logo
calendar14 Dekabr 2025
view38
Основной язык:Узбекский

UZUN MO‘YLOVLI (DOLICHERA) CHIGIRTKASIMON HASHAROTLAR RIVOJLANISHINI HARORAT MA’LUMOTLARI ASOSIDA BASHORAT QILISHNING ZAMONAVIY USULI

Область науки:
pdf

693ebfae4e5cd.pdf

PDF

Агрохимия, защита и карантин растений

Агрохимия, защита и карантин растений

Опубликовать статьюsee more

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В данной статье освещены возможности информационной системы «Дала назорати», позволяющей за 10 дней предсказывать развитие длинноусых саранчевидных вредителей (Dolichera). Система рассчитывает фенологические стадии развития вредных насекомых на основе температурных данных и оказывает помощь в планировании агротехнических мероприятий для предотвращения ущерба. В результате исследования были определены оптимальный температурный диапазон и базовая температура для вредителей, относящихся к роду Dolichera, а также разработаны алгоритмы автоматического прогнозирования на основе модели температурных сумм (degree-day model).

АВТОРЫ

A.Mambetnazarov

O‘simliklar karantini va himoyasi ilmiy-tadqiqot instituti

I.Hamroyev

O‘simliklar karantini va himoyasi ilmiy-tadqiqot instituti

Теги

# фенологический календарь# fenologik kalendar# phenological calendar# Dala nazorati# Uzun mo‘ylovli chigirtka# Dolichera# zararkunandalar prognozi# degree-day modeli# длинноусая саранча# прогноз вредителей# Полевой мониторинг# модель эффективных температур# long-horned locust# pest forecasting# field monitoring# degree-day model

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

ROI:

https://eroi.uz/11.0071/A1225-0001

DOI:

Недоступно

Список литературы

1. Bakthavatsalam N., Vinutha J., Ramakrishna P., Raghavendra A., Ravindra K. V., Verghese A. Autodetection in Helicoverpa armigera (Hubner) // Current Science. – 2016. – Vol. 110, № 12. – P. 2261–2267.

2. Čirjak D., Miklečić I., Pajač Živković I., Jemrić T. Automatic Pest Monitoring Systems in Apple Production under Changing Climatic Conditions // Horticulturae. – 2020. – Vol. 6, № 4. – Art. № 520. – DOI: https://doi.org/10.3390/horticulturae8060520.

3. Drake V.A., Wang H.K., Harman I.T. Insect monitoring radar: remote and network operation // Computers and Electronics in Agriculture. – 2002. – Vol. 35, № 2–3. – P. 77–94.

4. Magarey R.D., Borchert D.M., Fowler G.A. The NCSU/APHIS Plant Pest Forecasting System (NAPPFAST) // Pest Risk Modelling and Mapping for Invasive Alien Species / Ed. R.C. Venette. – Wallingford: CABI, 2015. – P. 82–92.

5. Rydhmer K., Bick E., Still L., Strand A., Luciano R., Helmreich S., Brittany D. Automating insect monitoring using unsupervised near-infrared sensors // Scientific Reports. – 2022. – Vol. 12. – 3 p.

6. Topu S., Adrien P., Gregory M., Thomas P. Monitoring the abundance of flying insects and atmospheric conditions during a 9-month campaign using an entomological optical sensor // Scientific Reports. – 2023. – Vol. 13. – P. 1–9.