logo
calendar19 May 2025
view29
Основной язык:Узбекский

TOSHKENT VILOYATI HUDUDIDA TARQALGAN LALMI TUPROQLAR O‘SIMLIK QOPLAMINI NDVI INDEKSI YORDAMIDA TAHLIL QILISH

Область науки:
pdf

682ad373d0634.pdf

PDF

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
. В данной статье представлены результаты исследования по определению изменений растительного покрова на богарных почвах территории Заркент площади Паркентского района Ташкентской области с использованием нормализованного индекса разности (NDVI). Известно, что в горных районах неровности рельефа, уклоны и уровни эрозии еще больше увеличивают риск возникновения эрозии. В свою очередь показатель NDVI определяет влажность поверхности почвы (напрямую) и наличие здоровых растений. Широкое использование полученных результатов позволит системно проводить противоэрозионных мероприятий на исследуемой территории.

АВТОРЫ

M.Saidova

Toshkent davlat agrar universiteti

G.Sodiqova

Toshkent davlat agrar universiteti

N.Shadiyeva

Toshkent davlat agrar universiteti

Теги

# горные почвы# mountain soils# : tog‘ tuproqlari# eroziyalanganlik darajasi# hududning tabiiy-iqlim sharoitla# o‘simlik qoplamining mavsumiy o# sun’iy yo‘ldosh tasvirlari# степень эродированности# природно-климатические условия т# сезонные изменения растительног# спутниковые снимки# degree of erosion# natural and climatic conditions# seasonal changes in vegetation# satellite images

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

DOI:

Недоступно

Список литературы

1. Gafurova L., Juliev M. (2021): Soil degradation problems and foreseen solutions in Uzbekistan. In: Dent D., Boincean B. (eds.): Regenerative Agriculture. Cham, Springer International Publishing: 59–67.

2. Huang X., Liu J., Zhang Z., Fang G., Chen Y. Assess River Embankment Impact on Hydrologic Alterations and Floodplain Vegetation. Ecol. Indic. 2019, 97, 372–379. [CrossRef]

3. Maqsoom A., Aslam B., Hassan U., Kazmi Z.A., Sodangi M., Tufail R.F., Farooq D. Geospatial Assessment of Soil Erosion Intensity and Sediment Yield Using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) Model. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 356. [CrossRef]

4. Ping Z., Yajin G.E., Jiang Y., Yanan X.I., Zhiwen S.I., Hainan Y., Hong-Yuan, Junchuan Y.U., Guanyuan W.E. Assessment of Soil Erosion by the RUSLE Model Using Remote Sensing and GIS: A Case Study of Jilin Province of China. Preprints 2020. [CrossRef]

5. Prasannakumar V., Vijith H., Abinod S., Geetha N. Estimation of Soil Erosion Risk within a Small Mountainous SubWatershed in Kerala, India, Using Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) and Geo-Information Technology. Geosci. Front. 2012, 3, 209–215. [CrossRef]

6. Laflen J.M., Lane L.J. and Foster G.R., “WEPP: A new generation of erosion prediction technology,” Journal of Soil and Water Conservation, vol. 46, no. 1, p. 34, Jan. 1991.

7. Rouse J.W., Haas R.H., Schell J.A. and Deering D.W. (1973) Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS (Earth Resources Technology Satellite). Proceedings of 3rd Earth Resources Technology Satellite Symposium, Greenbelt, 10-14 December, SP-351, 309-317

7. Rouse J.W., Haas R.H., Schell J.A. and Deering D.W. (1973) Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS (Earth Resources Technology Satellite). Proceedings of 3rd Earth Resources Technology Satellite Symposium, Greenbelt, 10-14 December, SP-351, 309-317

9. Содикова Г.С; Шамсиддинов Т.Ш. Влияние эрозионных процессов на микрофлору богарных сероземов (На примере почв Южных отрогов Гиссарского хребта). Почвы – опора России: тезисы докладов IX съезда Общества почвоведов им. В.В. Докучаева. Казань, 12-16 августа 2024 г. стр.262-267

10. Wischmeier W.H., Smith D.D. 1978. Predicting rainfall erosion losses. Agric. Handb. no. 537, 285–291. https://doi. org/10.1029/TR039i002p00285