МУЛЬТИСПИРАЛЛИ КОМЬЮТЕР ТОМОГРАФИЯСИ СКАНЕРИДАН ОЛИНГАН ТИББИЙ ТАСВИР СИФАТИНИ ЭТАЛОНСИЗ БАҲОЛОВЧИ МЕЗОНЛАР

The role of multispiral computed tomography scanners in the field of modern medicine is incomparable. This, in turn, is causing a dramatic increase in the number of medical images obtained from these medical imaging devices. However, in some cases, these medical images may be susceptible to various artifacts and noise during the imaging and transmission process, which in turn leads to a decrease in image quality. It is very important to evaluate and improve the quality of images obtained from such multispiral CT scanners to ensure their reliability for diagnostic and analytical purposes. This research paper focuses on image quality assessment for medical images without relying on a reference image. Noise is the main factor that reduces image quality in computed tomography. For this reason, this research examines 7 types of noise commonly found in images. For each type of noisy image, 12 methods of noise reduction are used. After these filters are applied to medical images, it is important to determine the most effective filter in image noise reduction by evaluating the image quality. For this reason, 3 no reference criteria are used to evaluate the quality of the processed image, and a filter and criterion rule are developed for each type of noise.

Роль использования мультиспиральных компьютерных томографов в сфере современной медицины несопоставима. Это, в свою очередь, приводит к резкому увеличению количества медицинских изображений, получаемых с помощью этих устройств медицинской визуализации. Однако в некоторых случаях эти медицинские изображения могут быть подвержены различным артефактам и шуму в процессе визуализации и передачи, что, в свою очередь, приводит к снижению качества изображения. Очень важно оценивать и улучшать качество изображений, получаемых с таких мультиспиральных компьютерных томографов, чтобы обеспечить их надежность для диагностических и аналитических целей. В данной исследовательской работе основное внимание уделяется оценке качества медицинских изображений без использования эталонного изображения. Шум является основным фактором, снижающим качество изображения при компьютерной томографии. По этой причине в этом исследовании рассматриваются 7 типов шума, обычно встречающихся на изображениях. Для каждого типа зашумленного изображения используется 12 методов шумоподавления. После применения этих фильтров к медицинским изображениям важно определить наиболее эффективный фильтр для снижения шума изображения путем оценки качества изображения. По этой причине для оценки качества обработанного изображения используются 3 безоценочных критерия, а для каждого типа шума разрабатываются фильтр и критериальное правило.

Ҳозирги замонавий тиббиёт соҳасида мультиспиралли компьютер томографияси сканерларидан фойдаланишнинг ўрни беқиёсдир. Бу ўз навбатида, ушбу тиббий тасвирга олиш воситаларидан олинган тиббий тасвирлар сонининг кескин ўсишига сабаб бўлмоқда. Бироқ айрим ҳолларда, бу тиббий тасвирлар тасвирга олиш ва узатиш жараёнида турли артефактлар ва шовқинларга сезгир бўлиши мумкин, бу ўз навбатида тасвир сифатининг пасайишига олиб келади. Бундай мультиспиралли компьютер томографияси сканерларидан олинган тасвирларнинг диагностика ва таҳлилий мақсадларда ишончлилигини таъминлаш учун уларнинг сифатини баҳолаш ва яхшилаш ўта муҳимдир. Мазкур тадқиқот ишида тиббий тасвирлар учун эталон тасвирга таянмасдан тасвир сифатини баҳолашга эътибор берилади. Шовқин компьютер томографиясида тасвир сифатини пасайтирадиган асосий омил ҳисобланади. Шу сабабдан мазкур тадқиқотда тасвирда кўп учрайдиган 7 турдаги шовқин кўриб чиқилади. Шовқинли тасвирнинг ҳар бир тури учун шовқин пасайтиришнинг 12 та усули фойдаланилади. Ушбу фильтрлар тиббий тасвирларга қўлланилгандан сўнг тасвир сифатини баҳолаш орқали тасвирдаги шовқинни пасайтиришда энг самарали фильтрни аниқлаш масаласи долзарбдир. Шу сабабдан қайта ишланган тасвир сифатини баҳолашда 3 та эталонсиз мезондан фойдаланилади ва ҳар бир шовқин турига мос фильтр ва мезон қоидаси ишлаб чиқилади.