TIBBIYOT OLIY TAʼLIM MUASSASALARI RAQOBATBARDOSHLIGINI OSHIRISHDA TAʼLIM XIZMATLARI MODELI VA PROGNOZI

Maqolada O‘zbekiston tibbiyot oliy ta’lim muassasalarining raqobatbardoshligini oshirish omillari iqtisodiy-statistik yondashuv asosida tahlil qilingan. Ilmiy salohiyat, xalqaro hamkorlik, raqamli infratuzilma va bitiruvchilarning ish bilan ta’minlanish darajasi asosiy omillar sifatida belgilangan. Raqobatbardoshlik indeksi (RQ) model asosida ishlab chiqilgan bo‘lib, panel ma’lumotlar asosida Pooled OLS, Fixed Effects va Random Effects regressiya modellaridan foydalanilgan. Tahlil natijalariga ko‘ra, Fixed Effects modeli eng ishonchli deb topildi. Shuningdek, vaqtli qator modellaridan foydalanib 2030-yilgacha prognoz berilgan. Xorijiy tajriba va “O‘zbekiston – 2030” strategiyasi asosida milliy tibbiy ta’lim tizimining istiqbollari yoritilgan

В статье рассмотрены факторы повышения конкурентоспособности медицинских высших учебных заведений Узбекистана с использованием экономико-статистического подхода. В качестве ключевых факторов определены научный потенциал, международное сотрудничество, цифровая инфраструктура и трудоустройство выпускников. Разработан индекс конкурентоспособности (RQ), рассчитанный на основе панельных данных с применением моделей регрессии Pooled OLS, Fixed Effects и Random Effects. Наиболее достоверной моделью признана модель фиксированных эффектов. Также был проведён прогноз до 2030 года с использованием моделей временных рядов. Особое внимание уделено международному опыту и стратегическим задачам в рамках программы «Узбекистан – 2030»

This article analyzes the factors influencing the competitiveness of medical higher education institutions (HEIs) in Uzbekistan using an economicstatistical approach. Key factors such as scientific capacity, international cooperation, digital infrastructure, and graduate employment rates are identified. A Competitiveness Index (RQ) is developed and calculated based on panel data using Pooled OLS, Fixed Effects, and Random Effects regression models. The Fixed Effects model was found to be the most reliable. Time series models are employed to forecast competitiveness trends up to 2030. The study also integrates international best practices and aligns findings with Uzbekistan’s "Strategy–2030".