В cтатье анализируются вопросы применения существующих методов и алгоритмов
интеллектуального анализа данных и распознавания образов при идентификации биологических
объектов. Предлагаются подходы к формированию обучающих и контрольных выборок, состоящих из
биологических образцов и идентификационных признаков прямокрылых (Orthoptera) насекомых
биологических объектов. В качестве алгоритмической базы идентификации образцов прямокрылых
используются алгоритмы вычисления оценок, основанных на принципе частичной прецедентности, и
алгебраический подход распознавания. Приведены разработки информационно -распознающей системы,
предназначенной для решения задач, связанных с идентификацией прямокрылых насекомых, а также
экспериментальных исследований по образцам подсемейства кузнечика.
Мазкур мақолада биологик объектларни идентификациялашда интеллектуал таҳлил қилиш ва
таниб олишнинг мавжуд усул ва алгоритмларини тадбиқ этиш муаммолари таҳлил қилинади. Биологик
объектларнинг тўғриқанотли (Orthoptera) ҳашаротлар туркуми идентификацион белгилари ҳамда
уларнинг намуналаридан иборат ўқув ва назорат танланмаларини шакллантириш ёндашувлари таклиф
этилади. Тўғриқанотли ҳашаротлар намуналарини идентификациялашнинг алгоритмик таъминоти
сифатида қисмий прецедентликка асосланган баҳоларни ҳисоблаш алгоритмлари ҳамда тимсолларни
аниқлашнинг алгебраик ёндашувидан фойдаланилади.Тўғриқанотли ҳашаротларни идентификациялашга
оид масалаларни ечишга мўлжалланган ахборот-таниб олувчи тизимни ишлаб чиқиш ҳамда мазкур
туркумнинг темирчаклар кенжа оиласи намуналари устида тажрибавий тадқиқотлар олиб бориш
келтириб ўтилган.
В cтатье анализируются вопросы применения существующих методов и алгоритмов
интеллектуального анализа данных и распознавания образов при идентификации биологических
объектов. Предлагаются подходы к формированию обучающих и контрольных выборок, состоящих из
биологических образцов и идентификационных признаков прямокрылых (Orthoptera) насекомых
биологических объектов. В качестве алгоритмической базы идентификации образцов прямокрылых
используются алгоритмы вычисления оценок, основанных на принципе частичной прецедентности, и
алгебраический подход распознавания. Приведены разработки информационно -распознающей системы,
предназначенной для решения задач, связанных с идентификацией прямокрылых насекомых, а также
экспериментальных исследований по образцам подсемейства кузнечика.
This paper analyzes the application of existing methods and algorithms for data mining and pattern
recognition in the identification of biological objects. Approaches to the formation of training and control
samples, consisting of biological samples and the identification signs of orthoptera of insec ts of biological
objects, are proposed. Algorithms for calculating estimates based on the principle of partial precedence and an
algebraic recognition approach are used as the algorithmic base for the identification of orthopteran specimens.
The development of a system of information-recognition system designed to solve problems associated with the
identification of orthopteran insects, as well as experimental studies on the patterns of the grasshopper subfamily
are presented.
