logo
calendar3 апрел 2024
view2
Asosiy til:O'zbek

ПСКЕМ ДАРЁ ҲАВЗАСИДА МАВСУМИЙ ҚОР ЧИЗИҒИНИНГ ЎЗГАРИШЛАРИНИ МАСОФАДАН ЗОНДЛАШ МАЪЛУМОТЛАРИДАН ФОЙДАЛАНГАН ҲОЛДА ЎРГАНИШ

Fan yo'nalishi:
pdf

660d059f81c44.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Қор чизиғи ҳақида анъанавий усуллар асосида олинган маълумотлар Ўзбекистоннинг ранг-баранг топографияли узоқ тоғ ҳудудларини тавсифлаш учун етарли эмас. Ҳозирги вақтда масофадан зондлаш усулларидан фойдаланган ҳолда баланд тоғлардаги қор қоплами ҳақида фазовий маълумотларни олиш имконияти мавжуд. Ушбу тадқиқотда Пскем дарё ҳавзасида қор чизиғининг мавсумий ўзгаришларини баҳолаш учун Ўрта аниқликдаги тасвир спектрорадиометр(МОDIS)нинг кунлик қор қоплами маълумотларидан фойдаланилди. МОDISдан олинган қор қоплами маълумотлари МОDSNOW-Tооl дастури ёрдамида қайта ишланди ва бу Пскем дарёси ҳавзасида 2000 йилдан 2018 йилгача қор қопламининг кунлик фазовий тақсимланган хариталарини тайёрлашга имкон берди. Қор қопламининг кунлик хариталаридан ҳавзада қор баландлигининг кунлик ўсишларини баҳолаш учун фойдаланилди ва у қор чизиғининг сўнгги 18 йилдаги ўзгаришларини ўрганиш учун қўлланилди. Қор чизиғи ўзгаришларининг тенденциялари тадқиқот даврининг ҳар бир мавсуми учун баҳоланди ва тенденциялар Манн-Кендаль тести ёрдамида текширилди. Ўртача ойлик қор чизиғи ўзгаришлари тенденцияларининг таҳлил натижалари мусбат тенденцияларнинг статситик салмоқли даври баҳор мавсумига ва ёзнинг биринчи ойига тўғри келишини, манфий тенденциялар куз мавсумида кузатилишини кўрсатди. Ушбу тадқиқот бориш қийин бўлган ҳудудлардаги қор қопламини масофадан зондлаш маълумотларини қўллаш орқали маълумотлар етарли бўлмаган шароитда гидрологик жараёнларни яхшироқ тушунишга имкон беради.

MUALIFLAR

Teglar

# масофадан зондлаш# дистанционное зондирование# remote sensing# снежный покров# snow cover# seasonal snowline# MODSNOW# mountain river basin# DEM# Pskem River.# мавсумий қор чизиғи# қор қоплами# тоғ дарёси ҳавзаси# Пском дарёси.# сезонная снеговая линия# бассейн горной реки# река Пскем.

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

Apel H., Abdykerimova Z., Agalhanova M., Baimaganbetov A., Gavrilenko N., Gerlitz L., Kalashnikova O., Unger-Shayesteh K., Vorogushyn S., Gafurov A. 2018. Statistical forecast of seasonal discharge in Central Asia using observational records: developing of a generic linear modeling tool for operational water resource management // Journal of Hydrology and Earth System Sciences, 22. P. 2225. doi.org/10.5194/hess-22-2225-2018.

Dietz A., Kuenzer C., Conrad Ch. 2013. Snow-cover variability in central Asia between 2000 and 2011 derived from improved MODIS daily snow-cover products // International Journal of Remote Sensing, 34. P. 3879. doi.org/10.1080/01431161.2013.767480.

Gafurov A., Ludtke S., Unger-Shayesteh K., Vorogushyn S., Schone T., Schmidt S., Kalashnikova O., Merz B. 2016. MODSNOW-Tool: an operational tool for daily snow cover monitoring using MODIS data // Environmental Earth Science, 75. PP. 1-3. doi.10.1007/s12665-016-5869-x.

Hall K., George A., Vincent V., Nicolo E., Klaus J. 2002. MODIS snow-cover products // Journal of Remote Sensing of Environment, 83. P. 181.

Liping L., Zeng Z., Zhang B. 2012. Method for Detecting Snow Lines From MODIS Data and Assessment of Changes in the Nianqingtanglha Mountains of the Tibet Plateau // Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 5. P. 769. doi.10.1109/JSTARS.2012.2200654.

Pavel K., Holko L., Parajka J. 2016. Variability of snow line elevation, snow cover area, and depletion in the main Slovak basins in winters 2001–2014 // Journal of Hydrology and Hydromechanics, 64. PP. 12-13. doi: 10.1515/johh-2016-0011.

Parajka J., Bloschl G. 2008. The value of MODIS snow cover data in validating and calibrating conceptual hydrologic models // Journal of Hydrology, 358. P. 240. doi.10.1016/j.jhydrol.2008.06.006.

Rastner Ph., Prinz R., Notarnicola C., Nicholson L., Sailer R., Schwaizer G., Paul F. 2015. On the Automated Mapping of Snow Cover on Glaciers and Calculation of Snow Line Altitudes from Multi-Temporal Landsat Data // Journal of Remote Sensing, 11. PP. 1-4. doi: 10.3390/rs11121410.

Yu X., Yu Q., Guo H., Chen L. 2017. Cloud removing method for daily snow mapping over Central Asia and Xinjiang, China. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science, 57. P. 1. doi: 10.1088/1755-1315/57/1/012048.

public

SLIB.uz — O'zbekiston ilmiy jurnallari va maqolalar yagona tizimda ilmiy nashirlarni bir joyda ko'rish, izlash va ulardan foydalanish imkonini beruvchi zamonaviy platforma.

Ijtimoiy tarmoqlarda
instagramtelegramyoutubefacebook

Bog'lanish uchun

Manzil:Chilonzor tumani Qatortol ko'chasi 60B

Tel:+998(55)511-44-00

Savol-javob va takliflar uchun

© 2026 Barcha huquqlar himoyalangan.