradi.

MUALLIFLAR

R.Yo‘ldoshev

"MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI" DAVLAT MUASSASASI

Teglar

# harorat# IOT# pH# Arduino# sensorlar# suv ifloslanishi# suv sifati# real vaqt monitoring# loyqalik# elektr o'tkazuvchanlik

O'XSHASH MAQOLALAR

SHU JURNALDAGI BOSHQA MAQOLALAR

Maqolani baholang

0
0 ta baho
5
4
3
2
1

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.142/A026-641396

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

Daud M. K., Nafees M., Ali S. Drinking Water Quality Status and Contamination in Pakistan. BioMed Research International, 2017.

Country Report. Pakistan. Global Water Partnership, Draft South Asia Water Vision, vol. 2025, 2000.

Kafli N., Isa K. Internet of Things (IoT) for Measuring and Monitoring Sensors Data of Water Surface Platform. IEEE 7th International Conference on Underwater System Technology, 2018.

Memon A. R., Memon S. K., Memon A. A., Memon T. D. IoT Based Water Quality Monitoring System for Safe Drinking Water in Pakistan. 2020 3rd International Conference on Computing, Mathematics and Engineering Technologies (iCoMET), 2020. https://ieeexplore.ieee.org/document/9074141

Dandekar S., Kadam S. S., Choudhary R. N. IoT Based Real Time Water Grade Tracking System using Solar Energy. International Conference on Communication and Electronics Systems, 2018.

Adu-Manu K. S., Tapparello C., Heinzelman W., Katsriku F., Abdulai J. Water Quality Monitoring Using Wireless Sensor Networks: Current Trends and Future Research Directions. ACM Transactions on Sensor Networks, vol. 00, no. 00, pp. 1–37, 2017.

Osman S. O., Mohamed M. Z., Suliman A. M., Mohammed A. A. Design and Implementation of Water Quality Monitoring System Based on Arduino. International Conference on Computer, Control, Electrical, and Electronics Engineering (ICCCEEE), 2018. https://ieeexplore.ieee.org/document/8515886?denied=

Chowdury M. S. U., Emran T. B., Ghosh S., Pathak A., Alam M. M., Absar N., Andersson K., Hossain M. S. IoT Based Real-time River Water Quality Monitoring System. Procedia Computer Science, Vol. 155, pp. 161–168, 2019. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050919309391

Chen B., Song Y., Jiang T., Chen Z., Huang B., Xu B. Real-Time Estimation of Population Exposure to PM2.5 Using Mobile- and Station-Based Big Data. International Journal of Environmental Research and Public Health, vol. 15, 23 March 2018.