ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ВЭУ С АГДП

В статье поднимается проблема систем управления, в нормальных и аварийных режимах. Статья предлагает использовать методы машинного обучения для управления ВЭУ. При помощи математической модели ВЭУ, моделируются режимы работы. Настройку параметров системы управления предлагается производить группой алгоритмов «обучение с подкреплением», обеспечивающих взаимодействие со средой и решающих задачу оптимизации входных параметров в зависимости от составленной функции награды.

Survey is aimed to simulate fault conditions on wind turbine equipped with double-fed induction generator (DFIG) and to analyze the behavior of WT's control system. Mathematical model of WT with DFIG was created in Matlab Simulink. That model has a variety of input parameters and their adjustment represents a complicated optimization task. Authors propose the solution of that task with the machine learning methods, known as Reinforcement Learning. Reinforcement learning allows to interact with the environment, and can learn the set of input parameters, which produces the desired behavior of the system