logo
calendar2 Yanvar 2026
view35
Основной язык:Узбекский

Значение применения вегетационного индекса NDVI при оценке процессов деградации почв пустынных пастбищ

Область науки:Наука о почве
pdf

6957c226b6744.pdf

PDF

АННОТАЦИЯ СТАТЬИ

quote
В данной статье оцениваются процессы деградaции, происходящие на пастбищах массива Кызылкум Фаришского района Джизакской области, путем анализа изменений растительного покрова с использованием Normalised Difference Vegetation Index (NDVI). Изучена динамика изменения состояния пастбищ по картам NDVI, созданным на основе спутниковых данных за 2012, 2018 и 2024 годы. Результаты анализа показали, что плотность и общее состояние растительного покрова за исследуемый период изменились в положительную сторону. В частности, значение NDVI увеличилось с 0,67 в 2012 году до 0,73 в 2024 году. Кроме того, за годы исследований расширилась площадь территорий со средней и высокой плотностью растительного покрова.

АВТОРЫ

Science ID: DQD-1225-0012

Science ID: FSD-1225-0009

Теги

# degradation# degradatsiya# пустынные пастбища# desert pastures# дистанционное зондирование# remote sensing# vegetation# растительность# masofadan zondlash# cho‘l yaylovlari# o‘simlik qoplami# NDVI indeksi# индекс NDVI# NDVI index# деградaция

ПОХОЖИЕ СТАТЬИ

ДРУГИЕ СТАТЬИ ЭТОГО ЖУРНАЛА

Оценить статью

0
оценок: 0
5
4
3
2
1

Идентификаторы статьи

DOI:

Недоступно

Список литературы

1. Huete, A. R., et al. (2002). "Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices. "Remote Sensing of Environment, 83(1-2), 195-213.

2. Pettorelli, N., et al. (2005). "Using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to detect trends in plant phenology and productivity: A global perspective."Remote Sensing of Environment, 103(1), 125-139.

3. Prince, S. D. (1991). "A model of regional primary production for the Sahel from satellite data." International Journal of Remote Sensing, 12(4), 633-649.

4. Zhou, L. J., et al. (2016). "Assessment of rangeland degradation in China based on long-term NDVI time series data."Remote Sensing, 8(9), 712.