219

Ушбу мақолада ғўзанинг интрогрессив тизмаларида қимматли хўжалик белгиларнинг кластер таҳлиллари келтирилган. Ўрганилган битта кўсакдаги пахта вазни, тола узунлиги, тола чиқими, 1000 дона чигит вазни белгилари бўйича доминантлик даражаси ижобий ва салбий оралиқ, доминант ҳамда ўта доми-нант ҳолатда ирсийланиши аниқланди. Олиб борилган изланишлар давомида Т-24, Т-142 тизмалари ғўзанинг морфологик ва қимматли хўжалик белгилари, бошқа тизмаларга нисбатан юқори ва турғун ҳолатда эканлиги таҳлил натижаларида ўз исботини кўрсатди. Олиб борилган илмий тадқиқот ишлари замонавий кластер таҳлилида ўрганилди. Тизмаларнинг миқдорий белгиларини Statgraphics компьютер дастурида генетик яқинлигини ўлчови сифатида Евклид масофасидан, бирлаштириш усули сифатида эса Уорд усулидан фойдаланилди. Ушбу тизмаларда эришилган ижобий гетерозис ҳолатини сақлаб қолиш учун кейинги авлодларда генетик-селекцион тадқиқотлар ишларини давом эттириш керак бўлади.

  • Web Address
  • DOI
  • Date of creation in the UzSCI system21-07-2022
  • Read count219
  • Date of publication28-06-2022
  • Main LanguageO'zbek
  • Pages21-25
Ўзбек

Ушбу мақолада ғўзанинг интрогрессив тизмаларида қимматли хўжалик белгиларнинг кластер таҳлиллари келтирилган. Ўрганилган битта кўсакдаги пахта вазни, тола узунлиги, тола чиқими, 1000 дона чигит вазни белгилари бўйича доминантлик даражаси ижобий ва салбий оралиқ, доминант ҳамда ўта доми-нант ҳолатда ирсийланиши аниқланди. Олиб борилган изланишлар давомида Т-24, Т-142 тизмалари ғўзанинг морфологик ва қимматли хўжалик белгилари, бошқа тизмаларга нисбатан юқори ва турғун ҳолатда эканлиги таҳлил натижаларида ўз исботини кўрсатди. Олиб борилган илмий тадқиқот ишлари замонавий кластер таҳлилида ўрганилди. Тизмаларнинг миқдорий белгиларини Statgraphics компьютер дастурида генетик яқинлигини ўлчови сифатида Евклид масофасидан, бирлаштириш усули сифатида эса Уорд усулидан фойдаланилди. Ушбу тизмаларда эришилган ижобий гетерозис ҳолатини сақлаб қолиш учун кейинги авлодларда генетик-селекцион тадқиқотлар ишларини давом эттириш керак бўлади.

Русский

В данной статье представлен кластерный анализ ценных хозяйственных признаков интрогрессивных линий хлопчатника. В ходе исследований было установлено, что доминирования массы волокна одной коробочки, длины волокна, выхода волокна, масса 1000 семян по признакам является наследственным в положительном и отрицательном промежуточном, доминирующем и крайне доминирующем положении. Исследование показало, что линии Т-24, Т-142 были выше и устойчивее, чем линии, на которых переносились морфологические и ценные хозяйственные признаки хлопчатника. Научные работы были изучены в современном кластерном анализе. Количественные признаки линий использовали в компьютерной программе Statgraphics, Евклидова расстояния в качестве меры их генетической близости, а метод Уорда - в качестве комбинированного метода. Для поддержания положительного гетерозиса, достигнутого в этих линий, необходимо будет продолжить работу по изучению генетического отбора в последующих поколениях.

English

This article presents a cluster analysis of valuable economic traits of introgressive cotton lines. In the course of the research, it was found that the dominance of the fiber mass of one box, the length of the fiber, the yield of the fiber, the weight of 1000 seeds is hereditary in positive and negative intermediate, dominant and extremely dominant positions. The study was shown that the T-24, T-142 lines were higher and more stable than the lines on which morphological and valuable economic signs of cotton were transferred. Scientific papers have been studied in modern cluster analysis. Quantitative features of the lines were used in the Statgraphics computer program, Euclidean distances as a measure of their genetic proximity, and Ward’s method as a combined method. It will be necessary to continue the work on the study of genetic selection in subsequent generations for maintaining the positive heterosis achieved in these lines.

Name of reference
1 Ahmad M.Q., S.H. Khan and F.M. Azhar. 2012. Decreasing level of genetic diversity in germplasm and cultivars of upland cotton (Gossypium hirsutum L.). Pak. J. Agric. Soc. Sci. 8: 92-96
2 Bange M.P and, S.P. Milroy 2004. Growth and dry matter partitioning of diverse cotton genotypes. Field Crops Research 87, 73–87
3 Barut A., O. Cargan, Z. Yuksekkaya and H.B. Karaday, 2000. Breeding high yielding cotton varieties with high fiber quality by lineHtester mating methodology. Proceedings of the Inter-Regional Cooperative Research Network on Cotton. A Joint Workshop and Meeting of The All Working Groups, September 20-24, 2000, Adana, Turkey, pp: 39-42
4 Bowman D.T., 2000. Attributes of public and private cotton breeding programs. J. Cotton Sci., 4: 130-136
5 Brown J.S. 1991. Principal component and cluster analyses of cotton cultivar variability across the US cotton belt. Crop Sci. Soc. Am. 915-922
6 Calhoun M,C., 2005. Variation in the Nutrient and Gossypol Content of Whole Cottonseed and Cottonseed Meal. Texas Agricultural Experiment Station Texas A&M University System
7 Haidar S., M. Aslam, Mahmood-Ul-Hassan, H.M. Hassan and A. Ditta. 2012. Genetic diversity among upland cotton genotypes for different economic traits and response to cotton leaf curl virus (CLCV) disease. Pak. J. Bot. 44: 1779-1784.
8 song A., M.J. Eka and I.I.M. Nwankwo. 2013. Correlations and Path Analysis of Yam (Dioscorea rotundata Poir) yield and yield Components. Int. J. Appl. Sci. Technol. 2: 65-71
9 Karademir E. et al. Relationship between Yield, Fiber Length and other Fiber-Related Traits in Advanced Cotton Strains/ Notulae Botanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca · July 201038 (3) 2010, 111-116
10 Mamta Tiwari and Bharat Misra. Application of Cluster Analysis in Agriculture – A Review Article//International Journal of Computer Applications (0975 – 8887) Volume 36– No.4, December 2011
11 Muminov Khasan, Ernazarova Ziroatkhon, r AmanovBakhtiya. Cluster analysis of valuable economic traits in amphidiploid cotton hybrid plants. EurAsian Journal of BioSciences Eurasia J Biosci Volume Volume 14. Issue 2. (2020)..Р.4973-4981.
12 Qiaoling W. and L. Zhe. 2011. Principal component analysis of F2 individual selection in upland cotton (Gossypium hirsutum L.). J. Henan Inst. Sci. Technol. (Natural Sci. ed.). 5: 004.
13 Sharma J.R. 2006. Statistical and biometrical techniques in plant breeding. New Age Int. Publ. New Delhi, India
Waiting