Исследуется управление скоростью передачи видеоинформации параметрами сжатия,
основанными на преобразовании Фурье. Обосновывается применение двумерной второй
производной в задачах улучшения изображений. Подход сводится к выбору дискретной
формулировки второй производной и к последующему построению маски фильтра, основанной на
данной формулировке. Изучается применение изотропных фильтров, отклик которых не зависит
от направления неоднородностей на обрабатываемом изображении. Рассматривается задача
Дирихле для уравнения Пуассона.
Исследуется управление скоростью передачи видеоинформации параметрами сжатия,
основанными на преобразовании Фурье. Обосновывается применение двумерной второй
производной в задачах улучшения изображений. Подход сводится к выбору дискретной
формулировки второй производной и к последующему построению маски фильтра, основанной на
данной формулировке. Изучается применение изотропных фильтров, отклик которых не зависит
от направления неоднородностей на обрабатываемом изображении. Рассматривается задача
Дирихле для уравнения Пуассона.
Мақолада Фурье ўзгартиргич асосида видеомаълумотларни узатишда сиқиш
параметрининг тезлигини бошқариш тадқиқ қилинган. Тасвирлар сифатини яхшилашда иккинчи
даражали ҳосила усули қўлланилган. Бу усулда иккинчи ҳосилали формулани дискрет танлаш ва
шу формула асосида фильтр маскасини қуриш, ишлов берилаётган тасвирнинг ножинслиги
йўналишига боғлиқ бўлмаган изотроп фильтрлар қўлланилиши ўрганилган. Пуассон тенгламаси
учун Дирихле масаласи қўриб чиқилган.
In this paper we investigate the transmission rate control of video compression parameters based
on the Fourier transform. The application of the two-dimensional second derivative in the problems of
image enhancement. The approach is to choose a discrete formulation of the second derivative and the
subsequent construction of the filter mask based on this formulation. Studied the use of isotropic filter,
the response does not depend on the direction of inhomogeneities on the processed image. The Dirichlet
problem for the Poisson equation.
| № | Muallifning F.I.Sh. | Lavozimi | Tashkilot nomi |
|---|---|---|---|
| 1 | Tashmanov E.B. | старший научный сотрудник – соискатель | Ташкентского университета информационных технологий |
| № | Havola nomi |
|---|---|
| 1 | Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. – 1072 c. |
| 2 | Cooley J.W., Tukey J.W. An algorithm for machine computation of complex Fourier series // Mach. Comput. Vol.19. 1965. P. 297−301. |
| 3 | Andrews H.C., Pratt W.K. Fourier transform coding of images// Hawaii International Conference on System Science, January. 1968. P. 677−679. |
| 4 | Anderson J.B., Huang T.S. Piecewise Fourier transformation for picture bandwidth compression// IEEE Trans. Commun. Vol. COM-20. 1972. №3. P.488−491. |