АНАЛИЗ МЕТОДОВ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ДАННЫХ ИЗ ТЕКСТОВ НОВОСТЕЙ

Ушбу  мақола  интернетдаги  маълумотлар  манбаини  автоматлашган  қайта  ишлаш 
воситаларини яратишга, шунингдек тартибланмаган  маълумотларни  топиш  усулларининг  таҳлил
қилишга  қаратилган.  Янгиликлар  манбасидан  олинган  маълумотларни  бирламчи  олиш  ва  қайта 
ишлашнинг  айрим  масалалри  кўриб  чиқилган.  Асосий  эътибор  асосий  методларга  ыаратилган: 
web  сайтларнинг қурилиш усуллари таҳлил,  ахборот-қидирув тизими  модели  ва ахборот-қидирув 
тизимларининг талаблари таҳлили.

Данная  статья  посвящена  созданию  инструментов  автоматической  обработки 
информационных  Интернет - ресурсов.Представлены  результаты  анализа  методов  поиска 
неструктурированной  информации  в  сети  Интернет.  Рассмотрены  такие  задачи,  как  сбор  и 
первичная  обработка  текстовых  данных  из  новостных  источников.  Акцент  сделан  на  основных 
методиках:  анализе  способов построения web-сайтов,  анализе  требований к системам извлечения 
информаций, модели системы извлечения информации и реализации метода извлечения

This  article  is  devoted  to  the  creation  of  tools  for  the  automatic  processing  of  information 
Internet  resources,  as  well  as  the  article  presents  an  analysis  of  methods  for  searchi ng  unstructured 
information on the Internet. We consider such a task as the collection and primary processing of text data 
from news sources. Emphasis is placed on the main methods: analysis of ways to build web sites, analysis 
of  requirements  for  information  extraction  systems,  information  extraction  system  model  and 
implementation of the extraction method