logo
calendar27 Iyun 2025
view31
Основной язык:Узбекский

QISHLOQ XO‘JALIK EKINLARIDA ZARARKUNANDALARNING RIVOJLANISHINI HARORAT YIG‘INDISI ASOSIDA ANIQLASHNING SAMARADOR USULLARI

Область науки:
pdf

685e92bdd6a48.pdf

PDF

Агрохимия, защита и карантин растений

Агрохимия, защита и карантин растений

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
На основе автоматизированной информaцонной системы “Дала назорати” разработана и внедрена в практику инновaционная система прогноза и мониторинга. С помощью данной системы результаты полевых наблюдений обновляются в режиме реального времени, а фенологический календарь вредителей и болезней растений автоматически рассчитывается на основе метеорологических данных, полученных с использованием погодной информaции. В фенологический календарь включены 47 видов вредных насекомых и 8 видов болезней растений, причём их фазы развития прогнозируются за 10 дней вперёд. В данной статье освещены структура системы, методы расчётов и эффективность её применения в различных регионах.

АВТОРЫ

M.Rasulova

O‘simliklar karantini va himoyasi ilmiy-tadqiqot instituti

A.Mambetnazarov

O‘simliklar karantini va himoyasi ilmiy-tadqiqot instituti

Теги

# zararkunanda hasharotlar# вредные насекомые# plant protection# защита растений# фенологический календарь# спутниковые данные# IPM# O‘simliklar himoyasi# prognozlash tizimi# fenologik kalendar# sun’iy yo‘ldosh ma’lumotlari# дала назорати# система прогноза# forecasting system# phenological calendar# satellite data# Dala nazorati# harmful insects

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0071/A0625-0059

DOI:

Недоступно

Список литературы

1. Bakthavatsalam N., Vinutha J., Ramakrishna P., Raghavendra A., Ravindra K. V., Verghese A. Autodetection in Helicoverpa armigera (Hubner) // Current Science. – 2016. – Vol. 110, № 12. – P. 2261–2267

2. Čirjak D., Miklečić I., Pajač Živković I., Jemrić T. Automatic Pest Monitoring Systems in Apple Production under Changing Climatic Conditions // Horticulturae. – 2020. – Vol. 6, № 4. – Art. № 520. – DOI: https://doi.org/10.3390/horticulturae8060520.

3. Drake V.A., Wang H.K., Harman I.T. Insect monitoring radar: remote and network operation // Computers and Electronics in Agriculture. – 2002. – Vol. 35, № 2–3. – P. 77–94.

4. Magarey R.D., Borchert D.M., Fowler G.A. The NCSU/APHIS Plant Pest Forecasting System (NAPPFAST) // Pest Risk Modelling and Mapping for Invasive Alien Species / Ed. R.C. Venette. – Wallingford: CABI, 2015. – P. 82–92

5. Rydhmer K., Bick E., Still L., Strand A., Luciano R., Helmreich S., Brittany D. Automating insect monitoring using unsupervised near-infrared sensors // Scientific Reports. – 2022. – Vol. 12. – 3 p

6. Topu S., Adrien P., Gregory M., Thomas P. Monitoring the abundance of flying insects and atmospheric conditions during a 9-month campaign using an entomological optical sensor // Scientific Reports. – 2023. – Vol. 13. – P. 1–9.