ИНТЕЛЛЕКТУАЛ БОШҚАРИШ ТИЗИМЛАРИНИ СИНТЕЗЛАШДА КВАНТ ҲИСОБЛАШ АЛГОРИТМЛАРИНИ ҚЎЛЛАШ

Технологик жараёнларни автоматлаштиришдаги асосий вазифалардан бири – бу кам энергия ва ресурс сарфлаб, юқори сифатли маҳсулотлар ишлаб чиқариш ҳамда бошқарув жараёни сифатини яхшилайдиган интеллектуал усуллардан фойдаланиб, юқори самарали бошқариш тизимлари яратишдир. Бундай тизимларнинг бошқариш объекти мураккаб, кўп ўлчамли, ночизиқли бошқариш тизимлари бўлиб, бу каби тизимларнинг хусусиятлари кўплаб имкониятларни қамраб олади ва мазкур тизимнинг жорий ҳолатига мос келиши билан изоҳланади. Бошқарув объекти сифатида синтезлаш колоннаси олинган бўлиб, кўп ўлчамли ва кўп боғланишли эканини инобатга олган ҳолда, интеллектуал бошқариш тизимини моделлаштириш квант алгоритмларидан фойдаланиб ечилди.

Одной из основных задач автоматизации технологических процессов является создание высокоэффективных систем управления с использованием интеллектуальных методов, позволяющих использовать меньше энергии и ресурсов, производить качественную продукцию, повышать качество процесса управления. Объектом управления такими системами являются сложные, многомерные, нелинейные системы управления, характеристики таких систем охватывают множество возможностей и объясняются в соответствии с текущим состоянием этой системы. В качестве объекта управления была взята колонна синтеза, а моделирование интеллектуальной системы управления решалось с помощью квантовых алгоритмов с учётом, что она многомерна и многосвязна.

One of the main tasks of automation of technological processes is creating of highly efficient control systems by means of intelligent methods that enable using less energy and resources, manufacturing high-quality products, and improving the quality of control processes. The object of control of such systems is complex, multidimensional, nonlinear control systems; characteristics of such systems cover many possibilities and are explained in accordance with the state-of-the art of this system. A synthesis column was taken as a control object, and the modeling of an intelligent control system was solved using quantum algorithms, with account of its being multidimensional and multi-connected.