Замонавий иқтисодий тараққиёт босқичида рақамли технологиялар соҳасига, жумладан ушбу соҳада меҳнат бозорининг ривожланишига таъсир этувчи омилларни турли тадқиқот усуллари асосида баҳолаш мамлакатда рақамли иқтисодиёт йўналишида тўғри стратегик йўналишларни белгилаш учун асос ҳисобланади.
Маълумки, меҳнат бозорида меҳнат ресурсларига бўлган талабни баҳоловчи асосий кўрсаткичлардан бири бу – мутахассисларнинг иш ҳақи ҳисобланади. Шу сабабли тадқиқотимизнинг мақсади Ўзбекистон ҳудудларида раыамли технологиялар соҳаси мутахассисларининг иш ҳақига таъсир этувчи омилларни эконометрик таҳлил этиш ва олинган эконометрик моделлар асосида тегишли хулоса ва таклифларни ишлаб чиқиш ҳисобланади.
Замонавий иқтисодий тараққиёт босқичида рақамли технологиялар соҳасига, жумладан ушбу соҳада меҳнат бозорининг ривожланишига таъсир этувчи омилларни турли тадқиқот усуллари асосида баҳолаш мамлакатда рақамли иқтисодиёт йўналишида тўғри стратегик йўналишларни белгилаш учун асос ҳисобланади.
Маълумки, меҳнат бозорида меҳнат ресурсларига бўлган талабни баҳоловчи асосий кўрсаткичлардан бири бу – мутахассисларнинг иш ҳақи ҳисобланади. Шу сабабли тадқиқотимизнинг мақсади Ўзбекистон ҳудудларида раыамли технологиялар соҳаси мутахассисларининг иш ҳақига таъсир этувчи омилларни эконометрик таҳлил этиш ва олинган эконометрик моделлар асосида тегишли хулоса ва таклифларни ишлаб чиқиш ҳисобланади.
На этапе современного экономического развития оценка факторов, влияющих на развитие рынка труда в сфере цифровых технологий, на основе различных методов исследования является основой для определения правильных стратегических направлений в области цифровой экономики в стране.
Общеизвестно, что одним из основных показателей, оценивающих спрос на трудовые ресурсы, является заработная плата специалистов. Исходя из этого, целью нашего исследования является проведение эконометрического анализа факторов, влияющих на заработную плату специалистов в области цифровых технологий в регионах Узбекистана, и разработка соответствующих выводов и предложений на основе полученных эконометрических моделей.
At the current stage of modern economic development, the assessment of factors influencing the development of the labor market in the field of digital technologies, based on various research methods, is the basis for determining the correct strategic directions in the digital economy in the country.
It is acknowledged that one of the main indicators assessing the demand for labor resources in the labor market is the salary of specialists. Consequently, the purpose of our study is to carry out an econometric analysis of the factors affecting the wages of specialists in the field of digital technologies in the regions of Uzbekistan, and develop appropriate conclusions and proposals based on the obtained econometric models.
| № | Muallifning F.I.Sh. | Lavozimi | Tashkilot nomi |
|---|---|---|---|
| 1 | Otaqo'ziyeva S.A. | “Демография ва меҳнат бозори” сектори докторанти | Toshkent davlat iqtisodiyot universiteti qoshidagi “O‘zbekiston iqtisodiyotini rivojlantirishning ilmiy asoslari va muammolari” ilmiy-tadqiqot markazi |
| № | Havola nomi |
|---|---|
| 1 | Bell A., Fairbrother M., Jones K. Fixed and random effects models: making an informed choice //Quality & quantity. – 2019. – Т. 53. – P. 1051-1074. |
| 2 | Brynjolfsson E., Rock D., Syverson C. (2018) Artificial intelligence and the modern productivity paradox: A clash of expectations and statistics //The economics of artificial intelligence: An agenda. – University of Chicago Press, – P. 23-57. |
| 3 | Castells M. (2016) A sociology of power: My intellectual journey //Annual Review of Sociology. –. – Т. 42. – P. 1-19. |
| 4 | Clark J., Bailey D. (2018) Labour, work and regional resilience //Regional Studies. – Т. 52. – №. 6. – P. 741-744. |
| 5 | Clark T. S., Linzer D. A. Should I use fixed or random effects? //Political science research and methods. – 2015. – Т. 3. – №. 2. – P. 399-408. |
| 6 | Cowhey P.F., Aronson J.D. (2012) Transforming global information and communication markets: The political economy of innovation. – MIT Press. |
| 7 | European Vacancy Monitor (EVM), 2023. Электрон манба: https://www.eurofound.europa.eu/observatories/emcc/european-jobs-monitor |
| 8 | Frees E. W. et al. Longitudinal and panel data: analysis and applications in the social sciences. – Cambridge University Press, 2004. |
| 9 | Gunasekara F. I. et al. Fixed effects analysis of repeated measures data //International journal of epidemiology. – 2014. – Т. 43. – №. 1. – P. 264-269. |
| 10 | Gunasekara F. I. et al. Fixed effects analysis of repeated measures data //International journal of epidemiology. – 2014. – Т. 43. – №. 1. – P. 264-269. |
| 11 | ICT Skills Demand and Supply Monitor Report, 2021. Электрон манба: https://digital-skills-jobs.europa.eu/en/inspiration/research/ict-skills-demand-and-supply-monitor-report-2021 |
| 12 | Kang S.J., Lee H. (2011) Foreign direct investment and de‐industrialisation //The World Economy. – Т. 34. – №. 2. – P. 313-329. |
| 13 | Kenney M., Breznitz D., Murphree M. (2013) Coming back home after the sun rises: Returnee entrepreneurs and growth of high tech industries //Research Policy. – Т. 42. – №. 2. – P. 391-407. |
| 14 | Kerr W. R. (2008) Ethnic scientific communities and international technology diffusion //The Review of Economics and Statistics. – Т. 90. – №. 3. – P. 518-537 |
| 15 | Mark N., Sul D. When Are Pooled Panel‐Data Regression Forecasts of Exchange Rates More Accurate than the Time‐Series Regression Forecasts? //Handbook of exchange rates. – 2012. – P. 265-281. |
| 16 | Plümper T., Troeger V. E. Not so harmless after all: The fixed-effects model //Political Analysis. – 2019. – Т. 27. – №. 1. – P. 21-45. |
| 17 | Venturini F. (2015) The modern drivers of productivity //Research Policy. –– Т. 44. – №. 2. – P. 357-369. |