Обосновывается, что современные автоматизированные системы управления АСУ
представляют собой сложную систему с большим объемом данных. Процесс хранения и
автоматизации обработки больших данных в АСУ является актуальной задачей, стоящей перед
инженерами. При этом выбор базы данных (БД) и системы управления базами данных (СУБД) для
реализации хранилищ исторических записей с учетом потока поступающих данных и количества
пользователей − технически сложный процесс. В данной статье исследуются методы обработки
данных в интеллектуальной системе АСУ, виды СУБД для организации хранилищ исторических
данных в режиме реального времени для производственных объектов.
Обосновывается, что современные автоматизированные системы управления АСУ
представляют собой сложную систему с большим объемом данных. Процесс хранения и
автоматизации обработки больших данных в АСУ является актуальной задачей, стоящей перед
инженерами. При этом выбор базы данных (БД) и системы управления базами данных (СУБД) для
реализации хранилищ исторических записей с учетом потока поступающих данных и количества
пользователей − технически сложный процесс. В данной статье исследуются методы обработки
данных в интеллектуальной системе АСУ, виды СУБД для организации хранилищ исторических
данных в режиме реального времени для производственных объектов.
Замонавий АБТ катта ҳажмдаги маълумотли мураккаб тизим сифатида тасаввур
килинади. АБТ катта ҳажидаги маълумотларни кайта ишлашни автоматлаштириш ва бу
жараёнларни саклаш мутахасислар олдида тиурган долзарб масала ҳисобланади. Бунда,
маълумотлар оқими ҳамда фойдаланувчилар сони каби параметрларни ҳисобга олган ҳолда
тарихий маълумотларни сақловчи тизимини яратиш учун МО ва МОБТ танлаш техник мушкул
масаладир. Мазкур мақолада интеллектуал АБТ маълумотларни қайта ишлаш ва ишлаб чикариш
объектлари учун реал вақт режимида тарихий маълумотларни сақловчи МОБТ русумлари
қурилган.
Modern control systems are a complex system with a large amount of data. The process of
storing and automating the processing of large data in the automated control system is an urgent task for
the engineers. This article explores the methods of processing data in an intelligent system of automated
control systems, the types of DBMS for the organization of historical data storages in real time for
production facilities.
№ | Muallifning F.I.Sh. | Lavozimi | Tashkilot nomi |
---|---|---|---|
1 | Ismailov O.M. | _ | _ |
№ | Havola nomi |
---|---|
1 | Рекомендации ENISA по проведению анализа инцидентов, связанных с АСУТП. 04.12.2015г. http://safe-surf.ru/specialists/article/92/205576/. |
2 | Куцевич Н. Интеграция АСУП и АСУТП. https://www.osp.ru/os/ 2000/09/178147/. |
3 | Пилотное внедрение консолидированного оперативно-информационного комплекса на базе сервера консолидации технологических данных WideTrack и SCADAHMI DataRate. |
4 | Hyper Historian. High speed, reliable and robust plant historian. www.iconics.com. |
5 | Богданов Н.К. Тиражируемые программные комплексы для создания АСУТП // Промышленные АСУ и контроллеры. 2000. №12. С. 35−39. |
6 | Сидоров А.А., Захарченко В.Е., Оценка достоверности знаний параметров АСУТП с помощью синхронных моделей// Проблемы управления. 2010. №2. С. 61−68. |
7 | Самигулина Г.А., Самигулина З.И. Сбор данных с реального объекта и организация информационного обмена с интеллектуальной системой управления на основе подхода искусственных иммунных систем// Мехатроника, автоматизация и управление. М., 2014. №2. С.35−38. |
8 | Макленнен Дж., Танг Ч., Криват Б. Microsoft SQL Server 2008/ Data Mining – интеллектуальный анализ данных. Спб.: БХВ-Петербург, 2009. |
9 | Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. Спб.: Питер, 2009. |