186

Ushbu maqolada eski o’zbek tili bosma matnlarini kompyuter avtomatik tanishining avtomatik
randomizatsiyalash usuli tasvirlanadi. Eski o’zbek tilida bosma mantlarning tushunilishining asosiy
muammosi shundan iboratki, unda tashkil qilingan elementlarning berilishi muhimdir. Odatda matn
satrlarga bo’linadi, undan keyin esa alohida gaplar yakunida esa alohida belgilarga ajratiladi. Eski o’zbek
tilining simvollarining tasniflanishi arab tili bilan bog’liqligi uchun unda ko’plab tushunmovchiliklar
kelib chiqadi. SPSA (Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation)da yangi turdagi g’oyalardan
foydalangan holda masalani algoritmlash ko’rib chiqilgan.

 

  • Web Address
  • DOI
  • Date of creation in the UzSCI system 16-02-2020
  • Read count 176
  • Date of publication 22-08-2018
  • Main LanguageO'zbek
  • Pages93-100
Ўзбек

Ushbu maqolada eski o’zbek tili bosma matnlarini kompyuter avtomatik tanishining avtomatik
randomizatsiyalash usuli tasvirlanadi. Eski o’zbek tilida bosma mantlarning tushunilishining asosiy
muammosi shundan iboratki, unda tashkil qilingan elementlarning berilishi muhimdir. Odatda matn
satrlarga bo’linadi, undan keyin esa alohida gaplar yakunida esa alohida belgilarga ajratiladi. Eski o’zbek
tilining simvollarining tasniflanishi arab tili bilan bog’liqligi uchun unda ko’plab tushunmovchiliklar
kelib chiqadi. SPSA (Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation)da yangi turdagi g’oyalardan
foydalangan holda masalani algoritmlash ko’rib chiqilgan.

 

Русский

В статье описан метод автоматической рандомизации автоматического распознавания
компьютером печатных текстов староузбекского языка. Показано, что основную проблему в
распознавании печатных текстов староузбекского языка составляют его элементы. Обосновано,
что обычно текст разбивается на строки, затем в конце предложения – на отдельные символы.
Доказано, что вследствие взаимосвязи символов староузбекского языка с арабским возникае ряд
недоразумений. В SPSA (Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation) рассмотрена
алгоритмизация задачи с использованием новых идей.
 

English

This paper described method to automatically randomization of automatic computer recognition
of printed texts of the old Uzbek language. The main problem of the recognition of the old Uzbek
language printed texts is the importance of of data of the constituent elements. Usually the text is split
into lines, then the ends of sentences are divided into individual characters. Because of the dependence of
the old Uzbek language with Arabic characters, a number of a misunderstanding. The SPSA
(Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation) considered algorithmization problems with new
ideas.

 

№ Author name position Name of organisation
1 Iskandarova S.N. _ _
№ Name of reference
1 El-Sheikh T. S., Guindi R. M. Computer Recognition of Arabic Cursive Script, Pattern Recognition // 21(4). 1988. P. 293–302.
2 Hussain F., Cowell J. Character Recognition of Arabic and Latin Scripts // Proc. IEEE International Conference on Information Visualisation. 2000. P. 51–56.
3 Amin A. Un systeme pour la reconnaissance et la comprehension de la arabe ecrit et imprime. These de etat. Nancy. December 1985.
4 раничин О. Н., Поляк Б. Т. Рандомизированные алгоритмы оценивания и оптимизации при почти произвольных помехах. М.: «Наука», 2003. –291 с.
5 Spall J. C. Introduction to Stochastic Search and Optimization. Wiley, New York, 2003.
6 Граничин О. Н., Измакова О. А. Рандомизированный алгоритм стохастической аппроксимации в задаче самообучения // Автоматика и телемеханика. 2005. №8. C. 52–63.
Waiting