logo
calendar19 May 2025
view34
Основной язык:Узбекский

RUSLE MODELI ASOSIDA EROZIYA JARAYONLARI TUFAYLI TUPROQLARNING YILLIK YOʻQOTILISHINI TAHLIL QILISH

Область науки:
pdf

682ad5516c3ed.pdf

PDF

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В статье представлены данные, полученные с использованием модели RUSLE и геопространственных методов для оценки ежегодных потерь почвы. RUSLE — это эмпирическая модель эрозии, которая доказала свою эффективность при оценке риска для почвы и среднегодовых потерь. Модель RUSLE использует физические свойства и динамические параметры, такие как R-фактор, P-фактор, K-фактор, LS-фактор и C-фактор, для расчета годовых потерь почвы. Тематические карты на основе модели RUSLE, отражающие факторы, обусловливающие эрозионные процессы и ежегодные потери почвы вследствие этих процессов, рекомендуются для правильного применения экологически обоснованных почвозащитных мероприятий по улучшению состояния эродированных почв, а также для правильного подбора и размещения сельскохозяйственных культур на плодородных землях.

АВТОРЫ

G.Sodiqova

Toshkent davlat agrar universiteti

M.Saidova

Toshkent davlat agrar universiteti

N.Shadiyeva

Toshkent davlat agrar universiteti

Теги

# факторы# tog‘ tuproqlari# горные почвы# eroziyalanganlik darajasi# hududning tabiiy-iqlim sharoitla# степень эродированности# degree of erosion# yillik yog‘ingarchilik miqdori# природно-климатические условия р# годовое количество осадков# : mountain soils# annual precipitation

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

DOI:

Недоступно

Список литературы

1. Горбачёва Е.Н. Применение универсального уравнения потерь почвы от эрозии (RUSLE) при оценке интенсивности водно-эрозионных процессов на основе ГИС. Почвоведение и агрохимия. №2(47) 2011

2. Benavidez, R., Jackson, B., Maxwell, D. & Norton, K. (2018). A review of the (Revised) Universal Soil Loss Equation ((R) USLE): With a view to increasing its global applicability and improving soil loss estimates. Hydrology and Earth System Sciences, 22 (11), 6059-6086 (https://doi.org/10.5194/ hess-22-6059-2018)

3. Gis C.E. & David, R. (2014). Soil Erosion Assessment using GIS and Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). List of Figures

4. Моделирование эрозионных процессов на территории малого водосборного бассейна / А. С. Керженцев [и др.]; Ин-т фундамент. проблем биологии РАН. – М.: Наука, 2006. – С. 224

6. Julien P.Y. (2004). EROSION AND SEDIMENTATION. 2nd Ed., Erosion and Sedimentation, 2nd Ed. Pierre Y. Julien Frontmatter More information, 1 (www.cambridge.org)

7. Sahar A.S. (2013). Shukran_Thesis.pdf [Colorado State University Fort] (https://www.scribd.com/ document/362172198/ Shukran-Thesis)

8. Juliev M., Ng, W., Mondal, I., Begimkulov, D., Gafurova, L., Hakimova, M., Ergasheva, O., & Saidova, M. (2023). Surface displacement detection using object-based image analysis, Tashkent region, Uzbekistan. E3S Web of Conferences, 386, 04010. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338604010

9. Juliev М. Oʻzbekistonning togʻli vа togʻoldi hududlаridа eroziya jаrаyonlаrini modellаshtirishning nаzаriy аsoslаri vа metodikаsi (Toshkent viloyati misolida). Boil. fan dokt. diss. avtoref. Toshkent, 2024. – 62 b