logo
calendar26 июн 2024
view2
Asosiy til:O'zbek

LANDSAT ТАСВИРЛАРИ ЁРДАМИДА ЕР УСТИ СУВ ОБЪЕКТЛАРИ ЧЕГАРАСИНИ АНИҚЛАШДА СПЕКТРАЛ ИНДЕКСЛАРДАН ФОЙДАЛАНИШ

Fan yo'nalishi:
pdf

667be5cc9bb39.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Кўлларнинг гидрологик режимини батафсил ўрганиш долзарб масала. Таъкидлаш керакки, кўлларда тизимли равишда кузатишлар олиб борилмаслиги билан мазкур масала мураккаблашади. Бундай ҳоларда бориш қийин бўлган ҳудудлардаги сув объектлари ҳақида космик тасвирлардан маълумот олиш мумкин. Мақолада кўл сув юзаси майдонини аниқлашда космик тасвирларни дешифрировкалашнинг бир қанча усуллари ўрганилган. Ўрганиш якунида сув юзасини аниқлашда энг кичик хатоликка ўзгартирилган нормаллаштирилган фарқ сув индекси MNDWI (2,6%) ва автоматлаштирилган сув ажратиш индекси AWEIsh (2,3%) усуллари эга эканлиги маълум бўлди. Синовдан ўтган усуллардан натижаларнинг аниқлиги ва вақт сарфлари бўйича энг мақбули MNDWI спектрал индекси эканлиги аниқланди.

MUALIFLAR

Teglar

# озеро# lake# кўл# сув юзаси майдони# NDWI# MNDWI# WRI# AWEIsh# AWEInsh.# площадь водного зеркала# water surface area# AWEInsh

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

Калабаев С.Б., Йўлдошбаева М.Р. Қуйи Амударё сув объектларининг гидрографик тавсифи // Ўзбекистон География жамияти ахбороти. 2019. 56-том. – Б. 235-239.

Южное Приаралье – новые перспективы. Под ред. проф. В.А. Духовного и Ю. Де Шуттера. – Ташкент: «Нори», 2003. – 154 с.

Feyisa G.L., Meilby H., Fensholt R., Proud S.R. Automated Water Extraction Index: A New Technique for Surface Water Mapping Using Landsat Imagery // Remote Sensing of Environment. 2014. Volume 140. – P. 23-35. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2013.08.029

McFeeters S.K. The Use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the Delineation of Open Water Features // International Journal of Remote Sensing. 1996. Volume 17. – PР. 1425-1432. http://dx.doi.org/10.1080/01431169608948714

Xu H.Q. Modification of Normalised Difference Water Index (NDWI) to Enhance Open Water Features in Remotely Sensed Imagery // International Journal of Remote Sensing. 2006. Volume 27. – PР. 3025-3033. http://dx.doi.org/10.1080/01431160600589179

public

SLIB.uz — O'zbekiston ilmiy jurnallari va maqolalar yagona tizimda ilmiy nashirlarni bir joyda ko'rish, izlash va ulardan foydalanish imkonini beruvchi zamonaviy platforma.

Ijtimoiy tarmoqlarda
instagramtelegramyoutubefacebook

Bog'lanish uchun

Manzil:Chilonzor tumani Qatortol ko'chasi 60B

Tel:+998(55)511-44-00

Savol-javob va takliflar uchun

© 2026 Barcha huquqlar himoyalangan.