321

В статье приведена возможность формирования искусственных нейронных сетей, как метод инновационного моделирования при разработке научной основы прогнозирования чрезвычайных ситуаций, связанных с гидрометеорологическими опасными явлениями и оценки их последствий, возникающих в зонах крупных и особо важных водохозяйственных объектов Узбекистана, а также как средство поддержки принятия решений при составлении планов ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций.

  • Internet havola
  • DOI
  • UzSCI tizimida yaratilgan sana 31-10-2019
  • O'qishlar soni 294
  • Nashr sanasi 30-12-2018
  • Asosiy tilRus
  • Sahifalar38-39
Kalit so'z
Русский

В статье приведена возможность формирования искусственных нейронных сетей, как метод инновационного моделирования при разработке научной основы прогнозирования чрезвычайных ситуаций, связанных с гидрометеорологическими опасными явлениями и оценки их последствий, возникающих в зонах крупных и особо важных водохозяйственных объектов Узбекистана, а также как средство поддержки принятия решений при составлении планов ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций.

Kalit so'z
№ Muallifning F.I.Sh. Lavozimi Tashkilot nomi
1 Askarxo'jayev T.. директор ООО “Mega test group”
2 Asranov S.. к.т.н., доцент
3 Muhitdinov A.. к.т.н., доцент
№ Havola nomi
1 1. Указ Президента Республики Узбекистан от 7 февраля 2017 года «О Стратегии действий по дальнейшему развитию Республики Узбекистан» № УП-4947.
2 2. Указ Президента Республики Узбекистан от 1 июня 2017 года «О мерах по коренному повышению эффективности системы предупреждения и ликвидации чрезвы- чайных ситуаций» № УП-5066.
3 3. Постановление Президента Республики Узбекистан от 2 июня 2017 года «О мерах по дальнейшему совершенствованию системы подготовки специалистов в области защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций» № ПП-3030.
4 4. Постановление Министрерства по чрезвычайным ситуация и Агенства по науке и технологиям (Министерства инновационного развития) Республики Узбекистан №7/3 от 7 августа 2017 года “Об утверждении приоритетных направлений научных исследований в области защиты на- селения и территорий от чрезвычайных ситуаций, гражданской защиты и и мобилизационной подготовки”
5 5. Асранов Ш.М. Обоснование параметров рабочего органа экскаватора для проведения ремонтно-эксплуатационных работ на грунтовых каналах. – Алма-Ата: Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. 1993 – 22 с.
6 6. Асранов Ш.М. Методика экспериментальных исследований рабочего процесса комбинированного рабочего органа экскаватора на стенде физического моделирования. – Т.: ГФНТИ, № 2082. 1994. – 10 с.
7 7. Аскарходжаев Т.И., Мирсадыков М.А., Асранов Ш.М. Математическая модель оценки эффективности дорожно-строительной техники на этапе проектирования. Тезисы докладов II-Международной конференции. г. Москва.1992.
8 8. http://aiportal.ru – Портал искусственного интеллекта.
9 9. Постановление Кабинета Министров Республики Узбекистан № 343 от 16 августа 2001 года «Об утверждении государственных образовательных стандартов высшего образования».
Kutilmoqda