logo
calendar27 Iyun 2025
view30
Основной язык:Узбекский

CHO‘L YAYLOVLARI O‘SIMLIK QOPLAMINI MASOFADAN ZONDLASH MA’LUMOTLARI ASOSIDA TAHLIL QILISH

Область науки:
pdf

685e84d2dd247.pdf

PDF

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В данной статье представлены результаты исследования по анализу растительного покрова пустынных пастбищ на основе данных дистанционного зондирования Земли. В статье также приведены сведения по расчету индекса NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), который является распространенным и наиболее широко используемым индексом растительности. Для растений он принимает положительные значения, и чем плотнее зеленая фитомасса, тем выше его значение. На значения индекса влияют видовой состав растения, его плотность, состояние, эродированность и уклон поверхности, а также цвет почвы под разреженной растительностью.

АВТОРЫ

M.Saidova

Toshkent davlat agrar universiteti

M.Tursinbayev

Toshkent davlat agrar universiteti

Теги

# пустынные пастбища# desert pastures# degradation processes# растительный покров# hududning tabiiy-iqlim sharoitla# annual precipitation# cho‘l yaylovlari# o‘simlik qoplami# NDVI indeksi# yillik yog‘ingarchilik miqdori# degradatsiya jarayonlari# индекс NDVI# природно-климатические условия м# годовое количество осадков# деградационные процессы# vegetation cover# NDVI index

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

DOI:

Недоступно

Список литературы

1. B.B.Xakimov Masofadan zondlash ma’lumotlaridan foydalanish orqali yaylov va pichanzorlar hududini loyihalash // O‘zbekiston zamini-2020.-.83-84 b

2. B.Madumarov L.Qosimov Turoqshunoslikda gat texnologiyalariga doir tadqiqotlar // Ijodkor o‘qituvchi jurnali 2022. 20 – SON 73-76 b

3. R.N.Jaqsibayev Yaylov еrlarini tadqik qilishda masofadan zondlash va gat texnologiyalaridan foydalanish masalalari // “ Экономика “ №12(127)-2 2024. 1198-1203 bb

4. F. Moazam, R.Jafari,H. Bashariy va MR Grazing. Gradient detection and assessment in arid rangelands of central Iran using remote sensing and soil-vegetation characteristics // The Rangeland Journal. Avstraliya-2020 11 p

5. Floriаn Gollnow, Jаn Goрel, Letıсiа de Bаrros Viаnа Hissа, Rudiger Sсhаldасh, Tobiа Lаkes. Sсenаrios of lаnd-use сhаnge in а deforestаtion сorridor in the Brаziliаn Аmаzon: сombining two sсаles of аnаlysis // Reg Yenviron Сhаnge 2018 18. - pp.143-159.

6. Gulnara Kabzhanova 1, Ranida Arystanova 2, Anuarbek Bissembayev 3, Asset Arystanov 2, Janay Sagin 4,5, Beybit Nasiyev 6 and Aisulu Kurmasheva 1. Remote Sensing Applications for Pasture Assessment in Kazakhstan // Agronomy 2025, 15, 526 1-38 p

7. Ian Eddy. Land Degradation in Central Asia: Identifying Dynamics of Pasture Resources in Heterogeneous Landscapes Using Remote Sensing // MASTER OF SCIENCE. THE UNIVERSITY OF BRITISH COLUMBIA-2016. 11p

8. Dipanwita Dutta, Arnab Kundu, N.R. Patel , S.K. Saha , A.R. Siddiqui. Assessment of agricultural drought in Rajasthan (India) using remote sensing derived Vegetation Condition Index (VCI) and Standardized Precipitation Index (SPI) // The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences-.The Egyptian -2015 53-63 pp

9. Sandra Eckert, Fabia Hüsler, Hanspeter Liniger, Elias Hodel. Sandra Eckert, Fabia Hüsler, Hanspeter Liniger Elias Hodel. Trend analysis of MODIS NDVI time series for detecting land degradation and regeneration in Mongolia // Journal of Arid Environments-2015. Volume 113. 16-28 p

10. Гафурова Л.А., Джалилова Г.Т., Кадирова Д.А., Шакаров И. Современное состоyaние пустынных сенокосов и аридных пастбищ и некоторые аспекты восстановлениya и повышениya их продуктивности // Yer resurslaridan samarali foydalanish, tuproq unumdorligini saqlash, qayta tiklash va oshirish yoʻllari. Respublika ilmiy-amaliy anjumani maʼruzalari toʻplami. Toshkent, 2012. -Б.33-36.