242

Рассмотрена  реализация  мобильной компьютерной системы для диагностики состояния органов 
желудочно-кишечного  тракта  (ЖКТ),  описано  ее  алгоритмическое  и  программное  обеспечение. 
Показано,  что  система  предназначена  для  проведения  компьютерной  функциональной  экспресс-диагностики состояния органов ЖКТ и отличается неинвазивностью методики обследований пациентов, оперативностью  получения  числовых  значений  медицинских  показателей,  мобильностью  и  невысокой стоимостью.  Обосновано,  что  теоретическую  основу  алгоритмов  исследования  медленных  гастроволн 
составляют современные методы обобщенного спектрального анализа нестационарных сигналов.

  • Internet havola
  • DOI
  • UzSCI tizimida yaratilgan sana 13-02-2020
  • O'qishlar soni 228
  • Nashr sanasi 26-12-2018
  • Asosiy tilRus
  • Sahifalar71-78
Ўзбек

Алгоритми  ва  дастурий  таъминоти  кўриб  чиқиладиган  ва  ошқозон-ичак  тракти  (ОИТ) 
органларини  диагностика  қилувчи  мобил  компьютер  тизимини  амалга  оширилиши  кўриб  чиқилди. 
Тизим  ОИТ  органларини  ҳолатини  экпресс-диагностика  қилувчи  компьютер  функционали  кўриб 
чиқилган  ва  беморларнинг  текшириш  усули  неинвазизлиги,  тиббиёт  кўрсаткичлари  қийматларининг 
оперативлиги,  мобиллиги  ва  арзон  нархи  билан  фарқланади.  Стационар  бўлмаган  сигналларни 
умумлашган  спектрал  анализнинг  замонавий  усулларини  ташкил  этадиган  назарий  асосга  эга  бўлган 
алгоритмларнинг секин гастроволн тадқиқоти.

Русский

Рассмотрена  реализация  мобильной компьютерной системы для диагностики состояния органов 
желудочно-кишечного  тракта  (ЖКТ),  описано  ее  алгоритмическое  и  программное  обеспечение. 
Показано,  что  система  предназначена  для  проведения  компьютерной  функциональной  экспресс-диагностики состояния органов ЖКТ и отличается неинвазивностью методики обследований пациентов, оперативностью  получения  числовых  значений  медицинских  показателей,  мобильностью  и  невысокой стоимостью.  Обосновано,  что  теоретическую  основу  алгоритмов  исследования  медленных  гастроволн 
составляют современные методы обобщенного спектрального анализа нестационарных сигналов.

English

The implementation of a mobile computer system for diagnosing the state of the gastrointestinal tract 
(gastrointestinal  tract)  is  considered,  its  algorithmic  and  software  are  described.  The  system  is  designed  for 
computer-aided  functional  rapid  diagnosis  of  gastrointestinal  organs  and  is  characterized  by  noninvasive 
methods of examination of patients, the speed of obtaining the numerical values of medical indicators, mobility 
and low cost. Modern methods of generalized spectral analysis of nonstationary signals form the theoretical basis 
of the algorithms for the study of slow gastro waves.

№ Muallifning F.I.Sh. Lavozimi Tashkilot nomi
1 Zayniddinov H.N. _ _
2 Babajanov M.M. _ _
3 Kenjabayeva U.. _ _
№ Havola nomi
1 Васильев В.А., Васильева А.В. Электромиография органов желудочно-кишечного тракта и периферическая электрогастрография /www.library.biophis.msu.ru/gettext?Serial=624.
2 Ивашкин В.Т., Лапина Т.Л. Лечение язвенной болезни: новый век – новые достижения новые вопросы // Русский медицинский журнал. Болезни органов пищеварения. 2002. Т. 4. № 1.
3 Заварзин П.И., Ворновицкий Е.Г., Фельдштейн И.Г. Методы анализа временных рядов в задачах диагностики состояния ЖКТ.Ин-т матем. им. М.В.Келдыша. Препринт РАН. М., 1997. № 30.
4 Ступин В.А., Смирнова Г.О., Баглаенко М.В., Силуянов С.В., Заки ров Д.Б. Периферическая электрогастроэнтерография в диагностике нарушений моторно-эвакуаторной функции желудочно-кишечного тракта//Лечащий врач. 2005. № 2
5 Саблин О.А., Гриневич В.Б., Успенский Ю.П. и др. Функциональная диагностика в гастроэнтерологии. Спб.: Изд-во ВМА, 2002
6 Свиньин С.Ф. и др.Программно-инструментальный комплекс для функциональной диагностики в хирургической гастроэнтерологии // Известия вузов – Приборостроение. 2006. №11. С.71–74
7 Зайнидинов Х.Н. Методы и средства обработки сигналов в кусочно-полиномиальных базисах. Ташкент: “Фан ва технология”, 2014. –190 с
8 Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. М.: Мир, 2005
9 Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. М.: Мир, 1982
10 Блаттер К. Вейвлет-анализ. Основы теории. М.: Техносфера, 2006
11 Zaynidinov H.N., Dannanjay Singh, Hoon Jae Lee. Piecewise-quadratic Harmut basis function and their application to problems in digital signal processing// International Journal of Communication Systems, John Wiley & Sons, Ltd. ,DOI: 10.1002/dac.1093, Jan. London, 2010. www.interscience.wiley.com
12 Яковенко В.Н., Яковенко С.В. Селективный электроэнтерогастрограф. Патент РФ № 2023419. Бюлл. «Открытия, изобретения».1994. № 22
Kutilmoqda