ГИС ТЕХНОЛОГИЯЛАР ВА ИНТЕРФАОЛ РЕЖИМ ЭЛЕМЕНТЛИ СУНЪИЙ ЙЎЛДОШ ТАСВИРЛАРИ БЎЙИЧА ЧАНГ БЎРОНЛАРИНИ ТАШХИСЛАШНИНГ АВТОМАТЛАШТИРИЛГАН ТЕХНОЛОГИЯСИ

Admin bo'lib kirish (www.admin.slib.uz)

Tizim sinov (TEST) rejimida ishlamoqda! Murojat uchun @slib_support

Eski talqinga o'tish link

21 май 2025

Asosiy til:Rus

ГИС ТЕХНОЛОГИЯЛАР ВА ИНТЕРФАОЛ РЕЖИМ ЭЛЕМЕНТЛИ СУНЪИЙ ЙЎЛДОШ ТАСВИРЛАРИ БЎЙИЧА ЧАНГ БЎРОНЛАРИНИ ТАШХИСЛАШНИНГ АВТОМАТЛАШТИРИЛГАН ТЕХНОЛОГИЯСИ

Fan yo'nalishi:

682dab9ba820e.pdf

PDF

Gidrometeorologiya va atrof-muhit monitoringi

Maqola chop etish see more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

NOAA/AVHRR сунъий йўлдош тасвирлари асосида чанг бўронларини ташхислаш учун ГМИТИ да ишлаб чиқилган автоматлаштирилган технология (ЧБТАТ) тақдим этилган. Бирламчи ва тасвирни тематик қайта ишлаш блоклари технологиянинг иккита асосий таркибий қисмлари ҳисобланади. Бирламчи қайта ишлаш тасвирни берилган картографик проекцияга трансформациялаш ва уни географик боғлашдан иборат. Тематик ишлов бериш блоки чанг бўронларининг айнан ташхисини амалга оширади. Бунда иккита ёндашув қўлланилади. Биринчи ёндашув NDDI чанг индекси, аэрозол оптик қалинлигии (АОТ) ва аэрозол массасини (МА, г/м3) ҳисоблашга асосланган. Чанг бўронининг ушбу учта миқдорий характеристикаларини биргаликда таҳлил қилиш сунъий йўлдош тасвирида чанг бўронлари кузатилаётган ҳудудларни ишончли аниқлаш имконини беради. Иккинчи ёндашув тасвирни ENVI ГИС пакетининг IsoData модули ёрдамида таснифлашга асосланган. Иккала ёндашувдан биргаликда фойдаланиш сунъий йўлдош тасвирлари маълумотлари бўйича чанг бўронларини интерфаол режим элементлари (трансформация ва тасвирни таянч нуқталар бўйича географик боғлаш босқичларида) билан ишончли автоматлаштирилган ташхислаш имконини беради.

MUALIFLAR

Teglar

# трансформация# transformation# пылевой индекс# чанг индекси# dust index# аэрозольная оптическая толщина# спутниковые снимки# satellite images# трансформирование# географическая привязка# масса аэрозоля# классификация изображения.# сунъий йўлдош тасвирлари# географик боғлаш# аэрозол оптик қалинлиги# аэрозол массаси# тасвир таснифи.# georeferencing# aerosol optical thickness# aerosol mass# image classification.

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.0191/A0525-0001

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

Арушанов М.Л., Нишонов Б.Э., Шардакова Л.Ю. Диагностика пыльных бурь по данным AVHRR NOAA // Гидрометеорология и мониторинг окружающей среды, №3. – 2022. – С. 83-90.

Арушанов М.Л., Умеров Х.У., Шардакова Л.Ю. Количественная оценка аэрозольной оптической толщины по данным спутниковых снимков яркостной температуры // Гидрометеорология и мониторинг окружающей среды, №2. – 2024. – С. 19-27.

Арушанов М.Л. Простая модель географической привязки сканерных снимков малого разрешения, обеспечивающая высокую точность // Исследование Земли из космоса, № 3. − 1994. − С. 41-46.

ENVI 5.1. Руководство пользователя. – М.: Совзонд, 2014. − 242 с. Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений – М.: Мир, 1972. – 232с.