| № | Muallifning F.I.Sh. | Lavozimi | Tashkilot nomi |
|---|---|---|---|
| 1 | Kamilov M.M. | _ | Муҳаммад ал-Хоразмий номидаги Тошкент ахборот технологиялари университети ҳузуридаги ахборот-коммуникация технологиялари илмий-инновацион маркази |
| 2 | Hudayberdiev M.H. | _ | _ |
| 3 | Khamroev A.S. | _ | _ |
| № | Havola nomi |
|---|---|
| 1 | Бей - Биенко Г.Я. Прямокрылые – Orthoptera и кожистокрылые – Dermaptera// Животный мир СССР. Лесная зона. М; Л.: Изд-во АН СССР,1953. Т. IV. С. 527– 552 |
| 2 | Биологическая систематика. https://ru.wikipedia.org/wiki. |
| 3 | Бонгард М.М. Проблема узнавания. М.:Наука, 1967. - 319 с |
| 4 | Верхаген К., Дёйн Р., Груд Ф., Йостен Й., Вербек П. Распознавание образов. Состояние и перспективы. М.: Радио и связь, 1985. - 103 с |
| 5 | Воронцов К . В. Метрические алгоритмы классификации// www.machinelearning.ru. |
| 6 | Гаппаров Ф.А. Биоэкологические особенности развития вредных саранчовых в Узбекистане и меры борьбы с ними. Т.: «Навруз», 2014. – 336 |
| 7 | Гаппаров Ф.А., Нуржанов А.А., Туфлиев Н .Х., Холматов Б.Р., Медетов М.Ж., Абдалязов Н.А., Ҳайтмуратов А.Ф., Ҳамроев И.А. Ўзбекистонда тарқалган зарарли чигиртка ва темирчакларни ўрганиш ҳамда уларга қарши кураш бўйича илмий-амалий Тавсиянома. Тошкент, 2017. Б.74 |
| 8 | Животный мир Узбекистана. http://orient-tracking.com/Fauna.htm |
| 9 | Журавлёв Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания и классификации// Проблемы кибернетики. Вып. 33. М.: Наука, 1978. С.5 - 68 |
| 10 | Журавлев Ю.И. Избранные научные труды. М.: Магистр, 1998. –420 с |
| 11 | Журавлев Ю.И., Камилов М.М., Туляганов Ш.Е. Алгоритмы вычисления оценок и их применение. Т.: «Фан», 1974. –124 с |
| 12 | Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. – 165 с |
| 13 | Зоология. https://ru.wikipedia.org/wiki/Зоология |
| 14 | Камилов М.М., Худайбердиев М.Х., Хужакулов О.Н. Адаптивные распознающие модели для задач идентификации биообъектов// International conference on importance of information technologies in innovative development of real sectors of economy. Tashkent, Aprel 5 - 6. 2018. P. 143 - 146 |
| 15 | Камилов М.М., Хамроев А.Ш. Архитектура и основные структурно-функциональные блоки программно-распознающего комплекса частичной прецедентности//Научно-технический журнал. “Химическая технология. Контроль и управление”. Ташкент, 2014. № 4. C. 49 - 58. |
| 16 | Камилов М.М., Хамроев А.Ш. О методах определения значений пороговых элементов количественных признаков объектов в базе данных DBTulipa// X Международная IEEE научно-техническая конференция «Динамика систем, механизмов и машин». Омск, Россия, 15 - 17 ноября. 2016. Т.4. С. 21 - 25 |
| 17 | Красная книга Республики Узбекистан : Редкие и исчезающие виды растений и животных : 2 т. Изд. 3-е. Ташкент : Chinor ENK, 2009. Т. 2 : Животные. — 217 с |
| 18 | Лачинский А.В., Сергеев М.Г., Чильдибаев М.К., Локвуд Дж.А., Камбулин В.Е., Гаппаров Ф.А. Саранчовые Казахстана, Средней Азии и сопредельных территорий. Ларами: МАЛА и Университет Вайоминга, 2002.С. 387. |
| 19 | Медетов М.Ж., Нуржанов А.А., Гаппаров Ф.А., Абдалязов Н.А. К фауне и экологии прямокрылых (Insecta:Orthoptera) насекомых аридных зон Узбекистана // XV съезд Русского Энтомологического общества. Материалы съезда. Россия, Новосибирск, 2017. С. 323 -324 |
| 20 | Моисеев В.А. Дикая природа Узбекистана. Т.: «Шарк», 1996 |
| 21 | Насекомые Узбекистана /Под ред. Азимова Д.А. Ташкент: Фан, 1993. – 340 с |
| 22 | Определитель растений Средней Азии /Под ред. Введенского А. И. Ташкент: Фан, 1981. Т. VI. — 394 с |
| 23 | Virtual Guide to the Flora of Mongolia. https://floragreif.uni-greifswald.de |
| 24 | Insect Identification Key: http://www.knowyourinsects.org/index.html |
| 25 | Medetov M.J., Nurjonov A.A, Gappar ov F.A., Abdalezov N.A. On the fauna and ecology of Orthoptera in the arid zones of Uzbekistan // Journal Metaloptea. Vol. 38 (1). USA, 2018. P. 49 |