logo
calendar8 Sentabr 2026
view34
Asosiy til:O'zbek

Tarmoq muhitida hujumlarni aniqlash usullarining tahlili

Fan yo'nalishi:Sun'iy intellektHisoblash nazariyasi va matematikaKompyuter grafikasi va kompyuter yordamida dizaynKompyuter tarmoqlari va kommunikatsiyalariKompyuter fanlari (turli xil)Axborot tizimlariSignalni qayta ishlashDasturiy ta'minot
Milliy fan yo'nalishi (OAK):05.01.01 — Muhandislik geometriyasi va kompyuter grafikasi. Audio va videotexnologiyalari05.01.02 — Tizimli tahlil, boshqaruv va axborotni qayta ishlash05.01.03 — Informatikaning nazariy asoslari05.01.04 — Hisoblash mashinalari, majmualari va kompyuter tarmoqlarining matematik va dasturiy taʼminoti05.01.05 — Axborotlarni himoyalash usullari va tizimlari. Axborot xavfsizligi05.02.03 — Texnologik mashinalar. Robotlar, mexatronika va robototexnika tizimlari05.01.08 — Texnologik jarayonlar va ishlab chiqarishlarni avtomatlashtirish va boshqarish05.01.09 — Hujjatshunoslik. Arxivshunoslik. Kutubxonashunoslik05.01.10 — Axborot olish tizimlari va jarayonlari05.01.11 — Raqamli texnologiyalar va sunʼiy intellekt05.04.01 — Telekommunikatsiya va kompyuter tizimlari, telekommunikatsiya tarmoqlari va qurilmalari. Axborotlarni taqsimlash05.04.02 — Radiotexnika, radionavigatsiya, radiolokatsiya va televidenie tizimlari va qurilmalari. Mobil, tolaoptik aloqa tizimlari08.00.14 — Iqtisodiyotda axborot tizimlari va texnologiyalari08.00.16 — Raqamli iqtisodiyot va xalqaro raqamli integratsiya11.00.07 — Geoinformatika21.01.09 — Boshqaruv va aloqaning harbiy tizimlari21.02.12 — Harbiy kibernetika, tizimli tahlil, operatsiyalar tadqiqoti, jangovar harakatlar va harbiy tizimlarni modellashtirish (jumladan Qurolli Kuchlar turlari, qoʻshin turlari va maxsus qismlar boʻyicha)05.01.06 — Hisoblash texnikasi va boshqaruv tizimlarining elementlari va qurilmalari05.01.07 — Matematik modellashtirish. Sonli usullar va dasturlar majmui10.00.11 — Til nazariyasi. Amaliy va kompyuter lingvistikasi13.00.06 — Elektron taʼlim nazariyasi va metodikasi (taʼlim sohalari va bosqichlari boʻyicha)21.02.13 — Harbiy ishda informatika va kompyuter texnologiyalari
pdf

18._Olimov_I.S.__Tursun....pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Mazkur maqolada zamonaviy tarmoq infratuzilmalarida axborot xavfsizligini ta’minlashda muhim ahamiyatga ega bo‘lgan hujumlarni aniqlash tizimlari (IDS/IPS) va ularning ishlash prinsiplari tizimli ravishda tahlil qilingan. Tadqiqotda axborot-kommunikatsiya texnologiyalarining jadal rivojlanishi natijasida yuzaga kelayotgan kiberxavfsizlik tahdidlari, xususan DDoS, MITM, brute-force va zararli dasturlar kabi hujumlar ko‘rib chiqilgan. Ushbu tahdidlarga qarshi an’anaviy xavfsizlik vositalarining yetarli emasligi asoslab berilgan va real vaqt rejimida ishlovchi ilg‘or tizimlarga ehtiyoj mavjudligi ta’kidlangan. Maqolada IDS/IPS tizimlarining asosiy turlari, jumladan signatura asosidagi, anomaliya asosidagi, xavfsizlik siyosatiga asoslangan va gibrid yondashuvlar chuqur tahlil qilingan. Har bir usulning ishlash mexanizmi, afzalliklari va kamchiliklari o‘zaro solishtirilib, ularning samaradorligi aniqlik, moslashuvchanlik, resurs talabi hamda noma’lum hujumlarni aniqlash qobiliyati nuqtai nazaridan baholangan. Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki, signatura asosidagi tizimlar yuqori aniqlikka ega bo‘lsa-da, yangi tahdidlarni aniqlashda cheklangan, anomaliya asosidagi tizimlar esa noma’lum hujumlarni aniqlashda samarali, biroq noto‘g‘ri ogohlantirishlar soni yuqori bo‘lishi mumkin. Gibrid yondashuv esa ushbu kamchiliklarni minimallashtirib, kompleks va samarali himoya mexanizmini ta’minlaydi. Mazkur ish natijalari zamonaviy tarmoq xavfsizligi tizimlarini loyihalash va takomillashtirishda muhim ilmiy-amaliy ahamiyatga ega.

MUALLIFLAR

I.Olimov

"MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI" DAVLAT MUASSASASI

O.Tursunov

"MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI" DAVLAT MUASSASASI

D.Qurbonaliyeva

"MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI" DAVLAT MUASSASASI

Teglar

# monitoring# anomaliya# axborot xavfsizligi# kiberxavfsizlik# DDoS# tarmoq xavfsizligi# ids# mitm# signatura# IPS# IDPS# gibrid tizimlar# zero-day hujumlar# intrusion detection# intrusion prevention

O'XSHASH MAQOLALAR

SHU JURNALDAGI BOSHQA MAQOLALAR

Maqolani baholang

0
0 ta baho
5
4
3
2
1

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

Bhuyan M. H., Bhattacharyya D. K., Kalita J. K. Network Anomaly Detection: Methods, Systems and Tools. – IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2020.

Al-Haija Q. A., Al-Badawi A. AI-based intrusion detection systems in IoT networks: A survey. – Future Internet, 2021.

Ahmad Z., Shahid Khan A., Shiang C. W. Network intrusion detection system: A systematic study of machine learning and deep learning approaches. – Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 2021.

Shone N., Ngoc T. N., Phai V. D., Shi Q. A Deep Learning Approach to Network Intrusion Detection. – IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2021.

Aldhaheri S., Alghazzawi D., Cheng L. Artificial Intelligence and Machine Learning for Intrusion Detection Systems: A Survey. – Applied Sciences, 2022.

Khraisat A., Gondal I., Vamplew P., Kamruzzaman J. Survey of Intrusion Detection Systems: Techniques, Datasets and Challenges. – Cybersecurity Journal, 2022.

Alazzam H., Sharieh A., Sabri K. A Survey on Intrusion Detection Systems in Cloud Computing. – Security and Communication Networks, 2023.

Javaid A., Niyaz Q., Sun W., Alam M. A Deep Learning Approach for Network Intrusion Detection System. – IEEE Systems Journal, 2023.